Ilmuwan Kyushu menciptakan molekul bebas logam yang larut dalam air untuk pencitraan fluoresens dan MRI

Diedit oleh: Svitlana Velhush

Pada 28 September 2026, kelompok peneliti Universitas Kyushu mempresentasikan molekul baru yang larut dalam air dan sepenuhnya bebas logam. Molekul ini mampu secara simultan menyediakan pencitraan fluoresens dan berfungsi sebagai agen kontras untuk MRI.

Para ilmuwan memodifikasi radikal organik luminesen tris(2,4,6-triklorofenil) metil (TTM), memberinya kelarutan dalam air. Dalam lingkungan berair, molekul ini memancarkan cahaya merah pekat saat fluoresens.

Dalam uji pada fantom MRI, agen baru ini meningkatkan kontras gambar sebesar 2,5–4,5 kali dibandingkan dengan radikal TTM larut air yang dikenal sebelumnya. Hal ini membuka jalan menuju sarana diagnostik yang lebih aman dan multifungsi.

Komposisi bebas logam mengurangi risiko toksisitas yang khas pada kontras berbasis gadolinium tradisional. Molekul ini menggabungkan sifat optik dan resonansi magnetik dalam satu struktur.

Hasilnya dipublikasikan di jurnal Advanced Science. Penelitian ini didukung oleh Japan Society for the Promotion of Science, Japan Science and Technology Agency, dan dana lainnya.

Bagaimana penemuan ini akan memengaruhi praktik klinis sehari-hari dalam beberapa tahun ke depan?

Sementara para ilmuwan terus melakukan optimasi, namun saat ini sudah jelas: agen semacam itu dapat menyederhanakan penelitian gabungan, di mana fluoresens membantu secara waktu nyata, dan MRI — dalam pencitraan jaringan yang mendalam.

19 Tampilan

Sumber-sumber

  • A new metal-free and water-soluble molecule that can produce florescence and used as MRI contrast material

Komentar

Baca lebih banyak artikel tentang topik ini:

Korea Aerospace Industries says its AI module on the 12U BEE-1012 CubeSat, launched on Nuri Oct 7, passed an orbital pilot Oct 20. Given a simulated fault, it diagnosed cause and scope and sent back a fix plan. A main demo starts in December. Image Credit: Yonsei University

Image
Reply

Great paper from Anthropic on AI agents doing ML-for-science research. (bookmark it) If you build AI-scientist systems, this one is worth your time. They propose Agent4Sci, which gives frontier coding agents 20 scientific ML benchmarks across 11 domains and asks them to beat

Image
Reply
Apakah Anda menemukan kesalahan atau ketidakakuratan?Kami akan mempertimbangkan komentar Anda sesegera mungkin.