ভাবুন তো, মস্তিষ্ক যেন রাতের অন্ধকারে এক বিশাল শহর। প্রতিটি এলাকায় একযোগে হাজার হাজার আলো জ্বলে ওঠে এবং নিভে যায়। প্রথম নজরে মনে হতে পারে এটি একটি বিশৃঙ্খল আলোড়ন। কিন্তু যদি আপনি দীর্ঘ সময় ধরে পর্যবেক্ষণ করেন, তবে আপনি কিছু প্যাটার্ন লক্ষ্য করতে পারেন: যখন একজন ব্যক্তি আনন্দিত হন, তখন 'আলোর নকশা' একটি হয়, যখন তিনি উদ্বিগ্ন হন - তখন সম্পূর্ণ ভিন্ন হয়।
ঠিক এই বিষয়টিই Nature Computational Science-এ প্রকাশিত একটি নতুন গবেষণার বিষয়।
বিজ্ঞানীরা মৃগীরোগে আক্রান্ত ১৮ জন রোগীর সাথে কাজ করেছেন, যাদের চিকিৎসার প্রয়োজনেই মস্তিষ্কে ইলেকট্রোড স্থাপন করা হয়েছিল। অংশগ্রহণকারীরা যখন আবেগপূর্ণ ছবি এবং ভিডিও দেখছিলেন, তখন তারা ক্রমাগত তাদের অনুভূতিগুলি মূল্যায়ন করছিলেন: অনুভূতিটি কতটা আনন্দদায়ক বা অপ্রীতিকর এবং কতটা তীব্র। একই সময়ে, একটি কম্পিউটার মস্তিষ্কের বৈদ্যুতিক কার্যকলাপ রেকর্ড করছিল।
এরপর গবেষকরা একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) কে এই সংকেত এবং একজন ব্যক্তি যা অনুভব করছেন তার মধ্যে সম্পর্ক খুঁজে বের করার জন্য প্রশিক্ষণ দেন। ফলস্বরূপ, সিস্টেমটি প্রায় রিয়েল-টাইমে আবেগিক অবস্থা বেশ নির্ভুলভাবে সনাক্ত করতে সক্ষম হয়েছিল।
সবচেয়ে আকর্ষণীয় বিষয়টি ছিল অন্যখানে। পূর্বে, এই ধরনের বেশিরভাগ গবেষণায় শুধুমাত্র মস্তিষ্কের ধূসর পদার্থের কার্যকলাপ বিশ্লেষণ করা হতো - যেখানে নিউরনের দেহগুলি অবস্থিত। কিন্তু গবেষকরা এবার মস্তিষ্কের সাদা পদার্থের সংকেতও যোগ করার সিদ্ধান্ত নেন - যা বিভিন্ন মস্তিষ্কের অঞ্চলকে সংযুক্তকারী 'তার' হিসেবে কাজ করে।
দেখা গেল যে এই স্নায়ু পথগুলিতেই আবেগের বিশাল পরিমাণ তথ্য প্রবাহিত হয়। যখন মডেলটি একই সাথে ধূসর এবং সাদা উভয় পদার্থকে বিবেচনা করে, তখন এর নির্ভুলতা উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পায়।
কয়েক বছর আগেও মনে করা হতো যে আবেগ প্রধানত নির্দিষ্ট কিছু কাঠামোতে, যেমন অ্যামিগডালাতে উৎপন্ন হয়। নতুন কাজটি একটি আরও জটিল চিত্র দেখায়: অনুভূতি মস্তিষ্কের একটি একক অংশে বাস করে না। এটি একটি সম্পূর্ণ নেটওয়ার্কের সমন্বিত কাজের মাধ্যমে উদ্ভূত হয়, যা কর্টেক্স, থ্যালামাস, লিম্বিক সিস্টেম এবং তাদের সংযোগকারী স্নায়ু পথগুলিকে একত্রিত করে।
কিন্তু একটি আকর্ষণীয় দার্শনিক প্রশ্ন উত্থাপিত হয়।
যদি কোনও কম্পিউটার সনাক্ত করতে পারে যে কোনও ব্যক্তি উদ্বিগ্ন বা আনন্দিত, তার মানে কি এটি তার অনুভূতি 'পড়ে' ফেলেছে?
ঠিক তা নয়।
অ্যালগরিদম বৈদ্যুতিক কার্যকলাপের সেই প্যাটার্নগুলি সনাক্ত করে যা সাধারণত নির্দিষ্ট অভিজ্ঞতার সাথে থাকে। এটি আবহাওয়ার পূর্বাভাসের মতো। মেঘ, আর্দ্রতা এবং চাপের উপর ভিত্তি করে বৃষ্টিপাতের প্রায় নির্ভুল ভবিষ্যদ্বাণী করা সম্ভব, কিন্তু যন্ত্রগুলি ভেজা মাটির গন্ধ বা প্রথম ফোঁটার শীতলতা অনুভব করে না।
এখানেও একই। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আবেগ ভবিষ্যদ্বাণী করতে শিখেছে, কিন্তু এর মানে এই নয় যে এটি ভিতর থেকে আনন্দ, ভয় বা ভালবাসা কী তা জানে।
আধুনিক স্নায়ুবিজ্ঞানের জন্য এটি একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ ফলাফল। এটি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক প্রক্রিয়াকরণের তত্ত্বগুলির সাথে ভালভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ, যার মতে মস্তিষ্ক ক্রমাগত অভ্যন্তরীণ এবং বাহ্যিক বিশ্ব সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী তৈরি করে। এক্ষেত্রে আবেগগুলি পৃথক 'সুখের বোতাম' বা 'ভয়ের কেন্দ্র' হিসাবে উদ্ভূত হয় না, বরং মস্তিষ্কের প্রত্যাশা এবং যা ঘটছে তার মধ্যে অবিচ্ছিন্ন তুলনার ফলস্বরূপ তৈরি হয়।
গবেষণার কিছু সীমাবদ্ধতাও রয়েছে। সকল অংশগ্রহণকারীই মৃগীরোগের রোগী ছিলেন, তাই ফলাফলগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে পুরো জনসংখ্যার উপর প্রয়োগ করা যাবে না। এছাড়াও, অংশগ্রহণকারীরা নিজেরাই তাদের আবেগ মূল্যায়ন করেছিলেন, এবং রিয়েল-টাইম মোডটি কেবল চারজন ব্যক্তির উপর পরীক্ষা করা সম্ভব হয়েছিল।
তবুও, কাজটি দেখায় যে নিউরোটেকনোলজির ক্ষেত্রটি কত দ্রুত বিকশিত হচ্ছে। ভবিষ্যতে, এই ধরনের সিস্টেমগুলি বিষণ্ণতা, উদ্বেগের আক্রমণ বা মানসিক ভাঙ্গনের সূচনা সনাক্ত করতে সাহায্য করতে পারে, এমনকি ব্যক্তি তা উপলব্ধি করার আগেই। এটি মানসিক রোগের চিকিৎসার জন্য নতুন সম্ভাবনা উন্মুক্ত করে।
কিন্তু একই সাথে একটি নতুন নৈতিক প্রশ্ন উত্থাপিত হয়: যদি প্রযুক্তি একদিন মস্তিষ্কের কার্যকলাপ থেকে আমাদের আবেগগুলি অত্যন্ত নির্ভুলভাবে সনাক্ত করতে শেখে, তবে চিকিৎসা সহায়তা এবং ব্যক্তির তার অভ্যন্তরীণ বিশ্বের গোপনীয়তার অধিকারের মধ্যে সীমানা কোথায় টানা উচিত? এই প্রশ্নটিই সম্ভবত আগামী বছরগুলিতে স্নায়ুবিজ্ঞানের অন্যতম প্রধান চ্যালেঞ্জ হয়ে উঠবে।
