कल्पना कीजिए कि मस्तिष्क एक विशाल शहर की तरह है रात में। हर जिले में हजारों लाइटें एक साथ जलती और बुझती हैं। पहली नज़र में, यह अव्यवस्थित टिमटिमाता हुआ लग सकता है। लेकिन अगर आप लंबे समय तक देखते रहें, तो आप पैटर्न देख सकते हैं: जब कोई व्यक्ति खुश होता है, तो "लाइट पैटर्न" एक तरह का होता है, जब वह चिंतित होता है - तो बिल्कुल अलग।
यही वह विषय है जिस पर नेचर कम्प्यूटेशनल साइंस में प्रकाशित एक नया शोध समर्पित है।
वैज्ञानिकों ने मिर्गी के 18 रोगियों के साथ काम किया, जिनके मस्तिष्क में चिकित्सा कारणों से पहले से ही इलेक्ट्रोड लगाए गए थे। जब प्रतिभागी भावनात्मक चित्र और वीडियो देख रहे थे, तो वे लगातार अपनी भावनाओं का मूल्यांकन कर रहे थे: भावना कितनी सुखद या अप्रिय है और यह कितनी तीव्र है। साथ ही, कंप्यूटर मस्तिष्क की विद्युत गतिविधि को रिकॉर्ड कर रहा था।
फिर शोधकर्ताओं ने इन संकेतों और व्यक्ति की भावनाओं के बीच संबंध खोजने के लिए एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता को प्रशिक्षित किया। नतीजतन, सिस्टम ने लगभग वास्तविक समय में भावनात्मक स्थिति को काफी सटीकता से निर्धारित करना सीख लिया।
सबसे दिलचस्प बात कुछ और थी। पहले, ऐसे अधिकांश शोधों में केवल मस्तिष्क के ग्रे मैटर की गतिविधि का विश्लेषण किया जाता था - जहां न्यूरॉन्स के शरीर स्थित होते हैं। लेकिन लेखकों ने व्हाइट मैटर के संकेतों को भी जोड़ने का फैसला किया - विभिन्न मस्तिष्क क्षेत्रों को जोड़ने वाले "केबल"।
पता चला कि भावनाओं के बारे में भारी मात्रा में जानकारी इन्हीं तंत्रिका राजमार्गों से होकर गुजरती है। जब मॉडल ने एक साथ ग्रे और व्हाइट मैटर दोनों को ध्यान में रखा, तो इसकी सटीकता काफी बढ़ गई।
कुछ साल पहले तक, यह माना जाता था कि भावनाएं मुख्य रूप से अलग-अलग संरचनाओं में उत्पन्न होती हैं, जैसे कि टॉन्सिल। नया काम एक अधिक जटिल तस्वीर दिखाता है: भावना एक क्षेत्र में नहीं रहती है। यह एक पूरे नेटवर्क के समन्वित कार्य के परिणामस्वरूप उत्पन्न होती है, जिसमें कॉर्टेक्स, थैलेमस, लिम्बिक सिस्टम और उन्हें जोड़ने वाले तंत्रिका मार्ग शामिल हैं।
लेकिन एक दिलचस्प दार्शनिक प्रश्न उठता है।
यदि कोई कंप्यूटर यह निर्धारित कर सकता है कि कोई व्यक्ति चिंतित है या खुश है, तो क्या इसका मतलब यह है कि उसने उसकी भावनाओं को "पढ़" लिया है?
पूरी तरह से नहीं।
एल्गोरिथम विद्युत गतिविधि के पैटर्न को पहचानता है जो आमतौर पर विशिष्ट अनुभवों के साथ होते हैं। यह मौसम पूर्वानुमान की तरह है। बादलों, आर्द्रता और दबाव के आधार पर, आप लगभग त्रुटिहीन रूप से बारिश की भविष्यवाणी कर सकते हैं, लेकिन स्वयं उपकरण गीली धरती की गंध या पहली बूंदों की ठंडक को महसूस नहीं करते हैं।
यहां भी यही बात है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने भावनाओं की भविष्यवाणी करना सीख लिया है, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि यह अंदर से जानता है कि खुशी, भय या प्रेम क्या है।
आधुनिक तंत्रिका विज्ञान के लिए यह एक बहुत महत्वपूर्ण परिणाम है। यह प्रेडिक्टिव प्रोसेसिंग के सिद्धांतों के साथ अच्छी तरह से मेल खाता है, जिसके अनुसार मस्तिष्क लगातार शरीर के भीतर और बाहरी दुनिया में क्या हो रहा है, इसके बारे में भविष्यवाणियां करता है। भावनाएं अलग-अलग "खुशी के बटन" या "भय के केंद्र" के रूप में उत्पन्न नहीं होती हैं, बल्कि मस्तिष्क की अपेक्षाओं और वास्तव में क्या हो रहा है, इसके निरंतर तुलना के परिणाम के रूप में उत्पन्न होती हैं।
शोध की अपनी सीमाएं भी हैं। सभी प्रतिभागी मिर्गी के रोगी थे, इसलिए परिणामों को पूरी आबादी पर स्वचालित रूप से लागू नहीं किया जा सकता है। इसके अलावा, प्रतिभागियों ने स्वयं भावनाओं का मूल्यांकन किया, और वास्तविक समय मोड का परीक्षण केवल चार लोगों के साथ किया गया था।
फिर भी, यह काम दिखाता है कि न्यूरोटेक्नोलॉजी का क्षेत्र कितनी तेजी से विकसित हो रहा है। भविष्य में, ऐसी प्रणालियाँ अवसाद, चिंता के दौरे या भावनात्मक टूटने की शुरुआत का पता लगाने में मदद कर सकती हैं, इससे पहले कि व्यक्ति को इसका एहसास हो। यह मानसिक विकारों के इलाज के लिए नए अवसर खोलता है।
लेकिन साथ ही, एक नया नैतिक प्रश्न उठता है: यदि तकनीक कभी मस्तिष्क की गतिविधि से हमारी भावनाओं को बहुत सटीक रूप से पहचानना सीख लेती है, तो चिकित्सा सहायता और व्यक्ति के आंतरिक दुनिया की गोपनीयता के अधिकार के बीच सीमा कहाँ खींची जानी चाहिए? शायद यही प्रश्न आने वाले वर्षों में तंत्रिका विज्ञान की सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक बन जाएगा।
