ট্রাম্প প্রশাসন আপিল আদালতকে ইউএসপিএস ব্যালট নিয়ম পুনর্বহালের অনুরোধ জানিয়েছে

সম্পাদনা করেছেন: Svitlana Velhush

ট্রাম্প প্রশাসন আপিল আদালতকে ইউএসপিএস ব্যালট নিয়ম পুনর্বহালের অনুরোধ জানিয়েছে-1

ট্রাম্প প্রশাসন প্রথম সার্কিট আপিল আদালতে ইউএসপিএস-এর মেইল-ইন ব্যালট সংক্রান্ত চূড়ান্ত নিয়মের মূল ধারাগুলির উপর অস্থায়ী স্থগিতাদেশ প্রত্যাহারের অনুরোধ জানিয়েছে।

আবেদনটি 31 আগস্ট 2026 সালে দাখিল করা হয়, জেলা বিচারক ইন্দিরা তালওয়ানি নিজের 14-দিনের নিষেধাজ্ঞা প্রত্যাহার করতে অস্বীকার করার কয়েক ঘণ্টা পরে।

বিচার মন্ত্রণালয় দাবি করেছে যে, বিচারকের আদেশ, নামে অস্থায়ী নিষেধাজ্ঞা হলেও, মূলত একটি প্রাথমিক নিষেধাজ্ঞা এবং তা অবিলম্বে আপিলযোগ্য।

ইউএসপিএস নিয়ম ব্যালটের জন্য বাধ্যতামূলক খামের মান, পোর্টাল নিবন্ধন এবং তথ্য যাচাইয়ের প্রয়োজনীয়তা চালু করে। বিচারক তালওয়ানি আগে 3 নভেম্বরের নির্বাচনের জন্য এর প্রয়োগ স্থগিত করেছিলেন, এই বলে যে ডাক পরিষেবা তার ক্ষমতা অতিক্রম করেছে।

ডিওজে-এর আপিলে জোর দেওয়া হয়েছে: নিয়মটি কেবল ডাক নিয়ন্ত্রণের সাথে সম্পর্কিত এবং ভোটার নির্ধারণ, ব্যালটের বিষয়বস্তু বা ভোট গণনায় হস্তক্ষেপ করে না।

প্রশাসন সতর্ক করেছে যে, স্থগিতাদেশ প্রত্যাহার না হলে, রাজ্যগুলি অদূর ভবিষ্যতে ব্যালট পাঠানো শুরু করবে — উত্তর ক্যারোলিনা 4 সেপ্টেম্বর থেকে, আলাবামা 9 সেপ্টেম্বর থেকে।

আপিল আদালত দ্রুত হস্তক্ষেপ না করলে, মামলার শুনানি বিলম্বিত হতে পারে এবং একাধিক রাজ্যে ব্যালট পাঠানোর প্রক্রিয়াকে প্রভাবিত করতে পারে।

ফেডারেল সংস্থা এবং রাজ্যগুলির মধ্যে ক্ষমতার ভারসাম্য সম্পর্কে পক্ষগুলির যুক্তিগুলি আদালত কীভাবে মূল্যায়ন করবে?

পক্ষগুলি প্রথম সার্কিটের সিদ্ধান্তের অপেক্ষায় থাকাকালীন, অস্থায়ী নিষেধাজ্ঞা বলবৎ থাকবে।

77 দৃশ্য

উৎসসমূহ

  • BREAKING: The Trump administration asked the First Circuit Court of Appeals to pause a federal judge’s temporary block on key parts of the U.S. Postal Service’s final mail ballot rule.

মন্তব্য

এই বিষয়ে আরও নিবন্ধ পড়ুন:

Korea Aerospace Industries says its AI module on the 12U BEE-1012 CubeSat, launched on Nuri Oct 7, passed an orbital pilot Oct 20. Given a simulated fault, it diagnosed cause and scope and sent back a fix plan. A main demo starts in December. Image Credit: Yonsei University

Image
Reply

Great paper from Anthropic on AI agents doing ML-for-science research. (bookmark it) If you build AI-scientist systems, this one is worth your time. They propose Agent4Sci, which gives frontier coding agents 20 scientific ML benchmarks across 11 domains and asks them to beat

Image
Reply
আপনি কি কোনো ত্রুটি বা অসঠিকতা খুঁজে পেয়েছেন?আমরা আপনার মন্তব্য যত তাড়াতাড়ি সম্ভব বিবেচনা করব।