हेल्महोल्ट्ज़ म्यूनिख इंस्टीट्यूट फॉर एआई इन ह्यूमन-सेंटर्ड एआई के शोधकर्ताओं ने सेंटॉर नामक एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल विकसित किया है, जो विभिन्न मनोवैज्ञानिक प्रयोगों में उच्च सटीकता के साथ मानव व्यवहार की भविष्यवाणी और अनुकरण करने में सक्षम है। यह उन्नति संज्ञानात्मक विज्ञान में क्रांति ला सकती है, मानव विचार प्रक्रियाओं में नई अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकती है और संभावित रूप से चिकित्सा और सामाजिक विज्ञान जैसे क्षेत्रों को प्रभावित कर सकती है।
सेंटॉर को साइक-101 डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया था, जिसमें 160 विभिन्न प्रयोगों में 60,000 से अधिक प्रतिभागियों के 10 मिलियन से अधिक निर्णय शामिल हैं। सेंटॉर को जो चीज़ अलग करती है, वह है नई स्थितियों और कार्यों के लिए सामान्यीकृत करने की इसकी क्षमता, जो इसके प्रशिक्षण में शामिल नहीं थे, मानव-जैसी लचीलेपन के साथ अनदेखे संदर्भों के अनुकूल है। इसके अलावा, सेंटॉर के आंतरिक प्रतिनिधित्व कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (एफएमआरआई) द्वारा मापी गई मानव मस्तिष्क गतिविधि के साथ निकटता से संरेखित हैं।
वैज्ञानिक समुदाय ने सावधानी के साथ घोषणा का स्वागत किया है, इस बात पर जोर दिया है कि जबकि सेंटॉर सटीक रूप से मानव व्यवहार पैटर्न की नकल करता है, यह आवश्यक रूप से अंतर्निहित मानसिक प्रक्रियाओं को समझता या अनुभव नहीं करता है। विशेषज्ञों का कहना है कि एआई सांख्यिकीय नियमितताओं का पता लगाने में उत्कृष्ट है लेकिन इसमें इरादे, चेतना या व्यक्तिपरक अनुभव का अभाव है। यह मानव व्यवहार की नकल करने और वास्तव में अनुभूति को समझने के बीच के अंतर को रेखांकित करता है।
यह विकास कृत्रिम बुद्धिमत्ता में हाल की प्रगति को बढ़ाता है, जैसे कि रक्षा प्रणालियों में एआई मॉडल का एकीकरण, जैसे कि साब की बियॉन्ड परियोजना, जो दृश्य-सीमा से परे युद्ध के लिए ग्रिपेन ई में सेंटॉर एआई एजेंट को शामिल करती है। सेंटॉर एआई मॉडल बनाने में एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व करता है जो अभूतपूर्व सटीकता के साथ मानव अनुभूति का अनुकरण कर सकता है, जिससे विभिन्न क्षेत्रों में अनुसंधान और अनुप्रयोगों के लिए नई संभावनाएं खुलती हैं। हालांकि, यह मशीनों में समझ और चेतना की प्रकृति के बारे में मौलिक सवाल भी उठाता है। भारत में, जहाँ प्रौद्योगिकी और आध्यात्मिकता दोनों का सम्मान किया जाता है, यह विकास विशेष रूप से प्रासंगिक है, क्योंकि यह हमें मशीनों में 'चेतना' की अवधारणा पर विचार करने के लिए प्रेरित करता है।