Звичайний смартфон може допомогти батькам вчасно помітити проблеми з диханням у дитини

Відредаговано: Tetiana Pin

Вчені з Сеульського національного університету науки і технологій під керівництвом доцента Кім Сон Ина створили систему, яка за записом звичайного мікрофона телефона розпізнає тривожні звуки в легенях дітей від 0 до 6 років.

Головна складність полягала в тому, що нейромережі зазвичай навчають на записах з електронних стетоскопів. А телефон чує звук зовсім інакше — у нього інший мікрофон і інші налаштування. Тому модель, яка добре працює зі стетоскопом, на записах з телефона починає помилятися.

Щоб це виправити, дослідники зробили два кроки. Спочатку вони обробили записи з телефона: прибрали зайві високі частоти й знизили якість звуку, щоб вона стала ближчою до стетоскопа. Потім додали спеціальний модуль, який допомагає моделі краще розуміти «телефонний» звук. Цю доопрацювання вбудували в систему, яка вже вміла розбирати звуки.

Для навчання зібрали дані 611 дітей. У 147 з них записи зробили і стетоскопом, і телефоном в одних і тих самих точках. Окремо перевірили систему на 48 дітях, яких записували лише телефоном в іншому місці.

Результат вийшов добрий. На основних записах з телефона система правильно розпізнавала проблеми з точністю близько 80%. Модель, яку навчали лише на телефонних записах, працювала гірше. А якщо просто змішати дані стетоскопа й телефона без спеціальної обробки — результат був ще слабший.

На нових, «чужих» записах система теж зберегла нормальну точність. А модель, навчена лише на стетоскопі, майже повністю перестала працювати. Без спеціальної адаптації перехід з одного пристрою на інший майже неможливий.

Автори наголошують: це не заміна лікарю, а помічник. Система може підказати, що щось змінилося між візитами, але остаточне рішення завжди ухвалює педіатр.

Чому це важливо? Стетоскоп — основний спосіб перевірити легені, але для цього потрібно йти до лікаря. Електронні стетоскопи дорогі, а смартфон є майже в усіх. Раннє виявлення проблем з диханням у маленьких дітей особливо важливе, бо стан може швидко погіршитися.

Ця робота продовжує попередні дослідження тієї самої групи. Раніше вони вже показували прототип застосунку, який записує звуки й надсилає їх на сервер для аналізу. Тепер система краще дає раду різним умовам запису.

Для батьків головний висновок простий: така технологія — привід уважніше стежити за дитиною, а не привід відкладати візит до лікаря. Якщо дитина кашляє або важко дихає, рішення завжди залишається за фахівцем.

5 Перегляди

Джерела

  • AI turns smartphones into pediatric lung sound screeners - ModeZone

  • Smartphone-Based Detection of Abnormal Lung Sounds Using Domain-Adaptive Deep Learning (DOI 10.1109/JBHI.2026.3718492)

  • PubMed: Smartphone-Based Detection of Abnormal Lung Sounds Using Domain-Adaptive Deep Learning

  • Adapted AI improves smartphone detection of abnormal lung sounds in children (Medical Xpress)

  • Adapted AI Improves Smartphone Detection of Abnormal Pediatric Lung Sounds (hyper.ai)

  • AI Tool Improves Smartphone Detection of Abnormal Pediatric Lung Sounds (Hospimedica)

  • Could a smartphone listen for childhood lung problems? AI narrows the gap (Digital Journal)

  • iMedic: Towards Smartphone-based Self-Auscultation Tool for AI-Powered Pediatric Respiratory Assessment (arXiv)

  • iMedic (Seoul National University of Science and Technology repository)

Коментарі

Знайшли помилку чи неточність?Ми розглянемо ваші коментарі якомога швидше.