चेतना सिद्धांतों का कठोर परीक्षण: ऐतिहासिक अध्ययन ने एकीकृत सूचना सिद्धांत और वैश्विक न्यूरॉनल कार्यक्षेत्र सिद्धांत को चुनौती दी

हाल ही में किए गए एक अध्ययन में चेतना के दो प्रमुख तंत्रिका विज्ञान सिद्धांतों का कठोर परीक्षण किया गया: एकीकृत सूचना सिद्धांत (IIT) और वैश्विक न्यूरॉनल कार्यक्षेत्र सिद्धांत (GNWT)। अनुसंधान ने व्यक्तिगत माप तकनीकों की सीमाओं को दूर करने के लिए इंट्राक्रैनियल ईईजी (iEEG), मैग्नेटोएन्सेफैलोग्राफी (MEG), और कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (fMRI) का उपयोग किया।

अध्ययन ने पश्च प्रांतस्था में निरंतर सिंक्रनाइज़ेशन के बारे में IIT की भविष्यवाणी को चुनौती दी, इन क्षेत्रों में कोई लंबे समय तक चलने वाली तुल्यकालन नहीं पाई गई। इस खोज ने चेतना के IIT के तंत्रिका आधार पर संदेह जताया।

GNWT को भी चुनौतियों का सामना करना पड़ा, उत्तेजना ऑफसेट पर "इग्निशन" की अनुपस्थिति के साथ। वैश्विक कार्यक्षेत्र मॉडल व्यापक न्यूरॉनल गतिविधि को सचेत सामग्री में परिवर्तन के साथ अपडेट करने की उम्मीद करता है। हालांकि, प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स में मजबूत ऑफसेट प्रतिक्रियाएं नहीं देखी गईं। अनुसंधान GNWT के इस दावे पर सवाल उठाता है कि प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स सचेत अनुभव की पूरी सामग्री को प्रसारित करता है, यह सुझाव देता है कि यह केवल अमूर्त जानकारी प्रसारित कर सकता है।

अध्ययन ने पूर्वाग्रह को कम करने के लिए पूर्व-पंजीकृत परिकल्पनाओं और प्रोटोकॉल का उपयोग किया, चेतना की सामग्री पर ध्यान केंद्रित किया, जैसे कि श्रेणी और अभिविन्यास। शोधकर्ता भविष्यवाणी केंद्रीयता और माप शोर को संतुलित करने के लिए कम्प्यूटेशनल मॉडल की वकालत करते हैं, जिससे चेतना अनुसंधान में खुलेपन और पारदर्शिता को बढ़ावा मिलता है।