SpaceX ve NASA, Crew-13 misyonunu ISS'e fırlattı

Düzenleyen: Svitlana Velhush

1 Ekim 2026 tarihinde Doğu saatiyle 11:10'te Cape Canaveral'daki Space Launch Complex 40 rampasından SpaceX şirketinin Falcon 9 roketi, Dragon uzay aracıyla birlikte havalandı. Gemide, Uluslararası Uzay İstasyonu'na doğru yol alan Crew-13 misyonunun mürettebatı bulunuyor.

Misyonun komutanı, Crew Dragon'la ikinci uçuşunu gerçekleştiren NASA astronotu Jessica Watkins oldu. Pilot, NASA'dan Luke Delaney. Mürettebatta ayrıca CSA'dan Kanadalı astronot Joshua Kutryk ve Roscosmos'tan Rus kozmonot Sergey Teteryatnikov yer alıyor.

Grace adı verilen Dragon, daha önce Axiom-4 özel misyonu kapsamında uçmuştu. Falcon 9'in ilk kademesi, Landing Zone 40 alanına başarıyla indi.

ISS'e kenetlenmenin Doğu saatiyle yaklaşık 19:00'da, yani fırlatmadan yalnızca 7 saat 50 dakika sonra gerçekleşmesi planlanıyor. Bu, bir Amerikan aracının istasyona yaptığı en hızlı uçuş olacak.

Misyon, uzayda insan sağlığı ve performansı alanındaki araştırmalara odaklanıyor. Mürettebat, 75 seferi kapsamında yörüngede uzun süre kalacak.

Uluslararası işbirliği, bu tür misyonlardaki teknik zorlukların üstesinden gelinmesine nasıl yardımcı oluyor?

Fırlatma, sistem kontrollerinden kaynaklanan son gecikmelere rağmen gerçekleşti. Başarı, NASA ile SpaceX ortaklığının ISS'e düzenli uçuşlar sağlamadaki güvenilirliğini vurguluyor.

22 Görüntülenme

Kaynaklar

  • ‘Epic ride’: Skies open up to let SpaceX, NASA send Crew-13 to space

Yorumlar

Bu konuyla ilgili daha fazla makale okuyun:

Korea Aerospace Industries says its AI module on the 12U BEE-1012 CubeSat, launched on Nuri Oct 7, passed an orbital pilot Oct 20. Given a simulated fault, it diagnosed cause and scope and sent back a fix plan. A main demo starts in December. Image Credit: Yonsei University

Image
Reply

Great paper from Anthropic on AI agents doing ML-for-science research. (bookmark it) If you build AI-scientist systems, this one is worth your time. They propose Agent4Sci, which gives frontier coding agents 20 scientific ML benchmarks across 11 domains and asks them to beat

Image
Reply
Bir hata veya yanlışlık buldunuz mu?Yorumlarınızı en kısa sürede değerlendireceğiz.