Nvidiaの最高経営責任者ジェンセン・フアンは、人工知能の発展を減速させる必要性に公然と反対し、新たな法律や規制は不要だと強調した。彼の立場は、2026年九月14日にロサンゼルスで開催されたAll-In Summitでの電話会談におけるドナルド・トランプ大統領の発言と一致した。
フアンは、市場がすでに安全な開発に必要なインセンティブを提供していると述べた。企業は自社製品の信頼性に確信が持てなければ、製品を出荷することはないという。彼は、AIによって人類が絶滅するというリスク予測を「でっち上げ」であり「無責任」と呼び、安全性に対する工学的アプローチと対比させた。
この立場は、フロンティアモデルの協調的な減速を求めるAnthropicやOpenAIの経営陣の主張とは対照的である。ダリオ・アモデイは、テストとセーフガードの時間を確保するため、国家の介入や独占禁止法上の緩和の可能性に至るまで、開発ペースを一時的に制限することを提案していた。
フアンは、イノベーションと安全性が相反する目標であるという考えを否定した。彼によれば、企業は「可能な限り速く走る」ことができるが、製品が制御不能になった場合には一時停止することもできる。このアプローチは、新たな規制の障壁ではなく、市場メカニズムに依拠している。
フアンとトランプの同盟は、この議論の政治的側面を強めている。大統領はAIに対する懸念を「でっち上げ」と呼び、中国や政敵の影響の可能性を示唆した。フアンはこれに同意し、減速は米国の競争相手に有利に働くと指摘した。
業界の状況において、これは分裂を反映している。ある研究所は予防原則に焦点を当てて外部の監督を求め、他の研究所は独自のエンジニアリング手法に依拠して加速を重視する。Nvidiaは主要チップの供給者として、データセンターとインフラへの投資ペースの維持に直接の利害関係を持っている。
方法論的に見ると、フアンの発言は詳細な技術報告書ではなく、公開インタビューや講演に基づいている。それらは、安全性が新たな法律の問題ではなく、テストという工学的課題であることを強調している。しかし、Nvidiaの内部プロトコルに関する具体的なデータは非公開のままである。
並行するアプローチとの比較は相違を示している。アモデイはミスアラインメントのリスクと一時停止の必要性を強調する一方、フアンはそこに米国のリーダーシップへの脅威を見ている。同様の意見の相違は、過去の技術規制の波をめぐる議論でもすでに見られた。
業界への影響は大きい。新たな規制の拒否は中国との競争を加速させる可能性があるが、企業の自主責任への賭けを高める。市場の力が本当に機能すれば、これは米国の立場を強化する。そうでなければ、リスクは制御不能なまま残る。
システム障害を防ぐために内部テストで十分かどうか、また独立した監査人がプロプライエタリデータにアクセスせずに主張を検証できるかどうかという疑問は未解決のままである。業界の次の動きが、このバランスが持続するかどうかを示すだろう。
結論として、フアンの立場は、企業自身が製品の準備の閾値を決める場合、速度と安全性の選択はしばしば人為的なものになることを強調している。
