टेक्सास विश्वविद्यालय, आर्लिंगटन (UTA) के शोधकर्ताओं ने BIT (एपिजिनोमिक्स-आधारित क्वेरी रीजन सेट से ट्रांसक्रिप्शनल रेगुलेटर्स का बेयेशियन आइडेंटिफिकेशन) नामक एक नया कम्प्यूटेशनल टूल विकसित किया है। यह टूल वैज्ञानिकों को उन प्रोटीन की पहचान करने में मदद करता है जो जीन अभिव्यक्ति को नियंत्रित करते हैं, जिन्हें ट्रांसक्रिप्शनल रेगुलेटर्स (TRs) के रूप में जाना जाता है। TRs कई जैविक प्रक्रियाओं, जिनमें विकास, विकास और रोग शामिल हैं, के लिए महत्वपूर्ण हैं। BIT बेयेशियन पदानुक्रमित मॉडलिंग नामक एक विधि का उपयोग करता है। यह दृष्टिकोण विभिन्न प्रकार के साक्ष्यों में संभावनाओं का आकलन करता है, जिससे वैज्ञानिकों को अधिक सटीक रूप से TRs की पहचान करने में मदद मिलती है, यहां तक कि जटिल स्थितियों में भी जहां कई TRs एक ही समय में सक्रिय होते हैं। टूल बड़ी मात्रा में डेटा को एकीकृत करता है ताकि यह दिखाया जा सके कि कौन से रेगुलेटर सक्रिय हैं और वे कैसे काम करते हैं। यह अध्ययन जून 2024 में जर्नल 'नेचर कम्युनिकेशंस' में प्रकाशित हुआ था। जब TRs ठीक से काम नहीं करते हैं, तो वे कैंसर जैसी स्वास्थ्य समस्याएं पैदा कर सकते हैं। BIT शोधकर्ताओं को उन TRs को खोजने में मदद कर सकता है जो ट्यूमर के जीवित रहने के लिए महत्वपूर्ण हैं। इससे नए उपचार मिल सकते हैं जो ट्यूमर के विकास को रोकने के लिए विशिष्ट TRs को लक्षित करते हैं। यह टूल चयापचय संबंधी विकारों और हृदय रोग के अध्ययन में भी मदद कर सकता है। BIT का विकास आधुनिक अनुसंधान में मशीन लर्निंग और उन्नत सांख्यिकी के महत्व को उजागर करता है। इस शोध को नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ हेल्थ और कैंसर प्रिवेंशन एंड रिसर्च इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्सास द्वारा समर्थन दिया गया था।
नई कम्प्यूटेशनल टूल BIT ट्रांसक्रिप्शनल रेगुलेटर्स की पहचान करके जीन अनुसंधान में सहायता करता है
द्वारा संपादित: Elena HealthEnergy
स्रोतों
Technology Networks
Bayesian Learning Enhances Accuracy in Gene Research - Bioengineer.org
ZeyuL01/BIT: Bayesian Identification of Transcriptional regulators - GitHub
PMC - BIT: Bayesian Identification of Transcriptional Regulators from Epigenomics-Based Query Region Sets
Biomedical Computing and Intelligent Systems Laboratory - College of Engineering - The University of Texas at Arlington
Biomedical Research in AI and Neuroimaging Laboratory - The University of Texas at Arlington
Integrative Immunology Laboratory - The University of Texas at Arlington
Computational Data Science Lab - The University of Texas at Arlington
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