Sự Giải Thích Các Biểu Tượng Màu Sắc của ChatGPT: Một Nghiên Cứu về Các Liên Kết Ngôn Ngữ và Những Giới Hạn

Chỉnh sửa bởi: Vera Mo

Các nghiên cứu gần đây đã khám phá cách mà ChatGPT, một mô hình ngôn ngữ tiên tiến của OpenAI, diễn giải các biểu tượng màu sắc, một đặc điểm phổ biến trong ngôn ngữ tiếng Anh. Một nghiên cứu được công bố trong *Khoa Học Nhận Thức* vào tháng 7 năm 2025, do Giáo sư Lisa Aziz-Zadeh dẫn đầu, đã so sánh phản ứng của ChatGPT với những người trưởng thành có khả năng nhìn màu, những người mù màu và các họa sĩ. Các tham gia viên đã gán màu cho các từ trừu tượng và diễn giải các biểu tượng màu sắc quen thuộc cũng như mới lạ.

Các phát hiện cho thấy rằng ChatGPT đã tạo ra các liên kết màu sắc nhất quán, thường tham chiếu đến các liên kết cảm xúc và văn hóa. Ví dụ, khi diễn giải "một bữa tiệc rất hồng", ChatGPT đã lưu ý rằng "màu hồng thường được liên kết với hạnh phúc, tình yêu và lòng tốt, cho thấy rằng bữa tiệc tràn ngập những cảm xúc tích cực và không khí vui vẻ." Tuy nhiên, mô hình này gặp khó khăn với các biểu tượng mới lạ và các liên kết màu sắc đảo ngược.

Một nghiên cứu khác đã điều tra khả năng của ChatGPT trong việc tái tạo các liên kết khái niệm màu sắc giống như con người. Các nhà nghiên cứu đã đánh giá khả năng của mô hình trong việc ước lượng các liên kết khái niệm màu sắc của con người mà không cần đào tạo thêm. Họ phát hiện rằng các đánh giá của ChatGPT tương quan với các đánh giá của con người, cho thấy rằng các mô hình ngôn ngữ có thể học các liên kết khái niệm màu sắc từ dữ liệu ngôn ngữ.

Các nghiên cứu này làm nổi bật tiến bộ và những giới hạn của AI trong việc hiểu các biểu tượng màu sắc. Mặc dù ChatGPT tạo ra các liên kết màu sắc dựa trên dữ liệu ngôn ngữ, nhưng nó thiếu những trải nghiệm cảm giác mà con người sử dụng để hiểu. Điều này dẫn đến những thách thức trong việc diễn giải các biểu tượng mới lạ hoặc đảo ngược. Nghiên cứu trong tương lai có thể tập trung vào việc tích hợp thông tin cảm giác vào các mô hình AI để thu hẹp khoảng cách này.

Nguồn

  • Mirage News

  • TechXplore

  • arXiv

Bạn có phát hiện lỗi hoặc sai sót không?

Chúng tôi sẽ xem xét ý kiến của bạn càng sớm càng tốt.