কোষের বয়স তার জিন থেকে পড়া সম্ভব: "Pasta" বার্ধক্যকে একটি পরিমাপযোগ্য প্যারামিটারে পরিণত করে

লেখক: Elena HealthEnergy

কোষের বয়স তার জিন থেকে পড়া সম্ভব: "Pasta" বার্ধক্যকে একটি পরিমাপযোগ্য প্যারামিটারে পরিণত করে-1
কোন কোন হস্তক্ষেপগুলো কোষের মলেকুলার অবস্থাকে বার্ধকের দিকে সরে দেয়?

পাসপোর্টে লেখা বয়স একটি পৃথক কোষের ভেতরে কী ঘটছে সে সম্পর্কে খুব কমই বলে। একই জীবের দুটি কোষ সম্পূর্ণ ভিন্ন জৈবিক অবস্থায় থাকতে পারে: একটি তারুণ্যের লক্ষণ ধরে রাখে, অন্যটি ইতিমধ্যে চাপ, ডিএনএ ক্ষতি এবং কোষীয় বার্ধক্যের বৈশিষ্ট্যগুলি প্রদর্শন করে।

ক্যারোলিনস্কা ইনস্টিটিউট এবং স্টকহোম বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা "Pasta" নামক একটি টুল তৈরি করেছেন, যা জিনের কার্যকলাপের মাধ্যমে এই পার্থক্যটি দেখতে দেয়। গবেষণাটি 27 জুলাই 2026 সালে প্রকাশিত হয়েছিল এই জার্নালে Advanced Science. "Pasta" তথাকথিত ট্রান্সক্রিপ্টোমিক এজিং ক্লক বা বার্ধক্য ঘড়ির অন্তর্ভুক্ত—এমন এক ব্যবস্থা যা কোষের কোন জিনগুলো সক্রিয় এবং সেগুলো কতটা শক্তিশালীভাবে কাজ করছে তার ওপর ভিত্তি করে জৈবিক বয়স মূল্যায়ন করে।

একটি অবস্থা হিসেবে বয়স

"Pasta" তৈরি করতে, গবেষকরা 21 গবেষণা থেকে 17 212 টি সুস্থ টিস্যুর নমুনার জিনের কার্যকলাপের তথ্য সংগ্রহ করেছেন। মডেলটিতে বিভিন্ন টিস্যু এবং বিভিন্ন জিন বিশ্লেষণ প্রযুক্তির তথ্য অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে।

পূর্ববর্তী অনেক ট্রান্সক্রিপ্টোমিক ঘড়ি শুধুমাত্র একটি নির্দিষ্ট টিস্যু বা নির্দিষ্ট পরিমাপ প্রযুক্তির সাথে ভালোভাবে কাজ করে। গবেষকরা এমন একটি মডেল তৈরি করার চেষ্টা করেছেন যা নমুনা কোথা থেকে নেওয়া হয়েছে তা নির্বিশেষে সাধারণ বয়সের পরিবর্তন শনাক্ত করতে সক্ষম।

এর জন্য তারা age-shift পদ্ধতি ব্যবহার করেছেন। একজন ব্যক্তির পাসপোর্টের বয়স অনুমান করার সাধারণ প্রচেষ্টার পরিবর্তে, অ্যালগরিদমটি শিখছিল যে দুটি তুলনামূলক নমুনার মধ্যে কোনটি জিনের অভিব্যক্তির একটি তরুণ বা বয়স্ক প্রোফাইল প্রদর্শন করে।

ফলস্বরূপ, "Pasta" বাল্ক আরএনএ-সিক (bulk RNA-seq), সিঙ্গেল-সেল আরএনএ-সিক (single-cell RNA-seq) এবং মাইক্রোঅ্যারে ডেটার সাথে কাজ করতে সক্ষম হয়েছে।

তাই প্রাপ্ত সূচকটিকে কোষের পরম "প্রকৃত বয়স" না বলে বরং এর ট্রান্সক্রিপ্টোমিক জৈবিক বয়স বলাই বেশি সঠিক।

বার্ধক্যের দিকে ধাবিত কোষের সাথে কী ঘটে?

গবেষকরা যখন দেখলেন যে কোন জৈবিক প্রক্রিয়াগুলো "Pasta"-এর ফলাফলের সাথে সবচেয়ে বেশি সম্পর্কিত, তখন বার্ধক্যের একটি পরিচিত চিত্র ফুটে উঠল।

উচ্চ ট্রান্সক্রিপ্টোমিক বয়স p53 পাথওয়ে, কোষীয় চাপ এবং ডিএনএ ক্ষতির প্রতিক্রিয়ার সাথে সম্পর্কিত ছিল। মডেলটি তরুণ, স্টেম-সেলের মতো কোষের অবস্থা এবং কোষীয় সেনেসেন্সের (কোষীয় বার্ধক্য) অবস্থার মধ্যে পার্থক্য করতে সক্ষম—যখন একটি কোষ স্বাভাবিকভাবে বিভাজন বন্ধ করে দেয় এবং একটি স্থায়ীভাবে পরিবর্তিত কার্যকরী মোডে চলে যায়। গবেষকরা আরও এগিয়ে গেছেন। তারা এই ঘড়িটিকে শুধুমাত্র বার্ধক্য পরিমাপের জন্য নয়, বরং বার্ধক্যকে প্রভাবিত করতে পারে এমন কিছু খোঁজার জন্যও ব্যবহার করার সিদ্ধান্ত নিয়েছেন।

একটি অ্যালগরিদমের চোখে ত্রিশ লক্ষ পরীক্ষা

"Pasta"-কে Connectivity Map L1000-এর বিশাল ডেটাবেসে প্রয়োগ করা হয়েছিল, যাতে ত্রিশ লক্ষেরও বেশি জিনের কার্যকলাপের প্রোফাইল রয়েছে। এই পরীক্ষাগুলোতে কোষগুলোকে ওষুধের প্রভাব বা জেনেটিক পরিবর্তনের সংস্পর্শে আনা হয়েছিল, যার পরে গবেষকরা পরিমাপ করেছিলেন যে জিনের কার্যকলাপ কীভাবে পুনর্গঠিত হয়।

বিশ্লেষণে 248 টি কোষের লাইন, 30 000 টিরও বেশি রাসায়নিক প্রভাব এবং প্রায় 14 000 টি জেনেটিক হস্তক্ষেপ অন্তর্ভুক্ত ছিল। প্রতিটি প্রভাবের জন্য "Pasta" কার্যত একটি প্রশ্নই করেছিল: কোষের ট্রান্সক্রিপ্টোম কি আগের চেয়ে বয়স্ক নাকি তরুণ দেখাচ্ছে?

এভাবেই গবেষকরা 271 টি যৌগ খুঁজে পেয়েছেন যা বয়স্ক অবস্থার দিকে পরিবর্তনের সাথে সম্পর্কিত, এবং 63 টি যৌগ যা তরুণ ট্রান্সক্রিপ্টোমিক প্রোফাইলের দিকে পরিবর্তনের সাথে সম্পর্কিত। এখানেই "Pasta" একটি "ঘড়ি" থেকে বার্ধক্যের সম্ভাব্য প্রক্রিয়াগুলো খোঁজার একটি টুলে পরিণত হয়।

বার্ধক্যের অপ্রত্যাশিত প্রক্রিয়া

কোষকে বার্ধক্যের দিকে ধাবিত করার অবস্থার সাথে মাইটোকন্ড্রিয়াল ট্রান্সলেশন প্রক্রিয়ার ব্যাঘাত—মাইটোকন্ড্রিয়ার ভেতরে প্রোটিন উৎপাদন—সম্পর্কিত বলে দেখা গেছে। অন্যদিকে, তরুণ অবস্থার দিকে পরিবর্তনের সাথে এমআরএনএ স্প্লাইসিং সম্পর্কিত ছিল—এমন একটি প্রক্রিয়া যার মাধ্যমে কোষ প্রোটিন তৈরির আগে প্রাথমিক আরএনএ অণুকে সম্পাদনা করে।

এটি বিশেষভাবে আকর্ষণীয় কারণ এখানে বার্ধক্য কেবল একটি মাত্র "বার্ধক্য জিন"-এর কাজ হিসেবে নয়, বরং একগুচ্ছ প্রক্রিয়ার পরিবর্তন হিসেবে উপস্থাপিত হয়েছে: ডিএনএ মেরামত, মাইটোকন্ড্রিয়ার কাজ, আরএনএ প্রসেসিং, স্ট্রেস রেসপন্স এবং জিনের অভিব্যক্তির নিয়ন্ত্রণ।

একটি কোষ তার নিজের জীবের চেয়েও বয়স্ক হতে পারে

Pasta গবেষণাটি সেই ধারণার পক্ষে আরও একটি যুক্তি যোগ করে যা বার্ধক্যের জীববিজ্ঞানকে ক্রমশ বদলে দিচ্ছে: বয়স মানে কেবল জন্মের পর থেকে অতিবাহিত সময় নয়। এটি সিস্টেমের একটি অবস্থা। একই জীবে বিভিন্ন কোষ এবং টিস্যু ভিন্ন ভিন্ন গতিতে বার্ধক্যের পথে এগিয়ে যেতে পারে। এবং আগে যদি বয়স মূলত ক্যালেন্ডার দিয়ে মাপা হতো, আজ তা ক্রমশ সরাসরি কোষের আণবিক কাঠামোতে—এপিজেনোম, প্রোটিন, মেটাবোলাইট এবং এখন আরও নির্ভুলভাবে ট্রান্সক্রিপ্টোমে—পড়ার চেষ্টা করা হচ্ছে।

Pasta এখনও কোনো ক্লিনিকাল পরীক্ষা নয় এবং এটি একজন মানুষকে বলতে পারে না যে তার আর কত বছর আয়ু বাকি আছে। তবে এটি গবেষকদের অন্য কিছু প্রদান করে: একটি দ্রুত পদ্ধতি যাচাই করার জন্য, কোন হস্তক্ষেপ কোষের আণবিক অবস্থাকে বার্ধক্যের দিকে ধাবিত করে এবং কোনগুলো বিপরীত দিকে।

এবং এখানেই এই কাজের গুরুত্বপূর্ণ তাৎপর্য নিহিত। যদি জৈবিক বয়সকে একটি পরিবর্তনযোগ্য অবস্থা হিসেবে পরিমাপ করা যায়, তবে পরবর্তী প্রশ্নটি প্রায় অনিবার্যভাবেই সামনে আসে: এই অবস্থাকে আসলে কতটা পেছনে ফিরিয়ে নেওয়া সম্ভব?

31 দৃশ্য

উৎসসমূহ

  • Pasta, a Versatile Transcriptomic Clock, Maps the Chemical and Genetic Determinants of Aging and Rejuvenation

এই বিষয়ে আরও নিবন্ধ পড়ুন:

Skylark Bio just dosed its first patient with a gene therapy for GJB2 — the 'holy grail' hearing-loss gene, far more prevalent than the rare otoferlin mutation Regeneron's Otarmeni treats. The US-France-China race for the real deafness market is now live.

Image
Reply
আপনি কি কোনো ত্রুটি বা অসঠিকতা খুঁজে পেয়েছেন?আমরা আপনার মন্তব্য যত তাড়াতাড়ি সম্ভব বিবেচনা করব।