6 जुलाई 2026 को, एंथ्रोपिक के शोधकर्ताओं ने एक पेपर प्रकाशित किया जिसने चेतना के विज्ञान का ध्यान तेज़ी से आकर्षित किया। उन्होंने क्लाउड भाषा मॉडल के भीतर जे-स्पेस नामक एक संरचना का वर्णन किया - जो "ग्लोबल वर्कस्पेस" के आश्चर्यजनक रूप से समान है, जो सबसे प्रभावशाली तंत्रिका विज्ञान सिद्धांतों में से एक के अनुसार, मानव चेतना का आधार है।
लेखकों ने यह दावा नहीं किया कि क्लाउड में व्यक्तिपरक अनुभव है, लेकिन केवल यह समानता एक पुराने प्रश्न को तेज़ी से बढ़ाने के लिए पर्याप्त थी: यदि हम किसी सिस्टम के दिमाग में नहीं देख सकते हैं तो हम कैसे जान सकते हैं कि वह सचेत है?
ससेक्स विश्वविद्यालय में चेतना अनुसंधान केंद्र के निदेशक अनिल सेठ ने चिंता व्यक्त की। उनके विचार में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता में प्रौद्योगिकी कंपनियों का ध्यान मनुष्यों और जानवरों में चेतना के जैविक तंत्र के अध्ययन से संसाधनों और प्रतिभाओं को हटाने का जोखिम उठाता है। उनका मानना है कि निर्जीव जीवों के बाहर चेतना उत्पन्न होने की संभावना बहुत कम है। न्यूरल नेटवर्क में कम्प्यूटेशनल "हस्ताक्षर" के साथ जुनून तंत्रिका विज्ञान और दर्शन में गंभीर शोध को कमजोर कर सकता है। हालांकि, अन्य वैज्ञानिक बड़ी फर्मों की इस रुचि को एक अवसर के रूप में देखते हैं - लंबे समय से हाशिए पर पड़े, निवेश के लिए "असुविधाजनक" क्षेत्र के लिए नए धन और ध्यान प्राप्त करने का एक मौका।
1988 में संज्ञानात्मक वैज्ञानिक बर्नार्ड बार्स द्वारा विकसित ग्लोबल वर्कस्पेस थ्योरी (GWT), यह प्रस्तावित करती है कि चेतना तब उत्पन्न होती है जब जानकारी पूरे मस्तिष्क में उपलब्ध हो जाती है, स्थानीय अचेतन मॉड्यूल से एक केंद्रीय "बफर" में प्रसारित होती है।
हालांकि, सिद्धांत स्वयं अस्पष्ट रूप से परिभाषित रहता है। मोनाश विश्वविद्यालय के दार्शनिक टिम बेन सही ढंग से बताते हैं: सिद्धांत इस स्थान की कोई कठोर औपचारिक परिभाषा नहीं देता है, और शोधकर्ताओं के बीच भी कोई सहमति नहीं है कि यह मनुष्यों में मौजूद है या इसे कैसे मापा जाए। चैटबॉट्स पर इन अस्पष्ट अवधारणाओं को मानदंडों के स्पष्टीकरण के बिना स्थानांतरित करने का मतलब ऐसे निष्कर्षों का जोखिम उठाना है जो भ्रम साबित हो सकते हैं।
चेतना की समस्या से निपटने वाली एक वैज्ञानिक कंपनी, बायकैमरल लैब्स के संस्थापक एरिक होएल, विरोधाभासी रूप से अधिक आशावादी हैं। वह उत्पन्न होने वाली कठिनाइयों को बाधा के बजाय मदद के रूप में देखते हैं: वे मानव चेतना के मौजूदा सिद्धांतों में कमजोरियों को उजागर करते हैं और उन्हें परिष्कृत करने का अवसर प्रदान करते हैं।
जब प्रौद्योगिकी फर्म दार्शनिकों को नियुक्त करती हैं और चेतना को मॉडल में मात्रात्मक रूप से वर्णित करने का प्रयास करती हैं, तो यह अनिवार्य और तीव्र प्रश्न उठाता है - चेतना के बारे में परिकल्पनाओं का परीक्षण कैसे किया जाए जब एकमात्र उपलब्ध उपकरण व्यवहारिक अवलोकन और कम्प्यूटेशनल अप्रत्यक्ष संकेत बने रहते हैं।
स्थिति पुरानी पहेली के समान है: यदि हम केवल बाहर तारों में करंट को माप सकते हैं तो क्या बंद डिब्बे में लाइट बल्ब जल रहा है? विद्युत पैटर्न का मिलान अंदर प्रकाश की उपस्थिति की गारंटी नहीं देता है। यह रूपक कार्यात्मक विवरण (सिस्टम क्या करता है) और व्यक्तिपरक अनुभव (यह क्या महसूस करता है) के बीच के अंतर को स्पष्ट रूप से दर्शाता है। हमें यह मान लेना बंद कर देना चाहिए कि पहला स्वचालित रूप से दूसरे की ओर ले जाता है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता का विकास चेतना के विज्ञान को अपने पद्धतिगत आधारों पर पुनर्विचार करने, मानदंडों को स्पष्ट करने और मौजूदा सिद्धांतों में निश्चितता की सीमाओं को ईमानदारी से स्वीकार करने के लिए मजबूर कर रहा है। चेतना की प्रकृति के बारे में यह पुराना प्रश्न केवल एक बौद्धिक अभ्यास नहीं बन गया है, बल्कि व्यावहारिक और यहां तक कि नैतिक रूप से महत्वपूर्ण भी हो गया है - अब वास्तविक निर्णय इस पर निर्भर हो सकते हैं।
