Можно ли «прочитать» чувства? Учёные приблизились к расшифровке эмоций по сигналам мозга

Автор: Elena HealthEnergy

Можно ли «прочитать» чувства? Учёные приблизились к расшифровке эмоций по сигналам мозга-1

Представьте человеческий мозг как огромный мегаполис в ночное время. В каждом его районе одновременно вспыхивают и гаснут тысячи огней. На первый взгляд это кажется хаотичным мерцанием, но при длительном наблюдении проявляются четкие закономерности: когда человек счастлив, световой рисунок один, а когда он охвачен тревогой — совершенно иной.

Именно этому феномену посвящено новое исследование, результаты которого были опубликованы в научном журнале Nature Computational Science.

В эксперименте приняли участие 18 пациентов, страдающих эпилепсией. По медицинским показаниям в их мозг уже были имплантированы электроды, что позволило ученым получить уникальные данные. Пока добровольцы просматривали эмоционально окрашенные изображения и видеоролики, они постоянно оценивали свои ощущения: насколько приятной или неприятной была эмоция и какова была ее интенсивность. В это же время компьютер фиксировал электрическую активность их мозга.

На основе полученных данных исследователи обучили искусственный интеллект находить взаимосвязь между этими сигналами и внутренним состоянием человека. В итоге система научилась с высокой точностью определять эмоциональный фон практически в режиме реального времени.

Однако наиболее значимое открытие заключалось в другом. Ранее большинство подобных работ фокусировалось исключительно на активности серого вещества мозга, где сосредоточены тела нейронов. Авторы же этого проекта решили включить в анализ сигналы из белого вещества — своеобразных кабелей, соединяющих различные области мозга.

Выяснилось, что именно по этим нервным магистралям передается колоссальный объем информации об эмоциях. Когда модель учитывала показатели как серого, так и белого вещества одновременно, точность прогнозов значительно возрастала.

Еще несколько лет назад в научном сообществе доминировало мнение, что эмоции генерируются преимущественно в специфических структурах, таких как миндалевидное тело. Новая работа демонстрирует куда более сложную архитектуру: чувство не локализовано в одной зоне. Оно рождается в результате скоординированной работы целой сети, объединяющей кору, таламус, лимбическую систему и связывающие их нервные пути.

В связи с этим возникает глубокий философский вопрос, требующий осмысления.

Если компьютер способен распознать, что человек встревожен или счастлив, означает ли это, что он прочитал его чувства в буквальном смысле?

Ответ скорее отрицательный.

Алгоритм идентифицирует паттерны электрической активности, которые обычно сопровождают определенные переживания. Это можно сравнить с прогнозом погоды: на основе данных об облачности, влажности и давлении можно безошибочно предсказать дождь, но сами приборы не чувствуют запаха мокрой земли или прохлады первых капель.

Аналогичная ситуация и здесь. Искусственный интеллект научился предсказывать эмоции, но это не означает, что он понимает изнутри, что такое радость, страх или любовь.

Данный результат крайне важен для современной нейронауки. Он хорошо согласуется с теорией предиктивного кодирования, согласно которой мозг постоянно строит прогнозы о происходящем внутри тела и во внешнем мире. Эмоции в этом контексте возникают не как нажатие отдельных кнопок счастья или центров страха, а как итог непрерывного сравнения ожиданий мозга с реальностью.

Стоит отметить, что исследование имеет свои ограничения. Все участники были пациентами с эпилепсией, поэтому результаты нельзя автоматически переносить на все население планеты.

Кроме того, участники сами оценивали свои эмоции, а режим реального времени пока удалось протестировать лишь на четырех добровольцах.

Тем не менее, работа наглядно показывает, как стремительно развиваются нейротехнологии. В перспективе подобные системы смогут помогать в диагностике депрессии, приступов тревоги или эмоциональных срывов еще до того, как сам человек осознает проблему. Это открывает принципиально новые возможности для лечения ментальных расстройств.

Но вместе с тем встает и новый этический вызов: если технологии научатся сверхточно распознавать наши эмоции по активности мозга, где должна проходить граница между медицинской помощью и правом человека на неприкосновенность его внутреннего мира? Именно этот вопрос может стать одним из главных вызовов для нейронауки в ближайшие десятилетия.

15 Просмотров

Источники

  • New Article out today! Yueming Wang and colleagues introduce personalized models that decode human emotion states from intracranial brain recordings in real time.

Читайте больше статей по этой теме:

Вы нашли ошибку или неточность?Мы учтем ваши комментарии как можно скорее.