यूके बायोबैंक ने अभूतपूर्व अनुसंधान के लिए 37,000 बच्चों और माता-पिता का आनुवंशिक डेटा जारी किया

द्वारा संपादित: Katia Remezova Cath

वेलकॉम सैंगर इंस्टीट्यूट के शोधकर्ताओं ने ब्रिस्टल विश्वविद्यालय और यूनिवर्सिटी कॉलेज लंदन के सहयोग से, यूनाइटेड किंगडम में 37,000 बच्चों और उनके माता-पिता से आनुवंशिक डेटा का एक महत्वपूर्ण संग्रह जारी किया है। यह व्यापक डेटाबेस उच्च-रिज़ॉल्यूशन डीएनए अनुक्रमण को अनुदैर्ध्य अध्ययनों के साथ जोड़ता है, जो विभिन्न बीमारियों में आनुवंशिकी और पर्यावरणीय कारकों के बीच अंतःक्रिया को समझने के अभूतपूर्व अवसर प्रदान करता है। यह डेटा तीन प्रमुख यूके जन्म समूह अध्ययनों से प्राप्त होता है: 90 के दशक के बच्चों का अध्ययन (ALSPAC), मिलेनियम कोहोर्ट स्टडी (MCS), और बॉर्न इन ब्रैडफोर्ड (BiB) अध्ययन। मेडिकल रिसर्च काउंसिल (MRC) और इकोनॉमिक एंड सोशल रिसर्च काउंसिल (ESRC) द्वारा समर्थित इन अध्ययनों ने प्रतिभागियों को जन्म से किशोरावस्था तक ट्रैक किया है, व्यापक स्वास्थ्य और जीवन शैली की जानकारी एकत्र की है। मौजूदा अनुदैर्ध्य डेटा के साथ आनुवंशिक डेटा को एकीकृत करके, शोधकर्ता न्यूरोडेवलपमेंटल विकारों और मोटापे जैसी बीमारियों को बेहतर ढंग से समझने के लिए उपन्यास विश्लेषण कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, अध्ययनों ने पहले ही एक आनुवंशिक संस्करण (MC4R) की पहचान कर ली है जो बचपन में वजन बढ़ने से जुड़ा है, जो संभावित रूप से स्वस्थ वजन बनाए रखने और मोटापे की सामाजिक धारणाओं को फिर से आकार देने के लिए रणनीतियों को सूचित करता है। यह नया मंच वैज्ञानिकों को इन स्थितियों के विकास के जोखिम पर पर्यावरणीय कारकों के प्रभाव का निरीक्षण करने की अनुमति देता है। पिछले डेटाबेस के विपरीत जो मुख्य रूप से विशिष्ट बीमारियों वाले व्यक्तियों पर केंद्रित थे, यह मंच जन्म से लेकर शुरुआती वयस्कता तक अनुक्रमण डेटा प्रदान करता है। सैंगर इंस्टीट्यूट में मानव आनुवंशिकी इकाई के निदेशक कार्ल एंडरसन ने इस संसाधन की परिवर्तनकारी क्षमता पर जोर दिया, जिसमें कहा गया है कि यह जीवनकाल में विकास और बीमारियों की हमारी समझ को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाएगा। मेडिकल रिसर्च काउंसिल के रिचर्ड इवांस ने मानव समाज, विकास, स्वास्थ्य और उम्र बढ़ने से संबंधित नए शोध प्रश्न और निष्कर्ष उत्पन्न करने की डेटाबेस की क्षमता पर प्रकाश डाला। सैंगर इंस्टीट्यूट में टीम लीडर हिलेरी मार्टिन ने उल्लेख किया कि यह डेटाबेस जन्म के समय सामान्य आबादी से एकत्र किए गए डेटा के सबसे बड़े संग्रहों में से एक है, जो इसे अनुसंधान समुदाय के लिए एक अद्वितीय और मूल्यवान संसाधन बनाता है।

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