Обычный смартфон может помочь родителям вовремя заметить проблемы с дыханием у ребёнка

Отредактировано: Tetiana Pin

Учёные из Сеульского национального университета науки и технологий под руководством доцента Ким Сон Ына создали систему, которая по записи обычного микрофона телефона распознаёт тревожные звуки в лёгких детей от 0 до 6 лет.

Главная сложность была в том, что нейросети обычно учат на записях с электронных стетоскопов. А телефон слышит звук совсем иначе — у него другой микрофон и другие настройки. Поэтому модель, которая хорошо работает со стетоскопом, на записях с телефона начинает ошибаться.

Чтобы это исправить, исследователи сделали два шага. Сначала они обработали записи с телефона: убрали лишние высокие частоты и снизили качество звука, чтобы оно стало ближе к стетоскопу. Потом добавили специальный модуль, который помогает модели лучше понимать «телефонный» звук. Эту доработку встроили в систему, которая уже умела разбирать звуки.

Для обучения собрали данные 611 детей. У 147 из них записи сделали и стетоскопом, и телефоном в одних и тех же точках. Отдельно проверили систему на 48 детях, которых записывали только телефоном в другом месте.

Результат получился хороший. На основных записях с телефона система правильно распознавала проблемы с точностью около 80%. Модель, которую учили только на телефонных записях, работала хуже. А если просто смешать данные стетоскопа и телефона без специальной обработки — результат был ещё слабее.

На новых, «чужих» записях система тоже сохранила нормальную точность. А модель, обученная только на стетоскопе, почти полностью перестала работать. Без специальной адаптации переход с одного устройства на другое почти невозможен.

Авторы подчёркивают: это не замена врачу, а помощник. Система может подсказать, что что-то изменилось между визитами, но окончательное решение всегда принимает педиатр.

Почему это важно? Стетоскоп — основной способ проверить лёгкие, но для этого нужно идти к врачу. Электронные стетоскопы дорогие, а смартфон есть почти у всех. Раннее обнаружение проблем с дыханием у маленьких детей особенно важно, потому что состояние может быстро ухудшиться.

Эта работа продолжает предыдущие исследования той же группы. Раньше они уже показывали прототип приложения, которое записывает звуки и отправляет их на сервер для анализа. Теперь система лучше справляется с разными условиями записи.

Для родителей главный вывод простой: такая технология — повод внимательнее следить за ребёнком, а не повод откладывать визит к врачу. Если ребёнок кашляет или тяжело дышит, решение всегда остаётся за специалистом.

5 Просмотров

Источники

  • AI turns smartphones into pediatric lung sound screeners - ModeZone

  • Smartphone-Based Detection of Abnormal Lung Sounds Using Domain-Adaptive Deep Learning (DOI 10.1109/JBHI.2026.3718492)

  • PubMed: Smartphone-Based Detection of Abnormal Lung Sounds Using Domain-Adaptive Deep Learning

  • Adapted AI improves smartphone detection of abnormal lung sounds in children (Medical Xpress)

  • Adapted AI Improves Smartphone Detection of Abnormal Pediatric Lung Sounds (hyper.ai)

  • AI Tool Improves Smartphone Detection of Abnormal Pediatric Lung Sounds (Hospimedica)

  • Could a smartphone listen for childhood lung problems? AI narrows the gap (Digital Journal)

  • iMedic: Towards Smartphone-based Self-Auscultation Tool for AI-Powered Pediatric Respiratory Assessment (arXiv)

  • iMedic (Seoul National University of Science and Technology repository)

Комментарии

Вы нашли ошибку или неточность?Мы учтем ваши комментарии как можно скорее.