वैज्ञानिकों ने पता लगाया कि मस्तिष्क वास्तविक मल्टीटास्किंग के लिए खुद को कैसे पुनर्गठित करता है

जॉर्जटाउन यूनिवर्सिटी मेडिकल सेंटर के वैज्ञानिकों ने इस बात को समझने में एक बड़ी सफलता हासिल की है कि जब कोई कौशल सचेत नियंत्रण से पूर्णतः स्वायत्तता की ओर बढ़ता है, तो मस्तिष्क शारीरिक रूप से खुद को किस तरह पुनर्गठित करता है।

कारों के चित्रों को वर्गीकृत करने वाले एक व्यापक अध्ययन के माध्यम से शोधकर्ताओं ने दिखाया कि मस्तिष्क केवल कार्य की गति ही नहीं बढ़ाता, बल्कि इससे कहीं अधिक कौशलपूर्ण काम करता है। यह उस कार्य को शारीरिक रूप से मस्तिष्क के एक बिल्कुल अलग हिस्से में स्थानांतरित कर देता है, जिससे वास्तविक समानांतर काम के लिए जगह बन जाती है। यह उस पुराने मिथक को खारिज करता है कि मनुष्य कथित तौर पर केवल कार्यों के बीच तेजी से स्विच करने में ही सक्षम होते हैं।

पांच से दस हफ्तों के दौरान, स्वयंसेवकों ने एक मोबाइल ऐप पर कार सॉर्टिंग के 30,000 से अधिक प्रयास किए, जिससे वे समान छवियों के बीच के सूक्ष्म अंतर को पहचानना सीख गए। शोधकर्ताओं ने प्रतिभागियों के मस्तिष्क को प्रशिक्षण की शुरुआत में और उसके पूरा होने के बाद, दो बार फंक्शनल एमआरआई (fMRI) और इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी (EEG) का उपयोग करके स्कैन किया।

इसी लॉन्गिट्यूडिनल अप्रोच की मदद से यह देखा जा सका कि गहन अभ्यास किस तरह मस्तिष्क की तंत्रिका संरचना को वास्तव में नया आकार देता है और वहां नए न्यूरल सर्किट बनाता है जहाँ पहले वे मौजूद नहीं थे।

सीखने के शुरुआती चरणों में, इस कार्य के लिए प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स को कड़ी मेहनत करनी पड़ी थी — जो मस्तिष्क का वह हिस्सा है जो सचेत निर्णय लेने, योजना बनाने और इच्छाशक्ति के नियंत्रण के लिए जिम्मेदार होता है।

यह क्षेत्र एक 'बॉटलनेक' की तरह काम करता है: यह एक समय में केवल एक ही जटिल कार्य पर ध्यान केंद्रित कर सकता है। यही कारण है कि जब आप कार चलाना सीखते हैं, तो आपकी पूरी एकाग्रता उसी प्रक्रिया में लगी रहती है। लेकिन हफ्तों के गहन अभ्यास के बाद, एक नाटकीय बदलाव आया: गतिविधि पूरी तरह से टेम्पोरल कॉर्टेक्स की ओर स्थानांतरित हो गई, जो वस्तुओं की पहचान और दीर्घकालिक स्मृति भंडारण में विशेषज्ञता रखता है। अब जानकारी प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स के बॉटलनेक को पार कर सीधे उन क्षेत्रों तक पहुँच सकती थी जो त्वरित स्वचालित प्रतिक्रिया के लिए जिम्मेदार होते हैं।

"अनुभव मस्तिष्क को इस तरह से पुनर्गठित करता है कि वह फ्रंटल लोब के इस बॉटलनेक से बच सके और स्वायत्ता को बढ़ा सके," अध्ययन के वरिष्ठ लेखक मैक्सिमिलियन रिसेनहुबर ने समझाया, जो जॉर्जटाउन मेडिकल सेंटर में न्यूरोसाइंस के प्रोफेसर और सेंटर फॉर न्यूरोइंजीनियरिंग के सह-निदेशक हैं।

इसका प्रभाव बिल्कुल स्पष्ट था: कार्य जितना अधिक टेम्पोरल कॉर्टेक्स की ओर शिफ्ट हुआ, प्रतिभागी एक साथ दूसरे कार्य को उतनी ही बेहतर ढंग से कर पाए — जो मात्र ध्यान बदलने के बजाय वास्तविक मल्टीटास्किंग का एक प्रत्यक्ष और अकाट्य प्रमाण है। मल्टीटास्किंग की वास्तविकता, जिस पर लंबे समय से बहस चल रही थी, अंततः वैज्ञानिक रूप से सिद्ध हो गई है।

यह अध्ययन स्पष्ट करता है कि आदतों को बदलना इतना कठिन क्यों होता है। अच्छी तरह से सीखा हुआ व्यवहार उन न्यूरल सर्किटों में समा जाता है जो सचेत नियंत्रण से लगभग स्वतंत्र रूप से काम करते हैं। यही कारण है कि जब कोई बुरी आदत पूरी तरह से स्वचालित हो जाती है, तो केवल "बदलने की इच्छा" ही काफी नहीं होती — वह अभ्यस्त कार्य प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स की भागीदारी के बिना ही शुरू हो जाता है, जो आमतौर पर इच्छाशक्ति पर नियंत्रण रखता है। इस वैज्ञानिक खोज का व्यावहारिक महत्व है: यह दर्शाता है कि गहरी आदतों को बदलने के लिए केवल संकल्प या इच्छाशक्ति के बजाय अलग दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है।

यह खोज मानव मस्तिष्क और आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के बीच के मौलिक अंतर पर भी प्रकाश डालती है। न्यूरल नेटवर्क पैटर्न को पहचान सकते हैं और डेटा प्रोसेस कर सकते हैं, लेकिन वे सीखे हुए कौशल को नए संदर्भों में ले जाने में सक्षम नहीं हैं — वे अनुभव के आधार पर खुद को पुनर्गठित करना नहीं सीखते।

मानव मस्तिष्क ऑटोपायलट पर लोड किए गए पुराने ज्ञान को नए कौशल सीखने के लिए एक आधार की तरह उपयोग करता है। यह मनुष्यों को पहले से परिचित कौशलों के आधार पर नए हुनर तेजी से सीखने की अनुमति देता है। यह मौलिक अंतर AI के विकास के लिए एक महत्वपूर्ण दिशा की ओर संकेत करता है, जो केवल पैरामीटर इकट्ठा करने के बजाय वास्तव में अनुभव से सीखने में सक्षम हो।

यह अध्ययन "Extensive Experience Remodels Neural Task Circuitry to Escape the Frontal Bottleneck and Increase Automaticity of Categorization" शीर्षक से 4 जून, 2026 को जर्नल ऑफ कॉग्निटिव न्यूरोसाइंस में प्रकाशित हुआ है। अध्ययन के लेखकों में पैट्रिक कॉक्स, क्लारा शोल, मारिसा लॉज़, नेल्सन हाइम्स, सियोंग जियांग और मैक्सिमिलियन रिसेनहुबर शामिल हैं, जो सभी जॉर्जटाउन से हैं। इसके लिए फंडिंग नेशनल साइंस फाउंडेशन, लैबरेटरी ऑफ आर्मी रिसर्च और ARCS फाउंडेशन से प्राप्त हुई थी।

शोधकर्ता अब अगले चरण की योजना बना रहे हैं: यह पता लगाना कि मस्तिष्क के एक क्षेत्र से दूसरे क्षेत्र में कौशल के हस्तांतरण को कौन से न्यूरल सिग्नल सक्रिय करते हैं, और यह निर्धारित करना कि किस प्रकार के कार्य वास्तव में वास्तविक समानांतर कार्यक्षमता प्राप्त करने में सक्षम हैं।