Perturb-DBiT: ऊतकों के भीतर सीधे जीन की कार्यप्रणाली देखने का नया तरीका
कल्पना कीजिए कि आप यह समझना चाहते हैं कि एक शहर कैसे काम करता है। इसे अलग-अलग ईंटों में तोड़कर हर एक का स्वतंत्र रूप से अध्ययन किया जा सकता है। या फिर आप सड़कों, घरों, निवासियों और उनके बीच होने वाले संवाद को एक साथ देख सकते हैं। शोधकर्ताओं ने Perturb-DBiT नामक नई पद्धति विकसित कर ठीक ऐसा ही कदम उठाया है।
नेचर बायोटेक्नोलॉजी पत्रिका में प्रकाशित Perturb-DBiT, ऊतकों के नमूनों में उनकी प्राकृतिक स्थानिक संरचना को बनाए रखते हुए, एक साथ आनुवंशिक परिवर्तन करने और जीन की सक्रियता का विश्लेषण करने की सुविधा प्रदान करता है।
अधिकांश CRISPR स्क्रीनिंग के साथ समस्या यह है कि विश्लेषण के लिए आमतौर पर कोशिकाओं को एक-दूसरे से अलग करना पड़ता है। ऐसा करने पर सबसे महत्वपूर्ण चीज़—उनका परिवेश—खो जाता है। लेकिन एक जीवित जीव में, कोशिका का भविष्य न केवल उसके जीन पर, बल्कि उसके पड़ोसियों, आसपास के संकेतों और ऊतक में उसके स्थान पर भी निर्भर करता है।
Perturb-DBiT इस स्थानिक परिदृश्य को सुरक्षित रखने में सक्षम बनाता है। वैज्ञानिक अब एक ही समय में आनुवंशिक बदलाव कर सकते हैं और देख सकते हैं कि पूरे ऊतक के नमूने के भीतर कोशिकाएं उन पर कैसे प्रतिक्रिया करती हैं। अनिवार्य रूप से, यह एक विस्तृत मानचित्र तैयार करता है, जहाँ न केवल यह दिखता है कि किन जीनों को बदला गया है, बल्कि यह भी कि उन परिवर्तनों का आसपास की कोशिकाओं पर क्या प्रभाव पड़ता है।
यह विधि विशेष रूप से ट्यूमर के अध्ययन के लिए उपयोगी साबित हो सकती है। यहाँ तक कि एक ही ट्यूमर की कोशिकाएँ भी अक्सर अलग-अलग व्यवहार करती हैं: कुछ उपचार के प्रति अच्छी प्रतिक्रिया देती हैं, जबकि अन्य प्रतिरोधी बन जाती हैं। यह नया दृष्टिकोण ऊतक के प्राकृतिक सूक्ष्म वातावरण में ही इन अंतरों के कारणों को समझने में मदद करता है।
यह व्यक्तिगत कोशिकाओं के अध्ययन से आगे बढ़कर यह समझने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है कि वास्तविक जैविक प्रणालियों में आनुवंशिक परिवर्तन कैसे कार्य करते हैं। आखिरकार, ऊतक केवल कोशिकाओं का समूह नहीं है, बल्कि एक जटिल पारिस्थितिकी तंत्र है, जहाँ संदर्भ अक्सर स्वयं जीनों की तुलना में कम महत्वपूर्ण नहीं होता है।
