Можно ли «прочитать» чувства? Учёные приблизились к расшифровке эмоций по сигналам мозга

Автор: Elena HealthEnergy

Можно ли «прочитать» чувства? Учёные приблизились к расшифровке эмоций по сигналам мозга-1

Представьте человеческий мозг как огромный мегаполис в ночное время. В каждом его районе одновременно вспыхивают и гаснут тысячи огней. На первый взгляд это кажется хаотичным мерцанием, но при длительном наблюдении проявляются четкие закономерности: когда человек счастлив, световой рисунок один, а когда он охвачен тревогой — совершенно иной.

Именно этому феномену посвящено новое исследование, результаты которого были опубликованы в научном журнале Nature Computational Science.

В эксперименте приняли участие 18 пациентов, страдающих эпилепсией. По медицинским показаниям в их мозг уже были имплантированы электроды, что позволило ученым получить уникальные данные. Пока добровольцы просматривали эмоционально окрашенные изображения и видеоролики, они постоянно оценивали свои ощущения: насколько приятной или неприятной была эмоция и какова была ее интенсивность. В это же время компьютер фиксировал электрическую активность их мозга.

На основе полученных данных исследователи обучили искусственный интеллект находить взаимосвязь между этими сигналами и внутренним состоянием человека. В итоге система научилась с высокой точностью определять эмоциональный фон практически в режиме реального времени.

Однако наиболее значимое открытие заключалось в другом. Ранее большинство подобных работ фокусировалось исключительно на активности серого вещества мозга, где сосредоточены тела нейронов. Авторы же этого проекта решили включить в анализ сигналы из белого вещества — своеобразных кабелей, соединяющих различные области мозга.

Выяснилось, что именно по этим нервным магистралям передается колоссальный объем информации об эмоциях. Когда модель учитывала показатели как серого, так и белого вещества одновременно, точность прогнозов значительно возрастала.

Еще несколько лет назад в научном сообществе доминировало мнение, что эмоции генерируются преимущественно в специфических структурах, таких как миндалевидное тело. Новая работа демонстрирует куда более сложную архитектуру: чувство не локализовано в одной зоне. Оно рождается в результате скоординированной работы целой сети, объединяющей кору, таламус, лимбическую систему и связывающие их нервные пути.

В связи с этим возникает глубокий философский вопрос, требующий осмысления.

Если компьютер способен распознать, что человек встревожен или счастлив, означает ли это, что он прочитал его чувства в буквальном смысле?

Ответ скорее отрицательный.

Алгоритм идентифицирует паттерны электрической активности, которые обычно сопровождают определенные переживания. Это можно сравнить с прогнозом погоды: на основе данных об облачности, влажности и давлении можно безошибочно предсказать дождь, но сами приборы не чувствуют запаха мокрой земли или прохлады первых капель.

Аналогичная ситуация и здесь. Искусственный интеллект научился предсказывать эмоции, но это не означает, что он понимает изнутри, что такое радость, страх или любовь.

Данный результат крайне важен для современной нейронауки. Он хорошо согласуется с теорией предиктивного кодирования, согласно которой мозг постоянно строит прогнозы о происходящем внутри тела и во внешнем мире. Эмоции в этом контексте возникают не как нажатие отдельных кнопок счастья или центров страха, а как итог непрерывного сравнения ожиданий мозга с реальностью.

Стоит отметить, что исследование имеет свои ограничения. Все участники были пациентами с эпилепсией, поэтому результаты нельзя автоматически переносить на все население планеты.

Кроме того, участники сами оценивали свои эмоции, а режим реального времени пока удалось протестировать лишь на четырех добровольцах.

Тем не менее, работа наглядно показывает, как стремительно развиваются нейротехнологии. В перспективе подобные системы смогут помогать в диагностике депрессии, приступов тревоги или эмоциональных срывов еще до того, как сам человек осознает проблему. Это открывает принципиально новые возможности для лечения ментальных расстройств.

Но вместе с тем встает и новый этический вызов: если технологии научатся сверхточно распознавать наши эмоции по активности мозга, где должна проходить граница между медицинской помощью и правом человека на неприкосновенность его внутреннего мира? Именно этот вопрос может стать одним из главных вызовов для нейронауки в ближайшие десятилетия.

107 Просмотров

Источники

  • New Article out today! Yueming Wang and colleagues introduce personalized models that decode human emotion states from intracranial brain recordings in real time.

Вы нашли ошибку или неточность?Мы учтем ваши комментарии как можно скорее.