Nos dias 19 e 20 de abril de 2026, a OMS-Europa e a Comissão Europeia publicaram um relatório intitulado «Artificial intelligence is reshaping health systems: state of readiness across the European Union». Trata-se da primeira análise sistémica sobre a forma como os países da União Europeia utilizam a inteligência artificial na saúde e o nível de preparação dos seus sistemas para essa implementação. O estudo baseia-se em dados recolhidos em 2024–2025 e abrange a maioria dos Estados-Membros da UE.
De acordo com o documento, 74% dos países da UE já utilizam diagnóstico assistido por IA. Trata-se, essencialmente, de sistemas que analisam imagens médicas — radiografias, tomografias computorizadas, ressonâncias magnéticas — e que auxiliam os médicos na interpretação de dados e na tomada de decisões clínicas. Em muitos países, estas ferramentas operam em regimes experimentais, pilotos ou parcialmente rotineiros, estando já integradas no trabalho das unidades de diagnóstico.
Paralelamente, 63% dos países da UE utilizam chatbots para interagir com os doentes. Estes sistemas ajudam a responder a perguntas básicas, a encaminhar as pessoas para os especialistas adequados, a simplificar a marcação de consultas e a aliviar os cuidados primários. O relatório não afirma que os chatbots substituem totalmente os médicos, sublinhando, em vez disso, que funcionam como uma ferramenta de apoio nas fases iniciais do atendimento.
Ao mesmo tempo, é evidente outra tendência: apenas 8% dos países da UE possuem estratégias nacionais específicas para a IA no setor da saúde. A maioria dos Estados apoia-se, por enquanto, em estratégias nacionais ou regionais de digitalização e IA mais genéricas, sem desenvolver programas detalhados e independentes para a medicina. O relatório destaca que esta situação cria lacunas na coordenação, regulamentação e avaliação de riscos.
A OMS-Europa e a UE associam o crescimento da IA na medicina às consequências da pandemia de COVID-19, que acelerou a digitalização e aumentou a pressão sobre os sistemas de saúde. Num cenário de escassez de pessoal e de unidades sobrecarregadas, as ferramentas de IA são vistas como uma forma de acelerar diagnósticos, reduzir a carga de trabalho dos médicos e alargar o acesso aos serviços em regiões remotas. Neste contexto, refere-se que a adoção da IA deve estar associada à melhoria das infraestruturas, à formação do pessoal e à proteção de dados.
Uma parte crucial do relatório foi a avaliação do quadro regulatório. Nele, sublinha-se que a entrada em vigor do EU AI Act em 2024 estabeleceu um quadro jurídico comum para a IA na UE, abrangendo áreas de alto risco, como é o caso da saúde. O documento refere que este contorno regulamentar permite conciliar o desenvolvimento tecnológico com o controlo da segurança, transparência e ética. No entanto, as regiões e os países notam que o cumprimento das exigências legais requer tempo e recursos adicionais.
O relatório também destaca três categorias fundamentais de benefícios da IA na saúde. A primeira é a qualidade dos cuidados médicos: análise mais rápida de exames, apoio na deteção de patologias em fases precoces e padronização de abordagens. A segunda é a acessibilidade e equidade: alargamento da cobertura, especialmente em zonas remotas e rurais onde faltam especialistas. A terceira é a eficiência dos sistemas: redução da carga sobre o pessoal através da automatização de procedimentos rotineiros, otimização da logística e do fluxo de documentos.
Contudo, o relatório não oculta o reverso da medalha. Entre os principais riscos, os especialistas da OMS-Europa e os seus parceiros apontam os potenciais erros dos algoritmos, especialmente quando os modelos são testados com dados limitados ou aplicados em situações clínicas atípicas. Sublinha-se que os problemas de transparência e de explicabilidade continuam a ser críticos: muitos sistemas de IA permanecem difíceis de interpretar tanto para médicos como para pacientes.
Além disso, o documento aborda especificamente a necessidade de respeitar a ética, a confidencialidade e a responsabilidade. Refere que qualquer decisão tomada com a participação da IA deve ser compreensível, controlada e compatível com os direitos dos pacientes. O relatório sublinha que vários países já estão a lançar projetos de monitorização dos impactos dos sistemas de IA, além de reforçarem os requisitos de teste e certificação.
Um bloco específico do relatório é dedicado à cooperação internacional e intersetorial. Nele, indica-se que, em diversos países, a UNICEF e outros parceiros globais participam em projetos de implementação de soluções de IA na saúde, sobretudo em regiões com recursos limitados. O documento destaca que a partilha de experiências, dados e normas entre países pode acelerar o desenvolvimento de soluções seguras e eficazes, embora exija abordagens uniformes quanto à transparência e responsabilidade.
Simultaneamente, o próprio relatório carece de certas formulações comuns em análises mediáticas. Por exemplo, não existe uma afirmação geral da OMS-Europa sobre uma "precisão superior a 90%" da IA; os valores específicos de precisão dependem de sistemas, tarefas e estudos individuais, não sendo apresentados como um padrão único. Também não consta no documento qualquer declaração direta de que a IA "reduz os erros em 30%"; este número generalizado não consta no relatório, embora tais efeitos possam ser observados em projetos-piloto específicos.
Em suma, o relatório apresenta-se como um documento que regista o progresso atual e, ao mesmo tempo, evidencia os riscos, as lacunas e a necessidade de trabalho contínuo. Demonstra que a IA já faz parte da prática quotidiana da saúde na maioria dos países da UE, mas que o caminho para uma integração plena e uma regulação madura em várias áreas ainda é longo.
