Le 1er juillet 2026, le Groupe scientifique international indépendant sur l'intelligence artificielle auprès de l'ONU a publié son rapport préliminaire. Ce document souligne qu'un déploiement réfléchi de l'IA pourrait agir comme un puissant moteur de développement, capable d'accélérer les progrès dans la santé, la lutte contre la faim, l'éducation et la protection du climat.
Composé de 40 scientifiques et experts nommés par l'Assemblée générale des Nations Unies en février dernier, ce groupe a produit la toute première analyse scientifique mondiale et indépendante de cette technologie. Parmi ses contributeurs figure le professeur Vukosi Marivate de l'Université de Pretoria. Ce rapport a été transmis à l'ensemble des gouvernements et mis à la disposition du public.
Les auteurs pointent toutefois avec franchise les revers de cette technologie. Une expansion rapide et non régulée comporte des risques considérables, allant d'une altération de la santé mentale des utilisateurs à des usages destructeurs, en passant par des impacts délétères sur les systèmes sociaux, économiques et écologiques. À ce jour, il n'existe aucune méthode fiable pour garantir le contrôle des systèmes d'IA hautement autonomes.
L'accent est également mis sur la concentration des capacités technologiques. Les États-Unis détiennent à eux seuls 75 % de la puissance de calcul des principaux clusters d'IA. Cette situation pourrait favoriser des dérives autoritaires et fragiliser la responsabilité démocratique. Les capacités de l'IA devancent désormais la compréhension scientifique ainsi que l'agilité réglementaire des gouvernements.
Quels sont les autres points saillants du rapport ?
1. Le « comportement trompeur » de l'IA (Deceptive AI). Yoshua Bengio, co-président du groupe, a déclaré que les chercheurs observent un nombre croissant de cas de comportements trompeurs de la part des modèles d'IA avancés. Il a explicitement souligné que la science ne peut actuellement garantir que l'IA ne causera pas de dommages catastrophiques par ses actions autonomes ou par une utilisation malveillante.
2. Inégalité linguistique et erreurs médicales. Le rapport souligne que les modèles d'IA actuels ne prennent en charge qu'une infime fraction des plus de 7 000 langues mondiales. Les erreurs de traduction automatique dans les langues à faibles ressources peuvent déjà avoir des conséquences fatales, notamment des erreurs de diagnostic médical ou des prescriptions de traitements inappropriées.
3. Menaces concrètes (des deepfakes à la biologie).
4. Le « dilemme de la preuve » (Evidence dilemma). La complexité des tâches traitées par l'IA double tous les quelques mois. Bien qu'il existe déjà plus de 40 cadres réglementaires différents pour la gouvernance de l'IA dans le monde, ceux-ci restent fragmentés et largement non éprouvés dans la pratique.
5. Transition vers des systèmes « agents » et convergence technologique. Le panel prévoit une transition massive imminente vers des systèmes d'IA autonomes (« agentic AI ») capables d'exécuter seuls des tâches complexes à plusieurs étapes. À long terme, une fusion de l'IA avec d'autres technologies de rupture, telles que l'informatique quantique et les biotechnologies, est attendue.
6. Transparence environnementale et initiative du Secrétaire général. En parallèle du rapport, le Secrétaire général de l'ONU António Guterres promeut une « Initiative pour la transparence environnementale de l'IA ». Elle exige que les entreprises divulguent l'intégralité de leur empreinte carbone, leur consommation d'eau et l'occupation foncière des centres de données, avec pour objectif une transition de l'industrie vers les énergies renouvelables d'ici 2030.
7. L'idée d'une « AIEA pour l'IA ». En marge des préparatifs du Dialogue de Genève, l'idée de créer une agence internationale spécialisée, sur le modèle de l'Agence internationale de l'énergie atomique (AIEA), gagne du terrain pour encadrer les technologies liées à la sécurité nationale stratégique.
8. Le risque de « colonialisme numérique ». Bien que plus d'un milliard de personnes utilisent chaque semaine une IA conversationnelle, les pays en développement manquent d'expertise technique pour évaluer les modèles les plus avancés. Par conséquent, ils risquent de se voir imposer des règles conçues ailleurs sans avoir de voix au chapitre, ce qui aggrave les inégalités mondiales.
Ce rapport servira de base aux discussions lors du premier Dialogue mondial sur la gouvernance de l'IA qui se tiendra à Genève les 6 et 7 juillet. Ce forum réunira les 193 États membres de l'ONU ainsi que des représentants de l'industrie, du monde universitaire et de la société civile.
