Індія готує дорожню карту боротьби з наркотиками, щоб зробити країну вільною від них до 2029 року

Відредаговано: Tatyana Hurynovich

Союзний міністр внутрішніх справ Індії Аміт Шах 6 вересня 2026 року заявив, що уряд підготував чітку дорожню карту, щоб зробити країну вільною від наркотиків до 2029 року.

Виступаючи на прес-конференції в Гоа, Шах наголосив, що боротьба з наркотиками стала пріоритетом національної безпеки. За його словами, мета прем'єр-міністра Нарендри Моді — щоб «молодь, вільна від наркотиків», вела Індію до розвиненої країни «Віксіт Бхарат» до 2047 року.

Шах порівняв майбутню роботу з успішною боротьбою проти наксалізму та тероризму. До 2014 року, зазначив він, зусилля були розрізненими і в основному обмежувалися арештами дрібних дилерів. Тепер підхід змінився на скоординовану національну кампанію.

Основою стратегії став документ Vision Document on Drug Control (2026–2029), випущений у червні. Він спирається на чотири стовпи: правоохоронну діяльність та розвідку, контроль прекурсорів і синтетичних наркотиків, зниження попиту та реабілітацію, а також нарощування потенціалу та координацію.

Уряд використовує стратегію «Detect, Disrupt and Destroy» — виявляти мережі, руйнувати їхні фінансові та логістичні ланцюги та знищувати повністю. Вже діють механізми NCORD, база даних NIDAN, гаряча лінія MANAS та оновлена структура NCB.

План охоплює понад 40 міністерств і відомств, штати та території. Серед цілей — ліквідація 100 транскордонних і міжштатних мереж, повернення 100 втікачів з-під варти та знищення 100 підпільних лабораторій.

20 Перегляди

Джерела

  • War against drugs: Modi govt has prepared roadmap to make India drug-free by 2029, says Amit Shah

Коментарі

Читайте більше статей на цю тему:

Great paper from Anthropic on AI agents doing ML-for-science research. (bookmark it) If you build AI-scientist systems, this one is worth your time. They propose Agent4Sci, which gives frontier coding agents 20 scientific ML benchmarks across 11 domains and asks them to beat

Image
Reply

OpenAI showed that AI agents can handle the slowest step in modern biology, making sense of huge experiments. By splitting a huge brain experiment among 1,946 AI agents, OpenAI got in 32 minutes what it estimates would take people months: a ranked list of leads for new

Image
OpenAI
OpenAI
@OpenAI

GPT-Rosalind surfaced a new lead for drug discovery: could restoring cholesterol transport protect neurons from degeneration? DCTN1 is a gene linked to Perry syndrome, a rare neurodegenerative disorder. In mouse-brain data, disrupting it increased expression of genes involved in

Reply
Знайшли помилку чи неточність?Ми розглянемо ваші коментарі якомога швидше.