हाल के शोध में इस बात का पता लगाया गया है कि OpenAI द्वारा विकसित एक उन्नत भाषा मॉडल ChatGPT, रंग रूपकों की व्याख्या कैसे करता है, जो अंग्रेजी भाषा में एक आम विशेषता है। जुलाई 2025 में *कॉग्निटिव साइंस* में प्रकाशित एक अध्ययन में, प्रोफेसर लिसा अज़ीज़-ज़ादेह के नेतृत्व में, ChatGPT की प्रतिक्रियाओं की तुलना रंग देखने वाले वयस्कों, रंग-अंधे वयस्कों और चित्रकारों की प्रतिक्रियाओं से की गई। प्रतिभागियों ने अमूर्त शब्दों को रंग दिए और परिचित और नए रंग रूपकों की व्याख्या की।
निष्कर्षों से पता चला कि ChatGPT ने लगातार रंग संघ उत्पन्न किए, अक्सर भावनात्मक और सांस्कृतिक संघों का उल्लेख किया। उदाहरण के लिए, "एक बहुत गुलाबी पार्टी" की व्याख्या करते हुए, ChatGPT ने उल्लेख किया कि "गुलाबी रंग अक्सर खुशी, प्यार और दया से जुड़ा होता है, जो बताता है कि पार्टी सकारात्मक भावनाओं और अच्छे वाइब्स से भरी हुई थी।" हालाँकि, मॉडल को नए रूपकों और उलटे रंग संघों के साथ संघर्ष करना पड़ा।
एक अन्य अध्ययन में ChatGPT की मानव-जैसी रंग-अवधारणा संघों को दोहराने की क्षमता की जांच की गई। शोधकर्ताओं ने अतिरिक्त प्रशिक्षण के बिना मानव रंग-अवधारणा संघों का अनुमान लगाने के लिए मॉडल की क्षमता का आकलन किया। उन्होंने पाया कि ChatGPT की रेटिंग मानव रेटिंग के साथ सहसंबद्ध है, यह दर्शाता है कि भाषा मॉडल भाषा डेटा से रंग-अवधारणा संघों को सीख सकते हैं।
ये अध्ययन रंग रूपकों को समझने में AI की प्रगति और सीमाओं पर प्रकाश डालते हैं। जबकि ChatGPT भाषाई डेटा के आधार पर रंग संघ उत्पन्न करता है, इसमें संवेदी अनुभवों की कमी होती है जो मानव समझ को सूचित करते हैं। इससे नए या उलटे रूपकों की व्याख्या करने में चुनौतियाँ आती हैं। भविष्य के शोध इस अंतर को पाटने के लिए AI मॉडल में संवेदी इनपुट को एकीकृत करने पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। भारत में, जहाँ रंगों का सांस्कृतिक और धार्मिक महत्व बहुत अधिक है, यह अध्ययन विशेष रूप से महत्वपूर्ण है।