Un teléfono inteligente común puede ayudar a los padres a detectar a tiempo los problemas respiratorios de su hijo

Editado por: Tetiana Pin

Un equipo de científicos de la Universidad Nacional de Ciencia y Tecnología de Seúl, dirigido por el profesor asociado Kim Song Eun, ha creado un sistema que, a partir de la grabación de un micrófono normal de teléfono, reconoce sonidos alarmantes en los pulmones de niños de entre 0 y 6 años.

La principal dificultad era que las redes neuronales suelen entrenarse con grabaciones de estetoscopios electrónicos. Pero el teléfono percibe el sonido de una forma completamente distinta: tiene otro micrófono y otros ajustes. Por eso, un modelo que funciona bien con el estetoscopio empieza a equivocarse con las grabaciones del teléfono.

Para corregirlo, los investigadores dieron dos pasos. Primero procesaron las grabaciones del teléfono: eliminaron las frecuencias altas sobrantes y redujeron la calidad del sonido para acercarla a la del estetoscopio. Después añadieron un módulo especial que ayuda al modelo a comprender mejor el sonido «telefónico». Esta mejora se integró en el sistema que ya sabía analizar sonidos.

Para el entrenamiento se reunieron datos de 611 niños. A 147 de ellos se les hicieron grabaciones tanto con estetoscopio como con teléfono en los mismos puntos. Por separado, se probó el sistema con 48 niños a los que solo se grabó con teléfono en otro lugar.

El resultado fue bueno. En las grabaciones principales de teléfono, el sistema reconocía correctamente los problemas con una precisión de alrededor de 80%. El modelo entrenado solo con grabaciones de teléfono funcionaba peor. Y si simplemente se mezclan los datos del estetoscopio y del teléfono sin un procesamiento especial, el resultado era aún más débil.

En grabaciones nuevas, «ajenas», el sistema también mantuvo una precisión normal. En cambio, el modelo entrenado solo con estetoscopio dejó de funcionar casi por completo. Sin una adaptación especial, el paso de un dispositivo a otro es casi imposible.

Los autores subrayan que esto no sustituye al médico, sino que es un ayudante. El sistema puede indicar que algo ha cambiado entre visitas, pero la decisión final siempre la toma el pediatra.

¿Por qué es importante? El estetoscopio es el método principal para revisar los pulmones, pero para ello hay que ir al médico. Los estetoscopios electrónicos son caros, y el teléfono inteligente casi todo el mundo lo tiene. La detección temprana de problemas respiratorios en los niños pequeños es especialmente importante, porque el estado puede empeorar rápidamente.

Este trabajo continúa investigaciones anteriores del mismo grupo. Antes ya habían presentado un prototipo de aplicación que graba sonidos y los envía a un servidor para su análisis. Ahora el sistema se desenvuelve mejor en distintas condiciones de grabación.

Para los padres, la conclusión principal es sencilla: esta tecnología es un motivo para vigilar más atentamente al niño, no una razón para posponer la visita al médico. Si el niño tose o respira con dificultad, la decisión siempre queda en manos del especialista.

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Fuentes

  • AI turns smartphones into pediatric lung sound screeners - ModeZone

  • Smartphone-Based Detection of Abnormal Lung Sounds Using Domain-Adaptive Deep Learning (DOI 10.1109/JBHI.2026.3718492)

  • PubMed: Smartphone-Based Detection of Abnormal Lung Sounds Using Domain-Adaptive Deep Learning

  • Adapted AI improves smartphone detection of abnormal lung sounds in children (Medical Xpress)

  • Adapted AI Improves Smartphone Detection of Abnormal Pediatric Lung Sounds (hyper.ai)

  • AI Tool Improves Smartphone Detection of Abnormal Pediatric Lung Sounds (Hospimedica)

  • Could a smartphone listen for childhood lung problems? AI narrows the gap (Digital Journal)

  • iMedic: Towards Smartphone-based Self-Auscultation Tool for AI-Powered Pediatric Respiratory Assessment (arXiv)

  • iMedic (Seoul National University of Science and Technology repository)

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