Hindistan, ülkeyi 2029 yılına kadar uyuşturucudan arındırmak için bir yol haritası hazırlıyor

Düzenleyen: Tatyana Hurynovich

Hindistan İçişleri Bakanı Amit Şah, 6 Eylül 2026 tarihinde hükümetin ülkeyi 2029 yılına kadar uyuşturucudan arındırmak için net bir yol haritası hazırladığını açıkladı.

Goa'da düzenlenen basın toplantısında konuşan Şah, uyuşturucuyla mücadelenin ulusal güvenlik önceliği haline geldiğini vurguladı. Başbakan Narendra Modi'nin hedefinin, 'uyuşturucudan arınmış gençliğin' Hindistan'ı 2047 yılına kadar gelişmiş bir ülke olan 'Viksit Bharat'a taşıması olduğunu söyledi.

Şah, yaklaşan çalışmayı naksalizm ve terörle mücadeledeki başarılı mücadeleyle karşılaştırdı. 2014 yılına kadar çabaların dağınık olduğunu ve çoğunlukla küçük satıcıların tutuklanmasıyla sınırlı kaldığını belirtti. Artık yaklaşım, koordineli bir ulusal kampanyaya dönüştü.

Stratejinin temelini, Haziran ayında yayınlanan Uyuşturucu Kontrolü Vizyon Belgesi (2026–2029) oluşturuyor. Belge dört temel direğe dayanıyor: kolluk kuvvetleri ve istihbarat, öncül maddeler ve sentetik uyuşturucuların kontrolü, talebin azaltılması ve rehabilitasyon ile kapasite geliştirme ve koordinasyon.

Hükümet, ağları tespit etmek, finansal ve lojistik zincirlerini bozmak ve tamamen yok etmek için 'Tespit Et, Boz ve Yok Et' stratejisini kullanıyor. NCORD mekanizmaları, NIDAN veritabanı, MANAS yardım hattı ve yenilenen NCB yapısı zaten faaliyette.

Plan, 40'den fazla bakanlık ve kurumu, eyaletleri ve bölgeleri kapsıyor. Hedefler arasında 100 sınır ötesi ve eyaletler arası ağın ortadan kaldırılması, 100 kaçak suçlunun iadesi ve 100 yeraltı laboratuvarının imhası yer alıyor.

20 Görüntülenme

Kaynaklar

  • War against drugs: Modi govt has prepared roadmap to make India drug-free by 2029, says Amit Shah

Yorumlar

Bu konuyla ilgili daha fazla makale okuyun:

Korea Aerospace Industries says its AI module on the 12U BEE-1012 CubeSat, launched on Nuri Oct 7, passed an orbital pilot Oct 20. Given a simulated fault, it diagnosed cause and scope and sent back a fix plan. A main demo starts in December. Image Credit: Yonsei University

Image
Reply

Great paper from Anthropic on AI agents doing ML-for-science research. (bookmark it) If you build AI-scientist systems, this one is worth your time. They propose Agent4Sci, which gives frontier coding agents 20 scientific ML benchmarks across 11 domains and asks them to beat

Image
Reply
Bir hata veya yanlışlık buldunuz mu?Yorumlarınızı en kısa sürede değerlendireceğiz.