Zwitserse gletsjers verloren meer dan 5% ijs na recordhitte

Bewerkt door: Svitlana Velhush

Zwitserse gletsjers verloren in 2026 meer dan 5% van hun ijsvolume — 5,5% volgens schattingen van wetenschappers. Dit is het op een na grootste cijfer in de hele meetgeschiedenis, na het recordjaar 2022.

De oorzaak was een sneeuwarme winter en een reeks intense hittegolven van mei tot september. Volgens GLAMOS en de Zwitserse academie van wetenschappen nam de gemiddelde dikte van de gletsjers af met 2,5–4 meter, en bij de tongen van sommige zelfs tot 10 meter.

Verschillende kleine gletsjers verdwenen volledig en voorgoed. Daaronder Bella Tola in het kanton Wallis en Griessfirn in het kanton Glarus. De grootste — de Aletschgletsjer en de Rhônegletsjer — vertoonden een voor hen recordverlies aan ijs.

Van mei tot september steeg de vriesgrens boven 4000 meter gedurende 76 dagen — tweemaal meer dan normaal. Zelfs op een hoogte van 3500 meter was er tegen het einde van de zomer geen sneeuw meer over.

Tussen juli en september gaven de gletsjers ongeveer 2,2 biljoen liter smeltwater af — meer dan vier keer het jaarlijkse verbruik van drinkwater in Zwitserland.

In vijf jaar tijd is het totale ijsvolume in de Zwitserse Alpen met bijna 20% afgenomen. ‘We hadden niet verwacht zulke enorme verliezen te zien, vooral in zo'n korte tijd’, merkte het hoofd van GLAMOS, Matthias Huss, op.

Hoe zal het versnelde smelten de watervoorziening en het toerisme in de Alpen de komende jaren beïnvloeden?

Wetenschappers benadrukken: onder zulke omstandigheden kunnen de Alpengletsjers op de lange termijn niet overleven. Extreme smeltjaren worden de norm.

108 Weergaven

Bronnen

  • Swiss glaciers lose more than 5% of ice after record heatwave

Reacties

Lees meer artikelen over dit onderwerp:

Korea Aerospace Industries says its AI module on the 12U BEE-1012 CubeSat, launched on Nuri Oct 7, passed an orbital pilot Oct 20. Given a simulated fault, it diagnosed cause and scope and sent back a fix plan. A main demo starts in December. Image Credit: Yonsei University

Image
Reply

Great paper from Anthropic on AI agents doing ML-for-science research. (bookmark it) If you build AI-scientist systems, this one is worth your time. They propose Agent4Sci, which gives frontier coding agents 20 scientific ML benchmarks across 11 domains and asks them to beat

Image
Reply
Heb je een fout of onnauwkeurigheid gevonden?We zullen je opmerkingen zo snel mogelijk in overweging nemen.