एक अभूतपूर्व विकास में, स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के शोधकर्ता डॉ. एरिक सन ने 'स्पेशियल एजिंग क्लॉक' बनाने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करने का बीड़ा उठाया है। ये परिष्कृत मॉडल व्यक्तिगत कोशिका स्तर पर जैविक उम्र का आकलन करते हैं, जो पारंपरिक तरीकों की तुलना में उम्र बढ़ने की कहीं अधिक विस्तृत समझ प्रदान करते हैं। यह अभिनव दृष्टिकोण, जो 2025 में *नेचर* में प्रकाशित हुआ, विशिष्ट कोशिका प्रकारों की पहचान करता है जो अपने पड़ोसियों की उम्र बढ़ने के प्रक्षेपवक्र को नाटकीय रूप से प्रभावित करते हैं।
डॉ. सन का काम, जो गणित, रसायन विज्ञान और भौतिकी में उनकी अंतःविषय पृष्ठभूमि से उपजा है, वैज्ञानिकों द्वारा उम्र बढ़ने का अध्ययन करने के तरीके में एक मौलिक बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है। उनके कम्प्यूटेशनल उपकरण जटिल ऊतक वातावरण के भीतर उन कोशिकाओं को इंगित करते हैं जो तेजी से या धीमी गति से उम्र बढ़ रही हैं। यह दानेदार समझ लक्षित हस्तक्षेप के लिए नए अवसर खोलती है, जिससे संभावित रूप से ऐसे उपचार हो सकते हैं जो कायाकल्प संकेतों को बढ़ाते हैं और उम्र बढ़ने के प्रभावों को दबाते हैं।
डॉ. सन के शोध के निहितार्थ उम्र से संबंधित बीमारियों, विशेष रूप से मनोभ्रंश और न्यूरोडीजेनेरेटिव स्थितियों तक फैले हुए हैं। मस्तिष्क की उम्र बढ़ने को चलाने वाली कोशिकीय तंत्र की पहचान करके, वैज्ञानिक अधिक सटीक चिकित्सीय लक्ष्य विकसित कर सकते हैं। आगे देखते हुए, डॉ. सन अपनी स्थानिक उम्र बढ़ने वाली घड़ी के ढांचे को अन्य ऊतकों तक विस्तारित करने और उन्हें उम्र बढ़ने वाले अनुसंधान समुदाय के लिए मानक उपकरणों के रूप में विकसित करने की योजना बना रहे हैं, जिससे संभावित रूप से कायाकल्प हस्तक्षेप के लिए उच्च-थ्रूपुट कम्प्यूटेशनल स्क्रीन सक्षम हो सके।