छात्र के एआई एल्गोरिदम ने 15 लाख नई अंतरिक्ष वस्तुओं की खोज की
अमेरिका के एक छात्र, माटेओ पाज़ ने, नासा के NEOWISE टेलीस्कोप के डेटा का विश्लेषण करने के लिए विकसित किए गए एक एआई एल्गोरिदम, VARnet के माध्यम से 15 लाख से अधिक पहले अज्ञात अंतरिक्ष वस्तुओं की खोज करके खगोल विज्ञान में महत्वपूर्ण योगदान दिया है।
VARnet को डेटा के भीतर उन पैटर्न की पहचान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जिन्हें मानव अवलोकन द्वारा आसानी से नहीं पहचाना जा सकता है। यह डेटा को उल्लेखनीय गति से संसाधित करता है, प्रत्येक स्रोत का विश्लेषण केवल 53 माइक्रोसेकंड में करता है। इस त्वरित विश्लेषण ने बड़ी संख्या में नई अंतरिक्ष वस्तुओं की पहचान करने की अनुमति दी।
यह खोज खगोलीय अनुसंधान में एआई की क्षमता पर प्रकाश डालती है। VARnet की बड़ी डेटासेट को जल्दी से संसाधित और विश्लेषण करने की क्षमता ब्रह्मांड की खोज और समझ के लिए नए रास्ते खोलती है। यह दर्शाता है कि एआई वैज्ञानिक खोज में मानव क्षमताओं को कैसे बढ़ा सकता है।