ব্রিটিশ স্টার্টআপ মাস ব্যালেন্স মহাকাশে পাঠাল স্বয়ংক্রিয় 'দীর্ঘায়ু গবেষণাগার'

লেখক: Tatyana Hurynovich

ব্রিটিশ স্টার্টআপ মাস ব্যালেন্স মহাকাশে পাঠাল স্বয়ংক্রিয় 'দীর্ঘায়ু গবেষণাগার'-1

লন্ডনের বায়োটেক স্টার্টআপ মাস ব্যালেন্স (Mass Balance) সফলভাবে তাদের প্রথম স্বয়ংক্রিয় পরীক্ষা কক্ষপথে পাঠিয়েছে, যাকে গবেষকরা একটি "দীর্ঘায়ু গবেষণাগার" হিসেবে অভিহিত করছেন। স্পেসএক্স-এর ফ্যালকন ৯ রকেটে করে মহাকাশে পাড়ি জমানো এই যন্ত্রটি বার্ধক্যজনিত রোগ গবেষণায় আমূল পরিবর্তন আনবে বলে আশা করা হচ্ছে। বিজ্ঞানীরা মাইক্রোগ্র্যাভিটির অনন্য পরিবেশ ব্যবহার করে এমন কিছু প্রোটিন গবেষণা করতে চান, যা পৃথিবীতে পরীক্ষা করা প্রায় অসম্ভব ছিল।

আঙ্গুর ফলের সমান ‘গবেষণাগার’

এমবি-এক্স১ (MB-X1) নামে পরিচিত এই পরীক্ষামূলক মডিউলটি আকারে মাত্র একটি আঙ্গুর ফল বা মানুষের মুষ্টির সমান।

অস্ট্রিয়ার মহাকাশ লজিস্টিক কোম্পানি টাম্বলউইড-এর তৈরি ১০ সেন্টিমিটারের এই স্বয়ংক্রিয় পডটি ওয়াসিস আলফা স্যাটেলাইটের সাথে যুক্ত করা হয়েছে এবং এর ভেতরে রয়েছে অত্যন্ত জটিল প্রযুক্তি।

এতে রাসায়নিক পদার্থ, জ্যান্ত কোষ, অত্যন্ত সংবেদনশীল সেন্সর এবং সেগুলোকে সচল রাখার জন্য প্রয়োজনীয় নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে।

আগামী কয়েক মাস এই ক্যাপসুলটি পৃথিবীকে প্রদক্ষিণ করবে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে তথ্য সংগ্রহ করে পৃথিবীতে পাঠাবে যে কীভাবে অতি সামান্য মাধ্যাকর্ষণে কোষ ও রাসায়নিক বিক্রিয়াগুলো সম্পন্ন হয়।

প্রথম পরীক্ষা হিসেবে এই প্ল্যাটফর্মটি মহাকাশে একটি শিল্পজাত বায়োক্যাটালিস্ট পাঠিয়েছে যা একটি রাসায়নিক যৌগকে বিশ্লেষণ করবে, এবং সেন্সরগুলো আলোর সাহায্যে সেই প্রক্রিয়াটি পর্যবেক্ষণ করে বিক্রিয়ার সাফল্য নিশ্চিত করবে।

কেন মাইক্রোগ্র্যাভিটি প্রয়োজন?

পৃথিবীতে অত্যন্ত নির্ভুল জৈবিক তথ্য সংগ্রহ করা কঠিন হয়ে পড়ে মাধ্যাকর্ষণের কারণে, যা কনভেকশন (তাপমাত্রার পার্থক্যের কারণে তরলের মিশ্রণ) এবং সেডিমেন্টেশন (ভারী কণার থিতিয়ে পড়া)-এর মতো প্রক্রিয়া সৃষ্টি করে।

এই বিষয়গুলো এক ধরণের "নয়েজ" বা প্রতিবন্ধকতা তৈরি করে যা আণবিক প্রক্রিয়ার প্রকৃত চিত্রকে বিকৃত করে। ওজনহীনতায় এই প্রভাবগুলো অদৃশ্য হয়ে যায়, ফলে বিজ্ঞানীরা কোষীয় স্তরে কী ঘটছে তার একটি স্বচ্ছ চিত্র দেখতে পান।

"যখন আপনি মাধ্যাকর্ষণ সরিয়ে দেন, তখন অনেক অদ্ভুত এবং চমৎকার ঘটনা ঘটে, যার মধ্যে কিছু জীবন বিজ্ঞান এবং ফার্মাসিউটিক্যালসের জন্য অত্যন্ত মূল্যবান হবে", বলেন মাস ব্যালেন্স-এর সিইও এবং সহ-প্রতিষ্ঠাতা টবি কল (Toby Call)।

অধরা শত্রু: অগোছালো গঠনের প্রোটিন

এই মিশনের মূল লক্ষ্য হলো তথাকথিত অগোছালো (অভ্যন্তরীণভাবে অসংগঠিত) কাঠামোর প্রোটিন নিয়ে গবেষণা করা। প্রথাগত প্রোটিনগুলোর একটি নির্দিষ্ট ত্রিমাত্রিক আকৃতি থাকলেও, পৃথিবীতে এই অণুগুলো ক্রমাগত তাদের গঠন পরিবর্তন করে।

এই "রূপান্তরকারী প্রোটিনগুলো" আলঝেইমার, পারকিনসন এবং বিভিন্ন ধরণের ক্যান্সারের মতো মারাত্মক বার্ধক্যজনিত রোগের বিকাশের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে জড়িত।

পৃথিবীতে এদের অনিয়মিত আকারের কারণে এগুলো পর্যবেক্ষণ বা গবেষণা করা অত্যন্ত কঠিন। অধিকন্তু, এই বৈশিষ্ট্যের কারণে গুগলের আলফাফোল্ডের (AlphaFold) মতো উন্নত নিউরাল নেটওয়ার্কগুলোর ডেটাবেসে বড় ধরনের ঘাটতি তৈরি হয়, যা এই প্রোটিনগুলো কীভাবে আচরণ করবে বা ওষুধের মাধ্যমে কীভাবে এগুলোর ওপর প্রভাব ফেলা যাবে তা অনুমান করতে পারে না।

"এই প্রোটিনগুলোর কোনো সুনির্দিষ্ট কাঠামো নেই—সে কারণেই তারা অনেক বৈচিত্র্যময় কাজ করতে পারে। কিন্তু যখন কোনো কিছু ঠিকঠাক কাজ করে না, তখন এটি অনেক রোগের কারণ হয়ে দাঁড়ায়", ব্যাখ্যা করেন টবি কল।

তার মতে, এই প্রোটিনগুলো আধুনিক চিকিৎসার জন্য একটি "প্রকৃত উপদ্রব", কারণ ঐতিহাসিকভাবে এগুলোকে "ওষুধের নাগালের বাইরে" বলে মনে করা হতো।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মাধ্যমে দীর্ঘায়ু গবেষণা

মাস ব্যালেন্স কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাহায্যে এই সমস্যার সমাধান করছে। মহাকাশের মাইক্রোগ্র্যাভিটি পরিবেশে অসংগঠিত প্রোটিনগুলোর আচরণ সম্পর্কে অনন্য তথ্য সংগ্রহ করে স্টার্টআপটি একটি বিশেষ এআই মডেল প্রশিক্ষণে তা ব্যবহার করার পরিকল্পনা করছে।

এই "অ্যাডাপ্টার" মডেলটি বিদ্যমান ডেটাবেসের শূন্যস্থান পূরণ করবে এবং "রূপান্তরকারী প্রোটিনগুলোর" গঠন ও আচরণ সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করতে শিখবে, সেইসাথে সেগুলোকে ব্লক করতে সক্ষম অণুগুলোও খুঁজে বের করবে।

"মাধ্যাকর্ষণের বন্ধন থেকে মুক্ত এমবি-এক্স১ মডিউলটি আলঝেইমার এবং ক্যান্সারের মতো ঐতিহাসিকভাবে ‘অসাধ্য’ রোগগুলোর চিকিৎসার বিশাল অপূরণীয় চাহিদা মেটানোর প্রথম ধাপ", কোম্পানিটি তাদের অফিসিয়াল বিজ্ঞপ্তিতে জানিয়েছে।

নৈমিত্তিক গবেষণাগার হিসেবে মহাকাশ

যদিও বর্তমানে মহাকাশভিত্তিক বায়োটেকনোলজি পরীক্ষাগুলো সায়েন্স ফিকশনের মতো মনে হতে পারে, তবে মাস ব্যালেন্স আত্মবিশ্বাসী যে এটিই ভবিষ্যৎ। টবি কল মনে করেন যে, মহাকাশ গবেষণা কোনো বিরল ঘটনা না হয়ে ওষুধ প্রস্তুতকারী কোম্পানিগুলোর জন্য একটি সাধারণ মানদণ্ড হওয়া উচিত।

"আজ এটি শুনতে কিছুটা অদ্ভুত লাগলেও, আমাদের লক্ষ্য হলো মহাকাশ গবেষণাকে একঘেয়ে ও নির্ভরযোগ্য করে তোলা এবং এটিকে স্রেফ গবেষণার আরেকটি সাধারণ পরিবেশে পরিণত করা", টবি কল তার বক্তব্য শেষ করেন।

47 দৃশ্য

উৎসসমূহ

  • British Space Startup Launches Longevity Lab Into Orbit

মন্তব্য

এই বিষয়ে আরও নিবন্ধ পড়ুন:

Korea Aerospace Industries says its AI module on the 12U BEE-1012 CubeSat, launched on Nuri Oct 7, passed an orbital pilot Oct 20. Given a simulated fault, it diagnosed cause and scope and sent back a fix plan. A main demo starts in December. Image Credit: Yonsei University

Image
Reply

Great paper from Anthropic on AI agents doing ML-for-science research. (bookmark it) If you build AI-scientist systems, this one is worth your time. They propose Agent4Sci, which gives frontier coding agents 20 scientific ML benchmarks across 11 domains and asks them to beat

Image
Reply
আপনি কি কোনো ত্রুটি বা অসঠিকতা খুঁজে পেয়েছেন?আমরা আপনার মন্তব্য যত তাড়াতাড়ি সম্ভব বিবেচনা করব।