একনিষ্ঠ ধ্যানের সময় আমাদের চেতনা কোনো নদীর মতো মসৃণভাবে বয়ে চলে না, বরং এটি নির্দিষ্ট কিছু পর্যায়ের মধ্য দিয়ে আবর্তিত হয়: যেখানে শ্বাসের ওপর গভীর একাগ্রতা থেকে শুরু করে প্রশস্ততার অনুভূতি এবং সবশেষে পর্যবেক্ষণের প্রক্রিয়ার সূক্ষ্ম সচেতনতা তৈরি হয়। একটি নতুন গবেষণায় এমন একটি গাণিতিক মডেল প্রস্তাব করা হয়েছে, যা মস্তিষ্কের কর্টেক্সের বিশাল নিউরন সমষ্টির গতিশীলতার মাধ্যমে এই রূপান্তরগুলো পুনরায় তৈরি করতে সক্ষম।
ফ্রান্সের সিএনআরএস-এর এলটুএস (L2S) ল্যাবরেটরির গবেষক এম. ভার্জিনিয়া বোলেলি, লুকা গ্রেকো এবং দারিও প্রান্দি এই কাজটি উপস্থাপন করেছেন, যেখানে হেটেরোক্লিনিক ডাইনামিক্স এবং ডিসক্রিট নিউরাল ফিল্ড মডেলের সমন্বয় ঘটানো হয়েছে। প্রায় ২৪ ঘণ্টা আগে আর্কাইভ (arXiv)-এ প্রকাশিত একটি প্রাক-মুদ্রিত গবেষণা প্রতিবেদন অনুসারে, এই সমন্বয়টি মূলত একাগ্রতা-ভিত্তিক ধ্যানের বৈশিষ্টপূর্ণ চক্রাকার সক্রিয়তার ধরণগুলো ব্যাখ্যা করতে সহায়তা করে।
ধ্যান সংক্রান্ত পূর্ববর্তী বেশিরভাগ স্নায়ুবিজ্ঞান গবেষণা থিটা-রিদমের বৃদ্ধি বা প্রিফ্রন্টাল কর্টেক্সের পরিবর্তনের মতো সাধারণ বিষয়গুলোর ওপর গুরুত্ব দিয়েছিল। এই তথ্যগুলো গুরুত্বপূর্ণ হলেও, কেন এক অবস্থা থেকে অন্য অবস্থায় ধারাবাহিকভাবে পরিবর্তন ঘটে তার যান্ত্রিক ব্যাখ্যা সেখানে ছিল না। নতুন এই মডেলটি সেই অভাব পূরণ করেছে এবং দেখিয়েছে যে কীভাবে নিউরন সমষ্টির অভ্যন্তরীণ ক্রিয়া-প্রতিক্রিয়াগুলো স্থিতিশীল অবস্থা তৈরি করে, যার ফলে বিভিন্ন পর্যায়ের মধ্যে রূপান্তর সম্ভব হয়।
এর মূল কার্যপদ্ধতি হলো হেটেরোক্লিনিক চক্র, যা নিউরন সমষ্টিকে অস্থির বিন্দুর মাধ্যমে একটি স্থিতিশীল অবস্থা থেকে অন্যটিতে যাওয়ার সুযোগ করে দেয়। কল্পনা করুন একটি ভূখণ্ড যেখানে বেশ কিছু গর্ত রয়েছে: প্রতিটি গর্তে বর্তমান সক্রিয়তার প্যাটার্ন বা 'বল' দীর্ঘক্ষণ থাকতে পারে, কিন্তু সচেতনভাবে মনোযোগ ফেরানোর ফলে সৃষ্ট সামান্য আলোড়ন এটিকে পাশের গর্তে চলে যেতে বাধ্য করে। লেখকদের মতে, ধ্যানের সময় এভাবেই জ্ঞানীয় পর্যায়ের ধারাবাহিকতা উন্মোচিত হয়।
এই পদ্ধতিটি একটি নিরন্তর প্রক্রিয়া হিসেবে চেতনার প্রকৃতি নিয়ে প্রশ্ন তোলে। তথ্যের বিশ্বব্যাপী প্রসারের ওপর জোর দেওয়া তত্ত্বগুলোর বিপরীতে, এখানে স্থানীয় নিউরন সমষ্টির মিথস্ক্রিয়াকে প্রাধান্য দেওয়া হয়েছে যা সুশৃঙ্খল ধারাবাহিকতা তৈরি করে। দৃশ্যত, এই কাঠামোটি শুধুমাত্র ধ্যানের ক্ষেত্রেই নয়, বরং ঘুমের নির্দিষ্ট পর্যায় বা হিপনোসিসের মতো চেতনার অন্যান্য পরিবর্তিত অবস্থা বোঝার জন্যও কার্যকর প্রমাণিত হবে।
মডেলটি বর্তমানে তাত্ত্বিক পর্যায়ে রয়েছে এবং লেখকরা মস্তিষ্কের সক্রিয়তার অত্যন্ত নিখুঁত রেকর্ডিংয়ের মাধ্যমে এটি যাচাই করার প্রয়োজনীয়তার ওপর গুরুত্ব দিয়েছেন। তবুও, ধ্যানের মতো মননশীল চর্চাগুলো কীভাবে নিউরাল ডাইনামিক্সের গতিপথকে প্রভাবিত করতে পারে, সে সম্পর্কে এটি এখনই একটি নতুন দৃষ্টিভঙ্গি প্রদান করছে। যদি পরবর্তী গবেষণাগুলো এই পূর্বাভাস নিশ্চিত করে, তবে এটি চেতনার গবেষণার ধরণ বদলে দেবে এবং এর বিচ্ছিন্ন-চক্রাকার গঠনের ওপর আলোকপাত করবে।
ব্যাপকভাবে বলতে গেলে, এই কাজটি আমাদের মনে করিয়ে দেয় যে এমনকি সবচেয়ে ব্যক্তিগত অনুভবেরও নিউরন সমষ্টির বিন্যাসের মধ্যে কঠোর গাণিতিক ভিত্তি রয়েছে। একইসঙ্গে এটি আমাদের ভাবতে উদ্বুদ্ধ করে যে, আমাদের দৈনন্দিন মনোযোগের পরিবর্তনগুলোও কি আসলে এমন কোনো লুকানো চক্রের অধীনে নিয়ন্ত্রিত হচ্ছে কি না।
