একটি সাধারণ স্মার্টফোন শিশুর শ্বাসকষ্টজনিত সমস্যা সময়মতো লক্ষ্য করতে অভিভাবকদের সাহায্য করতে পারে

সম্পাদনা করেছেন: Tetiana Pin

সিউল জাতীয় বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি বিশ্ববিদ্যালয়ের সহযোগী অধ্যাপক কিম সং উনের নেতৃত্বে গবেষকরা এমন একটি ব্যবস্থা তৈরি করেছেন, যা ফোনের সাধারণ মাইক্রোফোনের রেকর্ডিং থেকে 0 থেকে 6 বছর বয়সী শিশুদের ফুসফুসে উদ্বেগজনক শব্দ শনাক্ত করে।

মূল অসুবিধা ছিল এই যে, নিউরাল নেটওয়ার্কগুলো সাধারণত ইলেকট্রনিক স্টেথোস্কোপের রেকর্ডিং দিয়ে প্রশিক্ষিত হয়। কিন্তু ফোন সম্পূর্ণ ভিন্নভাবে শব্দ শোনে — এর মাইক্রোফোন আলাদা এবং সেটিংসও আলাদা। তাই যে মডেল স্টেথোস্কোপের সঙ্গে ভালো কাজ করে, সেটি ফোনের রেকর্ডিংয়ে ভুল করতে শুরু করে।

এটি সংশোধন করার জন্য গবেষকরা দুটি পদক্ষেপ নিয়েছেন। প্রথমে তাঁরা ফোনের রেকর্ডিংগুলো প্রক্রিয়া করেছেন: অতিরিক্ত উচ্চ কম্পাঙ্ক সরিয়ে দিয়েছেন এবং শব্দের গুণমান কমিয়েছেন, যাতে তা স্টেথোস্কোপের কাছাকাছি হয়। এরপর তাঁরা একটি বিশেষ মডিউল যোগ করেছেন, যা মডেলকে «ফোনের» শব্দ আরও ভালোভাবে বুঝতে সাহায্য করে। এই উন্নতিটি এমন একটি ব্যবস্থায় সংযুক্ত করা হয়েছে, যা ইতিমধ্যেই শব্দ বিশ্লেষণ করতে পারত।

প্রশিক্ষণের জন্য 611 জন শিশুর তথ্য সংগ্রহ করা হয়েছে। তাঁদের মধ্যে 147 জনের রেকর্ডিং একই বিন্দুতে স্টেথোস্কোপ এবং ফোন — উভয় দিয়েই করা হয়েছে। আলাদাভাবে 48 জন শিশুর ওপর ব্যবস্থাটি পরীক্ষা করা হয়েছে, যাদের কেবল অন্য জায়গায় ফোন দিয়ে রেকর্ড করা হয়েছিল।

ফলাফল ভালো হয়েছে। ফোনের মূল রেকর্ডিংগুলোতে ব্যবস্থাটি প্রায় 80% নির্ভুলতার সঙ্গে সমস্যাগুলো সঠিকভাবে শনাক্ত করেছে। যে মডেল কেবল ফোনের রেকর্ডিং দিয়ে প্রশিক্ষিত হয়েছিল, সেটি খারাপভাবে কাজ করেছে। আর যদি বিশেষ প্রক্রিয়াকরণ ছাড়া কেবল স্টেথোস্কোপ ও ফোনের তথ্য মিশিয়ে দেওয়া হয় — ফলাফল আরও দুর্বল ছিল।

নতুন, «অপরিচিত» রেকর্ডিংয়েও ব্যবস্থাটি স্বাভাবিক নির্ভুলতা বজায় রেখেছে। কিন্তু কেবল স্টেথোস্কোপ দিয়ে প্রশিক্ষিত মডেল প্রায় সম্পূর্ণভাবে কাজ করা বন্ধ করে দিয়েছে। বিশেষ অভিযোজন ছাড়া এক ডিভাইস থেকে অন্য ডিভাইসে переход প্রায় অসম্ভব।

লেখকরা জোর দিয়ে বলেছেন: এটি চিকিৎসকের বিকল্প নয়, বরং সহায়ক। ব্যবস্থাটি ইঙ্গিত দিতে পারে যে ভিজিটের মাঝে কিছু পরিবর্তিত হয়েছে, কিন্তু চূড়ান্ত সিদ্ধান্ত সর্বদা শিশু বিশেষজ্ঞই নেন।

এটি কেন গুরুত্বপূর্ণ? স্টেথোস্কোপ ফুসফুস পরীক্ষা করার প্রধান উপায়, কিন্তু এর জন্য চিকিৎসকের কাছে যেতে হয়। ইলেকট্রনিক স্টেথোস্কোপ ব্যয়বহুল, আর স্মার্টফোন প্রায় সবার কাছেই আছে। ছোট শিশুদের শ্বাসকষ্টজনিত সমস্যা আগে শনাক্ত করা বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ, কারণ অবস্থা দ্রুত খারাপ হতে পারে।

এই কাজটি একই দলের পূর্ববর্তী গবেষণার ধারাবাহিকতা। আগে তাঁরা ইতিমধ্যেই একটি অ্যাপের প্রোটোটাইপ দেখিয়েছিলেন, যা শব্দ রেকর্ড করে বিশ্লেষণের জন্য সার্ভারে পাঠায়। এখন ব্যবস্থাটি রেকর্ডিংয়ের বিভিন্ন পরিস্থিতি আরও ভালোভাবে সামলাতে পারে।

অভিভাবকদের জন্য মূল উপসংহারটি সহজ: এই ধরনের প্রযুক্তি শিশুর প্রতি আরও মনোযোগী হওয়ার কারণ, চিকিৎসকের কাছে যাওয়া পিছিয়ে দেওয়ার কারণ নয়। যদি শিশুর কাশি হয় বা শ্বাস নিতে কষ্ট হয়, সিদ্ধান্ত সর্বদা বিশেষজ্ঞেরই থাকে।

5 দৃশ্য

উৎসসমূহ

  • AI turns smartphones into pediatric lung sound screeners - ModeZone

  • Smartphone-Based Detection of Abnormal Lung Sounds Using Domain-Adaptive Deep Learning (DOI 10.1109/JBHI.2026.3718492)

  • PubMed: Smartphone-Based Detection of Abnormal Lung Sounds Using Domain-Adaptive Deep Learning

  • Adapted AI improves smartphone detection of abnormal lung sounds in children (Medical Xpress)

  • Adapted AI Improves Smartphone Detection of Abnormal Pediatric Lung Sounds (hyper.ai)

  • AI Tool Improves Smartphone Detection of Abnormal Pediatric Lung Sounds (Hospimedica)

  • Could a smartphone listen for childhood lung problems? AI narrows the gap (Digital Journal)

  • iMedic: Towards Smartphone-based Self-Auscultation Tool for AI-Powered Pediatric Respiratory Assessment (arXiv)

  • iMedic (Seoul National University of Science and Technology repository)

মন্তব্য

আপনি কি কোনো ত্রুটি বা অসঠিকতা খুঁজে পেয়েছেন?আমরা আপনার মন্তব্য যত তাড়াতাড়ি সম্ভব বিবেচনা করব।