Investigadores de la Universidad de Pensilvania han desarrollado un dispositivo de memoria híbrido basado en ADN sintético y un semiconductor de perovskita. La nueva tecnología permite almacenar y procesar información en un mismo lugar, consumiendo 100 veces menos energía que las soluciones tradicionales como las memorias flash.
La clave del éxito reside en secuencias cortas y rígidas de ADN sintético, diseñadas específicamente para necesidades electrónicas. Estas se «dopan» con nanopartículas de plata para que el ADN comience a conducir electricidad y se organice en una estructura ordenada. Luego, esta capa se integra con películas delgadas de perovskita cristalina, un material que ya se utiliza en paneles solares y láseres.
El memristor resultante conserva la información incluso después de desconectar la alimentación y funciona con un voltaje inferior a 0,1 voltio. El dispositivo funciona de manera estable a temperaturas de hasta 250 grados Fahrenheit y permanece operativo a temperatura ambiente durante más de seis semanas, significativamente más tiempo que los análogos existentes basados en perovskita.
«Normalmente, almacenar un mayor volumen de datos requiere más energía», señala Bed Poudel, coautor del estudio. «Nuestro dispositivo consume 100 veces menos energía, y su capacidad de almacenamiento es mayor que la de los dispositivos tradicionales».
La combinación de ADN y perovskita resultó ser sustancialmente más eficaz que cada material por separado. Según Kavya Keremane, esto abre el camino a la creación de sistemas neuromórficos que procesan datos de forma similar a las neuronas cerebrales y podrían reducir significativamente el consumo energético de la futura computación de IA.
El trabajo ha sido publicado en la revista Advanced Functional Materials y está protegido por una solicitud de patente. La investigación contó con el apoyo de la Fundación Nacional de Ciencias de EE. UU., los Institutos Nacionales de Salud y las universidades de Pensilvania y Minnesota. ¿Cómo afectará esto al diseño de los centros de datos de próxima generación?
