Cuatro tendencias de CES 2026: cómo la inteligencia artificial reequipa el aula
En la feria de tecnología de consumo CES 2026 en Las Vegas, los expertos en innovación educativa coincidieron en una conclusión: el aula del futuro está experimentando una revolución. Úrsula Saldívar, directora de tecnología innovadora en el Tecnológico de Monterrey, durante su visita a la feria destacó cuatro cambios tecnológicos que ya no solo se discuten, sino que se prueban activamente en escuelas y universidades reales.
Estas cuatro direcciones — inteligencia artificial, hiperpersonalización del aprendizaje, aprendizaje basado en proyectos (experiencial) y modelos educativos híbridos — se convirtieron en el foco de discusión en los paneles organizados por expertos de la universidad mexicana y representantes de la industria tecnológica mundial.
Cómo funciona la personalización: de los errores del estudiante a la futura lección
El mecanismo de hiperpersonalización del aprendizaje parece simple, pero es poderoso. El sistema rastrea cada acción del estudiante: qué respuesta dio, cuánto tiempo dedicó a la tarea, dónde ocurrió el error. Con base en estos datos, el algoritmo selecciona en tiempo real el siguiente fragmento de material, adaptando la dificultad exactamente a su nivel y ritmo de aprendizaje.
Un ejemplo concreto de escuelas estadounidenses: un estudiante de quinto grado resuelve un problema de fracciones. Después de tres respuestas incorrectas, en lugar de repetir el ejercicio u ofrecer un nuevo problema de la misma dificultad, el libro de texto adaptativo incluye un video corto con visualización que explica el concepto de manera clara. Luego, el sistema ofrece un ejercicio más simple. Si el estudiante lo resuelve, la dificultad aumenta gradualmente, pero no de golpe, sino de manera continua. Así, no hay ni frustración por fracasos bruscos ni aburrimiento por material demasiado fácil.
¿Qué muestran los pilotos? Optimismo cauteloso
Los resultados preliminares de los programas piloto en el propio Tecnológico de Monterrey registran un aumento en la participación de los estudiantes del 20–30 %. Sin embargo, los investigadores subrayan deliberadamente una limitación importante: estos son datos de la organización desarrolladora, no estudios controlados aleatorizados independientes (ECA), que se consideran el estándar de oro de la evidencia en educación.
Los críticos y expertos en educación señalan una brecha grave: los estudios a largo plazo son prácticamente inexistentes. Se desconoce si el efecto de la personalización se mantiene después de un año de uso. No está claro cómo cambia el papel del maestro al escalar: ¿se convierte el educador en un observador o sigue siendo un participante clave del proceso? Y lo principal: ¿la personalización retiene a los estudiantes en la educación a largo plazo, o se acostumbran a la adaptación constante y pierden la motivación para superar dificultades?
El problema que la tecnología no resuelve: la brecha digital
Detrás de las cifras optimistas de aumento de participación se esconde un panorama más oscuro. Los modelos híbridos y las herramientas de IA requieren tres condiciones: internet confiable y de alta velocidad, dispositivos modernos (tabletas, portátiles) y electricidad. Estos recursos no están disponibles para todas las escuelas, especialmente en países con economías en desarrollo o en regiones rurales de países ricos.
El resultado es paradójico: la tecnología creada para individualizar el aprendizaje corre el riesgo de ampliar la brecha existente entre las escuelas con recursos (que pueden permitirse el conjunto completo de herramientas) y las instituciones educativas comunes (que permanecen con métodos tradicionales). En lugar de reducir la desigualdad, la personalización a través de la IA podría profundizarla, si sigue siendo un privilegio de unos pocos.
La pregunta que enfrenta la educación
Detrás de la rápida adopción de la IA en el aula hay una preocupación fundamental: ¿qué sucederá si las escuelas comienzan a depender de los algoritmos mucho más que del contacto humano vivo entre estudiante y maestro? La tecnología puede optimizar la transmisión de conocimientos, pero ¿puede reemplazar la tutoría, el diálogo espontáneo, la iluminación inesperada que ocurre en el aula? Las respuestas a estas preguntas aún están por llegar.
