Công cụ tính toán mới BIT hỗ trợ nghiên cứu gen bằng cách xác định các yếu tố điều hòa phiên mã

Các nhà nghiên cứu tại Đại học Texas ở Arlington (UTA) đã phát triển một công cụ tính toán mới có tên BIT (Nhận dạng Bayesian các yếu tố điều hòa phiên mã từ Bộ vùng truy vấn dựa trên bộ gen biểu sinh). Công cụ này giúp các nhà khoa học xác định các protein, được gọi là các yếu tố điều hòa phiên mã (TRs), kiểm soát sự biểu hiện gen. TRs là chìa khóa cho nhiều quá trình sinh học, bao gồm tăng trưởng, phát triển và bệnh tật. BIT sử dụng một phương pháp gọi là mô hình phân cấp Bayesian. Cách tiếp cận này đánh giá xác suất trên các loại bằng chứng khác nhau, cho phép các nhà khoa học xác định TRs chính xác hơn, ngay cả trong các tình huống phức tạp khi nhiều TRs hoạt động cùng một lúc. Công cụ tích hợp một lượng lớn dữ liệu để hiển thị các yếu tố điều hòa nào đang hoạt động và cách chúng hoạt động. Nghiên cứu được công bố trên tạp chí *Nature Communications* vào tháng 6 năm 2024. Khi TRs không hoạt động chính xác, chúng có thể gây ra các vấn đề sức khỏe như ung thư. BIT có thể giúp các nhà nghiên cứu tìm thấy các TRs quan trọng đối với sự sống sót của khối u. Điều này có thể dẫn đến các phương pháp điều trị mới nhắm vào các TRs cụ thể để ngăn chặn sự phát triển của khối u. Công cụ này cũng có thể giúp nghiên cứu các rối loạn chuyển hóa và bệnh tim. Việc phát triển BIT làm nổi bật tầm quan trọng của học máy và thống kê nâng cao trong nghiên cứu hiện đại. Nghiên cứu được hỗ trợ bởi Viện Y tế Quốc gia và Viện Nghiên cứu và Phòng chống Ung thư Texas.