বিজ্ঞানীরা একটি এআই-মডেল তৈরি করেছেন যা পানি থেকে বায়োচার কত দ্রুত অ্যান্টিবায়োটিক পচন ঘটাতে পারে তা নির্ভুলভাবে অনুমান করে, — এটি ফিল্টার তৈরির সময়কাল বছর থেকে সপ্তাহে কমিয়ে আনে এবং সাশ্রয়ী মূল্যে পানীয় জল পরিশোধনের পথ উন্মোচন করে।
জুনাইদ লতিফ এবং না চেনের নেতৃত্বে গবেষকরা কয়েক ডজন পূর্ববর্তী কাজ থেকে তথ্য সংগ্রহ করেছেন এবং ১৬টি মূল প্যারামিটার চিহ্নিত করেছেন: বায়োচারের কাঁচামালের ধরণ, পাইরোলাইসিস তাপমাত্রা, ছিদ্রযুক্ততা, রাসায়নিক গঠন, অক্সিডাইজার ঘনত্ব এবং বিক্রিয়ার শর্তাবলী।
এই ভিত্তিতে তারা বেশ কয়েকটি মেশিন লার্নিং মডেলকে প্রশিক্ষণ দিয়েছেন এবং ট্রান্সফরমার আর্কিটেকচার TabPFN সর্বোচ্চ নির্ভুলতা দেখিয়েছে: ন্যূনতম পূর্বাভাস ত্রুটিসহ ডিটারমিনেশন কো-অফিসিয়েন্ট R² ≈ ০.৯১।
বৈজ্ঞানিক নতুনত্ব হলো ট্রায়াল-অ্যান্ড-এরর পদ্ধতি থেকে উপাদানের লক্ষ্যযুক্ত ডিজাইনে রূপান্তর। আগে কার্যকর বায়োচার নির্বাচনের জন্য শত শত গবেষণাগার পরীক্ষার প্রয়োজন হতো; এখন অ্যালগরিদম সেকেন্ডের মধ্যে মূল্যায়ন করে যে কোন প্যারামিটারের সংমিশ্রণ দূষণকারী পচনের সর্বোচ্চ গতি প্রদান করবে।
এর পাশাপাশি দলটি একটি ওয়েব-টুল তৈরি করেছে: যেকোনো গবেষক তাদের উপাদানের প্যারামিটারগুলো ইনপুট করতে পারেন এবং তাৎক্ষণিকভাবে বিক্রিয়ার গতিবিদ্যার পূর্বাভাস পেতে পারেন।
ব্যবহারিক গুরুত্ব স্পষ্ট: বর্জ্য পানিতে থাকা অ্যান্টিবায়োটিক হলো ওষুধের প্রতি ব্যাকটেরিয়ার প্রতিরোধ ক্ষমতা বা অ্যান্টিবায়োটিক রেজিস্ট্যান্স বৃদ্ধির অন্যতম কারণ।
কৃষিজ বর্জ্য (ভুট্টার খোসা, খড়) থেকে প্রাপ্ত বায়োচার সস্তা এবং পরিবেশবান্ধব এবং ফটোক্যাটালিস্টের (TiO₂, g-C₃N₄) সাথে যুক্ত হলে সূর্যালোকের প্রভাবে ৬০ মিনিটে সালফোনামাইড অ্যান্টিবায়োটিককে ৯৮% পর্যন্ত পচন ঘটাতে সক্ষম।
এআই-মডেল ঠিক সেই রেসিপিটি খুঁজে পেতে সাহায্য করে যা পানি পরিশোধনের নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে এমন ফলাফল নিশ্চিত করবে।
সীমাবদ্ধতাগুলো বোঝা গুরুত্বপূর্ণ। আপাতত মডেলটি সীমিত সংখ্যক অ্যান্টিবায়োটিক এবং ল্যাবরেটরি পরিস্থিতির তথ্যের ওপর ভিত্তি করে প্রশিক্ষিত; প্রকৃত বর্জ্য পানিতে বিভিন্ন দূষণকারী মিশ্রণ, জৈব পদার্থ এবং ভাসমান কণা থাকে যা প্রক্রিয়াটিকে প্রভাবিত করতে পারে।
এছাড়াও শিল্প স্কেলে এই কম্পোজিটগুলোর দীর্ঘমেয়াদী স্থায়িত্বের জন্য অতিরিক্ত যাচাইকরণ প্রয়োজন — ল্যাব পরীক্ষায় উপাদানটি পাঁচ চক্রের পরেও কার্যকারিতা বজায় রেখেছিল, কিন্তু শিল্প পরিসরে পরিস্থিতি আরও কঠিন হতে পারে।
পরবর্তীতে কী? দলটি অন্যান্য শ্রেণীর দূষণকারী যেমন পিএফএএস (PFAS), মাইক্রোপ্লাস্টিক এবং নতুন প্রজন্মের ফার্মাসিউটিক্যালস সংক্রান্ত তথ্য অন্তর্ভুক্ত করে ডেটাসেটটি প্রসারিত করার পরিকল্পনা করছে।
একই সাথে মাঠ পর্যায়ে এআই-ডিজাইন করা বায়োচার ফিল্টার পরীক্ষার জন্য পাইলট জল শোধনাগারগুলোর সাথে আলোচনা চলছে। ফলাফল নিশ্চিত হলে, এই প্রযুক্তি আগামী ৩-৫ বছরের মধ্যে পৌরসভা এবং শিল্প প্রতিষ্ঠানগুলোর জন্য আদর্শ সমাধানে পরিণত হতে পারে।
