বিজ্ঞানীরা আবিষ্কার করেছেন যে কীভাবে মস্তিষ্ক প্রকৃত মাল্টিটাস্কিংয়ের জন্য নিজেকে পুনর্গঠন করে

জর্জটাউন ইউনিভার্সিটি মেডিকেল সেন্টারের বিজ্ঞানীরা একটি যুগান্তকারী তথ্য উদ্ঘাটন করেছেন যে, কোনো দক্ষতা যখন সচেতন নিয়ন্ত্রণ থেকে সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয়তায় রূপান্তরিত হয়, তখন মস্তিষ্ক শারীরিকভাবে নিজেকে কীভাবে পুনর্গঠিত করে।

গাড়ির ছবি বাছাই করার ওপর ভিত্তি করে পরিচালিত এক বিশাল গবেষণার মাধ্যমে গবেষকরা দেখিয়েছেন যে, মস্তিষ্ক কাজ শেষ করার গতি বাড়ানোর চেয়েও অনেক বেশি জটিল কিছু করে। এটি কাজটিকে শারীরিকভাবে মস্তিষ্কের সম্পূর্ণ ভিন্ন একটি অঞ্চলে স্থানান্তরিত করে, যার ফলে প্রকৃত সমান্তরাল কাজের জন্য জায়গা তৈরি হয়। এটি মানুষের মাল্টিটাস্কিং ক্ষমতা নিয়ে প্রচলিত সেই বহু পুরনো ধারণাকে ভুল প্রমাণ করে যে মানুষ কেবল দ্রুত এক কাজ থেকে অন্য কাজে মনোযোগ পরিবর্তন করতে সক্ষম।

পাঁচ থেকে দশ সপ্তাহ ধরে স্বেচ্ছাসেবীরা একটি মোবাইল অ্যাপে ৩০ হাজারেরও বেশিবার গাড়ি বাছাই করার চেষ্টা করেছেন, যেখানে তারা অত্যন্ত সূক্ষ্ম পার্থক্যের গাড়িগুলোর মধ্যেও তফাৎ করতে শিখেছিলেন। গবেষকরা প্রশিক্ষণের শুরুতে এবং শেষে দুইবার ফাংশনাল এমআরআই (fMRI) এবং ইলেকট্রোএনসেফালোগ্রাফি (EEG) ব্যবহার করে অংশগ্রহণকারীদের মস্তিষ্ক স্ক্যান করেন।

মূলত এই দীর্ঘমেয়াদী পদ্ধতির ফলেই দেখা সম্ভব হয়েছে যে, নিবিড় অনুশীলন কীভাবে আক্ষরিক অর্থেই মস্তিষ্কের স্নায়বিক গঠন বদলে দেয় এবং যেখানে আগে ছিল না সেখানে নতুন স্নায়বিক পথ তৈরি করে।

শেখার প্রাথমিক পর্যায়ে কাজটির জন্য প্রিফ্রন্টাল কর্টেক্সকে অনেক পরিশ্রম করতে হয়েছিল, যা মস্তিষ্কের সচেতন সিদ্ধান্ত গ্রহণ, পরিকল্পনা এবং ইচ্ছাশক্তি নিয়ন্ত্রণের জন্য দায়ী।

দেখা গেছে যে এই অংশটি অনেকটা বোতলের সরু গলার মতো কাজ করে: এটি একসাথে কেবল একটি জটিল বিষয়েই মনোযোগ ধরে রাখতে পারে। এই কারণেই গাড়ি চালানো শেখার সময় আপনার পুরো মনোযোগ কেবল সেই প্রক্রিয়ার ওপরই থাকে। কিন্তু কয়েক সপ্তাহের নিবিড় অনুশীলনের পর এক নাটকীয় পরিবর্তন ঘটে: মস্তিষ্কের কার্যকলাপ পুরোপুরি টেম্পোরাল কর্টেক্সে স্থানান্তরিত হয়, যা মূলত বস্তু শনাক্তকরণ এবং দীর্ঘমেয়াদী স্মৃতি সংরক্ষণে দক্ষ। এখন তথ্যগুলো প্রিফ্রন্টাল কর্টেক্সের সেই সরু পথ এড়িয়ে সরাসরি দ্রুত এবং স্বয়ংক্রিয় সাড়াদানকারী অঞ্চলে পৌঁছে যেতে পারে।

জর্জটাউন মেডিকেল সেন্টারের নিউরোসায়েন্সের অধ্যাপক এবং সেন্টার ফর নিউরোইঞ্জিনিয়ারিংয়ের সহ-পরিচালক ও এই গবেষণার প্রধান লেখক ম্যাক্সিমিলিয়ান রিসেনহুবার ব্যাখ্যা করেছেন, "অভিজ্ঞতা মস্তিষ্ককে এমনভাবে পুনর্গঠিত করে যাতে এটি সামনের দিকের বা ফ্রন্টাল লোবের সীমাবদ্ধতা এড়িয়ে যেতে পারে এবং কাজের স্বয়ংক্রিয়তা বৃদ্ধি করতে পারে।"

এর প্রভাব ছিল বিস্ময়করভাবে স্পষ্ট: কাজটি যত বেশি টেম্পোরাল কর্টেক্সে স্থানান্তরিত হয়েছে, অংশগ্রহণকারীরা তত ভালোভাবে একই সাথে অন্য একটি কাজ সম্পন্ন করতে পেরেছেন—যা স্রেফ দ্রুত মনোযোগ পরিবর্তন নয় বরং প্রকৃত মাল্টিটাস্কিংয়ের এক সরাসরি ও অখণ্ডনীয় প্রমাণ। দীর্ঘদিনের বিতর্কিত মাল্টিটাস্কিংয়ের বিষয়টি অবশেষে বৈজ্ঞানিকভাবে নিশ্চিত করা সম্ভব হলো।

এই গবেষণাটি ব্যাখ্যা করে যে কেন অভ্যাস পরিবর্তন করা এত কঠিন। ভালোভাবে রপ্ত করা আচরণগুলো এমন স্নায়বিক সার্কিটে চলে যায় যা সচেতন নিয়ন্ত্রণের ওপর প্রায় নির্ভর না করেই কাজ করে। এই কারণেই যখন একটি খারাপ অভ্যাস পুরোপুরি স্বয়ংক্রিয় হয়ে যায়, তখন কেবল 'পরিবর্তন হওয়ার ইচ্ছা' যথেষ্ট নয়—কারণ সচেতন প্রিফ্রন্টাল কর্টেক্সের সাহায্য ছাড়াই সেই অভ্যাসটি সচল হয়ে যায়। এই বৈজ্ঞানিক আবিষ্কারের ব্যবহারিক গুরুত্ব রয়েছে: এটি দেখায় যে দীর্ঘদিনের শিকড় গেঁড়ে বসা অভ্যাস পরিবর্তনের জন্য কেবল প্রতিশ্রুতি বা ইচ্ছাশক্তির চেয়েও ভিন্ন কৌশলের প্রয়োজন।

এই আবিষ্কারটি মানুষের মস্তিষ্কের সাথে আধুনিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) মৌলিক পার্থক্যও তুলে ধরে। নিউরাল নেটওয়ার্কগুলো প্যাটার্ন চিনতে এবং তথ্য প্রক্রিয়াকরণ করতে পারলেও, তারা অর্জিত দক্ষতাকে নতুন প্রেক্ষাপটে স্থানান্তর করতে পারে না—তারা অভিজ্ঞতার ভিত্তিতে নিজেদের পুনর্গঠন করতে শেখে না।

মানুষের মস্তিষ্ক তার অটো-পাইলটে থাকা পুরনো জ্ঞানকে নতুন দক্ষতা অর্জনের ভিত্তি হিসেবে ব্যবহার করে। এটি মানুষকে পরিচিত বিষয়ের ওপর ভিত্তি করে দ্রুত নতুন নতুন দক্ষতা শিখতে সাহায্য করে। এই মৌলিক পার্থক্যটি এমন এআই তৈরির পথ নির্দেশ করে যা কেবল তথ্য জমা করবে না বরং অভিজ্ঞতা থেকে প্রকৃত শিক্ষা নিতে সক্ষম হবে।

‘Extensive Experience Remodels Neural Task Circuitry to Escape the Frontal Bottleneck and Increase Automaticity of Categorization’ শীর্ষক এই গবেষণাটি ২০২৬ সালের ৪ জুন 'Journal of Cognitive Neuroscience' সাময়িকীতে প্রকাশিত হয়। এই গবেষণার লেখকরা হলেন প্যাট্রিক কক্স (প্রধান লেখক), ক্লারা শোল, মারিসা লোজ, নেলসন হাইমেস, সিয়াং জিয়াং এবং ম্যাক্সিমিলিয়ান রিসেনহুবার, যারা সবাই জর্জটাউন বিশ্ববিদ্যালয়ের সাথে যুক্ত। এই গবেষণায় অর্থায়ন করেছে ন্যাশনাল সায়েন্স ফাউন্ডেশন, আর্মি রিসার্চ ল্যাবরেটরি এবং এআরসিএস (ARCS) ফাউন্ডেশন।

গবেষকরা ইতিমধ্যেই পরবর্তী ধাপের পরিকল্পনা করছেন: ঠিক কোন স্নায়বিক সংকেতগুলো মস্তিষ্কের এক অংশ থেকে অন্য অংশে দক্ষতা স্থানান্তরের প্রক্রিয়া শুরু করে এবং কোন ধরনের কাজগুলো প্রকৃত মাল্টিটাস্কিং পর্যায়ে পৌঁছাতে সক্ষম, তা খুঁজে বের করা।