রেডিওলজিতে তিনবার সফলভাবে স্টার্টআপ থেকে বেরিয়ে আসা এই উদ্যোক্তা আবারও এমন প্রযুক্তির উপর বাজি ধরছেন যা চিকিৎসকদের উৎপাদনশীলতাকে আমূল বদলে দিতে সক্ষম। মাইকেল মার্দিনি স্টেলথ থেকে Vware.ai বের করছেন — এমন একটি কোম্পানি যা রেডিওলজির জন্য এজেন্টিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নিয়ে Mass General Brigham-এর গবেষণাকে বাণিজ্যিক রূপ দিচ্ছে।
মার্দিনির পেছনে রয়েছে Talk Technology, যা 2001 সালে Agfa-র কাছে বিক্রি হয়েছিল, Commissure, যা 2007 সালে Nuance কিনে নিয়েছিল, এবং National Decision Support Company, যা 2018 সালে Change Healthcare-এর হাতে গিয়েছিল। প্রতিবারই ফোকাস ছিল রেডিওলজিস্টদের সময় বাঁচানো টুলে। এখন তিনি এজেন্টিক এআই থেকে অনুরূপ এক লাফ দেখছেন, যা রুটিন কাজ নিজের কাঁধে নেয়: রোগীর ডেটা লোড করা, করোনারি ধমনীতে ক্যালসিয়াম জমা বিশ্লেষণ, বিলিং অপ্টিমাইজেশন এবং রিপোর্ট তৈরি।
Composer IQ-এর ভিত্তি প্রযুক্তির জন্ম MGB AI বিভাগে ডক্টর কيث ড্রেয়ারের নেতৃত্বে। প্ল্যাটফর্মটি শুধু শত শত প্রস্তুত এজেন্ট চালানোর সুযোগই দেয় না, বরং প্রোগ্রামিং দক্ষতা নেই এমন রেডিওলজিস্টদের নিজেদের প্রয়োজন অনুযায়ী নতুন টুল তৈরি করার সুযোগও দেয়। এটি গ্রহণের বাধা কমায় এবং মূল সমস্যার সমাধান করে — আইটি অবকাঠামোর জটিলতা, যা প্রায়ই হাসপাতালে প্রকল্পগুলোকে ধীর করে দেয়।
আর্থিক দিক থেকে গল্পটি একটি চিরাচরিত চক্রের মতো দেখায়: বিশেষায়িত দক্ষতায় বিনিয়োগ, দ্রুত উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি এবং তারপর exit। গবেষণার ক্রমবর্ধমান পরিমাণ ও জনবলের ঘাটতির পরিস্থিতিতে রেডিওলজিস্টের সময় সাশ্রয়ের প্রতিটি শতাংশই বাস্তব অর্থে রূপান্তরিত হয় — কম overtime, প্রতি বিশেষজ্ঞে বেশি রোগী, ক্লিনিকের বেশি মার্জিন। Vware Composer IQ সরাসরি এবং PACS ও এআই সমাধান প্রস্তুতকারকদের সঙ্গে অংশীদারিত্বের মাধ্যমে বিক্রি করার পরিকল্পনা করছে।
লক্ষণীয় যে মার্দিনি শুধু একাডেমিক গবেষণাকে বাজারে নিয়ে আসছেন না, বরং সেটিকে বাণিজ্যিক বাস্তবতার সঙ্গে খাপ খাইয়ে নিচ্ছেন। প্ল্যাটফর্মটি ইতিমধ্যে শত শত এজেন্টের সঙ্গে কাজ করছে, এবং কোম্পানিটি RSNA 2026-এ এটি নিয়ে আলোচনা করতে চায়। বিনিয়োগকারীদের উদ্বেগের প্রশ্ন হলো: চতুর্থ সফল exit-টি কি আবার ঘটবে, নাকি এজেন্টিক এআই আগের ঢেউগুলোর চেয়ে বেশি জটিল প্রমাণিত হবে।
ক্লিনিক ও হেলথকেয়ার টেক বিনিয়োগকারীদের জন্য এটি একটি সংকেত: অর্থ সেখানে যাচ্ছে যেখানে এআই শুধু ছবি বিশ্লেষণ করে না, বরং চিকিৎসকের কাজের পুরো চক্র নিজের কাঁধে নেয়। যারা অন্যদের আগে এমন টুল গ্রহণ করবে, তারা খরচ কমানো ও আয় বৃদ্ধির আকারে প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা পাবে। বাকিরা ক্রমবর্ধমান পরিমাণ ও স্থবির জনবল নিয়ে পড়ে থাকার ঝুঁকিতে রয়েছে।
মার্দিনির অভিজ্ঞতা দেখায় যে রেডিওলজিতে পুনরাবৃত্ত সাফল্য কোনো একক প্রযুক্তির উপর গড়ে ওঠে না, বরং প্রতিটি নতুন অটোমেশন ঢেউকে পরিমাপযোগ্য সময় সাশ্রয় ও মূলধনে রূপান্তরিত করার দক্ষতার উপর গড়ে ওঠে।
