Thuật toán AI của sinh viên khám phá 1,5 triệu vật thể không gian mới

Matteo Paz, một sinh viên ở Hoa Kỳ, đã có đóng góp đáng kể cho thiên văn học bằng cách khám phá hơn 1,5 triệu vật thể không gian chưa từng được biết đến trước đây. Điều này đạt được thông qua một thuật toán AI mà anh ấy đã phát triển, có tên là VARnet. Mục đích của thuật toán là phân tích dữ liệu từ kính viễn vọng NEOWISE của NASA.

VARnet được thiết kế để xác định các mẫu trong dữ liệu mà con người khó có thể phát hiện ra bằng quan sát. Nó xử lý dữ liệu với tốc độ đáng kinh ngạc, phân tích từng nguồn chỉ trong 53 micro giây. Phân tích nhanh chóng này cho phép xác định một số lượng lớn các vật thể không gian mới.

Khám phá này làm nổi bật tiềm năng của AI trong nghiên cứu thiên văn. Khả năng xử lý và phân tích nhanh chóng các tập dữ liệu lớn của VARnet mở ra những con đường mới để khám phá và hiểu vũ trụ. Nó chứng minh cách AI có thể tăng cường khả năng của con người trong khám phá khoa học.