Zwykły smartfon może pomóc rodzicom na czas zauważyć problemy z oddychaniem u dziecka

Edytowane przez: Tetiana Pin

Naukowcy z Narodowego Uniwersytetu Nauki i Technologii w Seulu pod kierownictwem docenta Kim Song Yna stworzyli system, który na podstawie nagrania ze zwykłego mikrofonu telefonu rozpoznaje niepokojące dźwięki w płucach dzieci w wieku od 0 do 6 lat.

Główna trudność polegała na tym, że sieci neuronowe zwykle uczy się na nagraniach z elektronicznych stetoskopów. A telefon słyszy dźwięk zupełnie inaczej — ma inny mikrofon i inne ustawienia. Dlatego model, który dobrze działa ze stetoskopem, na nagraniach z telefonu zaczyna się mylić.

Aby to naprawić, badacze zrobili dwa kroki. Najpierw przetworzyli nagrania z telefonu: usunęli zbędne wysokie częstotliwości i obniżyli jakość dźwięku, aby stała się bliższa stetoskopowi. Potem dodali specjalny moduł, który pomaga modelowi lepiej rozumieć „telefoniczny” dźwięk. Tę modyfikację wbudowali w system, który już umiał analizować dźwięki.

Do uczenia zebrano dane 611 dzieci. U 147 z nich nagrania wykonano zarówno stetoskopem, jak i telefonem w tych samych punktach. Osobno sprawdzono system na 48 dzieciach, które nagrywano wyłącznie telefonem w innym miejscu.

Wynik okazał się dobry. Na głównych nagraniach z telefonu system prawidłowo rozpoznawał problemy z dokładnością około 80%. Model uczony wyłącznie na nagraniach telefonicznych działał gorzej. A jeśli po prostu zmieszać dane ze stetoskopu i telefonu bez specjalnego przetwarzania — wynik był jeszcze słabszy.

Na nowych, „obcych” nagraniach system również zachował normalną dokładność. A model uczony tylko na stetoskopie niemal całkowicie przestał działać. Bez specjalnej adaptacji przejście z jednego urządzenia na drugie jest prawie niemożliwe.

Autorzy podkreślają: to nie zastępstwo dla lekarza, lecz pomocnik. System może podpowiedzieć, że coś zmieniło się między wizytami, ale ostateczną decyzję zawsze podejmuje pediatra.

Dlaczego to ważne? Stetoskop to podstawowy sposób sprawdzenia płuc, ale wymaga to wizyty u lekarza. Elektroniczne stetoskopy są drogie, a smartfon ma prawie każdy. Wczesne wykrycie problemów z oddychaniem u małych dzieci jest szczególnie ważne, ponieważ stan może szybko się pogorszyć.

Ta praca kontynuuje wcześniejsze badania tej samej grupy. Wcześniej pokazywali już prototyp aplikacji, która nagrywa dźwięki i wysyła je na serwer do analizy. Teraz system lepiej radzi sobie z różnymi warunkami nagrania.

Dla rodziców główny wniosek jest prosty: taka technologia to powód, by uważniej obserwować dziecko, a nie powód, by odkładać wizytę u lekarza. Jeśli dziecko kaszle lub ciężko oddycha, decyzja zawsze należy do specjalisty.

5 Wyświetlenia

Źródła

  • AI turns smartphones into pediatric lung sound screeners - ModeZone

  • Smartphone-Based Detection of Abnormal Lung Sounds Using Domain-Adaptive Deep Learning (DOI 10.1109/JBHI.2026.3718492)

  • PubMed: Smartphone-Based Detection of Abnormal Lung Sounds Using Domain-Adaptive Deep Learning

  • Adapted AI improves smartphone detection of abnormal lung sounds in children (Medical Xpress)

  • Adapted AI Improves Smartphone Detection of Abnormal Pediatric Lung Sounds (hyper.ai)

  • AI Tool Improves Smartphone Detection of Abnormal Pediatric Lung Sounds (Hospimedica)

  • Could a smartphone listen for childhood lung problems? AI narrows the gap (Digital Journal)

  • iMedic: Towards Smartphone-based Self-Auscultation Tool for AI-Powered Pediatric Respiratory Assessment (arXiv)

  • iMedic (Seoul National University of Science and Technology repository)

Komentarze

Czytaj więcej artykułów na ten temat:

Czy znalazłeś błąd lub niedokładność?Rozważymy Twoje uwagi tak szybko, jak to możliwe.