Um smartphone comum pode ajudar os pais a perceberem a tempo problemas respiratórios na criança

Editado por: Tetiana Pin

Cientistas da Universidade Nacional de Ciência e Tecnologia de Seul, sob a orientação do professor associado Kim Song Eun, criaram um sistema que, a partir da gravação de um microfone comum de telefone, reconhece sons alarmantes nos pulmões de crianças de 0 a 6 anos.

A principal dificuldade era que as redes neurais costumam ser treinadas com gravações de estetoscópios eletrônicos. Já o telefone capta o som de maneira completamente diferente — tem outro microfone e outras configurações. Por isso, o modelo que funciona bem com o estetoscópio começa a errar nas gravações feitas com o telefone.

Para corrigir isso, os pesquisadores deram dois passos. Primeiro, processaram as gravações do telefone: removeram as frequências altas desnecessárias e reduziram a qualidade do som, para que ficasse mais próximo do estetoscópio. Depois, acrescentaram um módulo especial que ajuda o modelo a compreender melhor o som "telefônico". Esse aprimoramento foi incorporado ao sistema que já sabia analisar sons.

Para o treinamento, reuniram dados de 611 crianças. Em 147 delas, as gravações foram feitas tanto com estetoscópio quanto com telefone, nos mesmos pontos. Separadamente, o sistema foi testado em 48 crianças, que foram gravadas apenas com telefone em outro local.

O resultado foi bom. Nas principais gravações de telefone, o sistema reconheceu corretamente os problemas com uma precisão de cerca de 80%. O modelo treinado apenas com gravações de telefone funcionou pior. E se simplesmente misturar os dados do estetoscópio e do telefone sem o processamento especial, o resultado foi ainda mais fraco.

Nas novas gravações, "alheias", o sistema também manteve uma precisão normal. Já o modelo treinado apenas com o estetoscópio praticamente deixou de funcionar. Sem uma adaptação especial, a transição de um dispositivo para outro é quase impossível.

Os autores destacam: isto não substitui o médico, mas é um auxiliar. O sistema pode indicar que algo mudou entre as consultas, mas a decisão final é sempre do pediatra.

Por que isso é importante? O estetoscópio é o principal meio de verificar os pulmões, mas para isso é preciso ir ao médico. Os estetoscópios eletrônicos são caros, e o smartphone quase todos têm. A detecção precoce de problemas respiratórios em crianças pequenas é especialmente importante, porque o estado pode piorar rapidamente.

Este trabalho dá continuidade a pesquisas anteriores do mesmo grupo. Antes, eles já haviam apresentado um protótipo de aplicativo que grava sons e os envia a um servidor para análise. Agora, o sistema lida melhor com diferentes condições de gravação.

Para os pais, a principal conclusão é simples: essa tecnologia é um motivo para acompanhar a criança com mais atenção, e não um motivo para adiar a visita ao médico. Se a criança tosse ou respira com dificuldade, a decisão é sempre do especialista.

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Fontes

  • AI turns smartphones into pediatric lung sound screeners - ModeZone

  • Smartphone-Based Detection of Abnormal Lung Sounds Using Domain-Adaptive Deep Learning (DOI 10.1109/JBHI.2026.3718492)

  • PubMed: Smartphone-Based Detection of Abnormal Lung Sounds Using Domain-Adaptive Deep Learning

  • Adapted AI improves smartphone detection of abnormal lung sounds in children (Medical Xpress)

  • Adapted AI Improves Smartphone Detection of Abnormal Pediatric Lung Sounds (hyper.ai)

  • AI Tool Improves Smartphone Detection of Abnormal Pediatric Lung Sounds (Hospimedica)

  • Could a smartphone listen for childhood lung problems? AI narrows the gap (Digital Journal)

  • iMedic: Towards Smartphone-based Self-Auscultation Tool for AI-Powered Pediatric Respiratory Assessment (arXiv)

  • iMedic (Seoul National University of Science and Technology repository)

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