Im Automobildesign trifft die kreative Geste ständig auf technische Präzision: Eine Oberfläche beginnt als bloße Vorstellung von Proportionen, muss jedoch in jeder Phase bewertert, verfeinert und weitergegeben werden, ohne dass die ursprüngliche Vision verloren geht.
Genau dieses Spannungsfeld thematisierte Barry Kimball, Technical Product Manager bei Autodesk, während der Session „Design Deep Dive“ auf dem AIF 2026 (2.–3. Juni in Darmstadt). Er demonstrierte, wie Alias 2027 Modellierern hilft, geometrische Entwicklungen früher zu erkennen, Entscheidungen schneller zu treffen und den Korrekturaufwand im Projektverlauf zu minimieren.
Das Kernproblem liegt nicht am Mangel an Werkzeugen, sondern an einer zu hohen „administrativen Last“: Minimale Änderungen an der Topologie beeinflussen Reflexionen und Übergänge, woraufhin Designer oft wertvolle Zeit mit der Diagnose verbringen, wenn das Problem bereits sichtbar ist. Neue Visualisierungsmodi – wie Shading, Flächenanalyse, Kantenanzeige und die Identifizierung offener Kanten – erlauben einen Blick „unter die Oberfläche“ bereits in der Phase des Kontrollnetzes. Anstatt Fehler erst am Ende mühsam zu beheben, erkennt der Designer sie nun in Echtzeit und kann proaktiv darauf reagieren.
Der Regionen-Modus verändert die Arbeitsweise grundlegend: Anstatt Quads einzeln zu setzen, definiert der Modellierer nun großflächige Bereiche, passt die Dichte anhand der Krümmung an und kombiniert dies flexibel mit traditionellen Methoden.
Besonderes Augenmerk legt Alias 2027 auf Navasto, ein integriertes KI-Tool für die Aerodynamik. Klassischerweise findet die aerodynamische Analyse erst spät im Entwicklungszyklus statt, wenn die Form bereits feststeht. Navasto verlagert diesen Prozess in die frühe Entwurfsphase, sodass Designer in Echtzeit sehen, wie ihre Entscheidungen die Umströmung und den Widerstand beeinflussen, was mutige Experimente ohne das Risiko ineffizienter Ergebnisse ermöglicht. Dies verkürzt die Iterationszyklen und erlaubt es Designern und Ingenieuren vor allem, von Beginn an dieselbe Sprache zu sprechen.
Technologische Vorschauen deuten auf eine Zukunft hin, in der Routineaufgaben wie das Bereinigen von Daten automatisiert per Befehl erfolgen können. Dadurch bleibt dem Menschen mehr Raum für die eigentliche Formgebung – genau das, wofür er diesen Beruf ursprünglich gewählt hat.
Letztlich entwickelt sich Alias nicht in Richtung Komplexität, sondern hin zu mehr Transparenz: Die Werkzeuge treten in den Hintergrund, ihre Funktionsweise wird intuitiver und der Freiraum für menschliche Meisterschaft wächst. In einer Branche, in der Geschwindigkeit nur dann zählt, wenn sie zu besseren Lösungen führt, ist dies von entscheidender Bedeutung.
