একীভূত বিশ্বচিত্র: মস্তিষ্ক কীভাবে দৃষ্টিগত সংকেতগুলির সমন্বয় ঘটায়

লেখক: Elena HealthEnergy

একীভূত বিশ্বচিত্র: মস্তিষ্ক কীভাবে দৃষ্টিগত সংকেতগুলির সমন্বয় ঘটায়-1
লাখো নিউরন ধারাবাহিকভাবে একে অপরের সঙ্গে কথা বলে, এবং এই জীবন্ত কথোপকথন থেকে ধীরে ধীরে আমরা সামনে দেখতে পাচ্ছি যে বাস্তবতা গড়ে ওঠে।

আমরা দৃষ্টিশক্তিকে তাৎক্ষণিক কিছু হিসেবে ভাবতে অভ্যস্ত: চোখ খুললাম—আর বিশ্ব আগেই সাজানো। টেবিল টেবিলই থাকে, মুখ মুখই থাকে, রেখা রেখাই থাকে। এই আপাত সরলতার পিছনে লুকিয়ে আছে মস্তিষ্কের এক বিস্ময়কর জটিল কাজ। কর্টেক্সের বিভিন্ন অঞ্চল একইসঙ্গে ছবির আলাদা আলাদা বৈশিষ্ট্য বিশ্লেষণ করে, সংকেত বিনিময় করে এবং ধীরে ধীরে একটি সাধারণ অবস্থায় পৌঁছায়। নতুন এক গবেষণা এমন একটি প্রক্রিয়া দেখিয়েছে, যার ফলে এই ‘ঐকমত্য’ সরাসরি দৃষ্টিগত কর্টেক্সের ভেতরেই জন্মাতে পারে।

18 সেপ্টেম্বর 2026 সালে Nature Neuroscience জার্নালে প্রকাশিত গবেষণাটি চালিয়েছিলেন তিনটি প্রতিষ্ঠানের স্নায়ুবিজ্ঞানীরা। প্রধান লেখক মিত্রা জাভাদজাদে (বর্তমানে কোল্ড স্প্রিং হারবার ল্যাবরেটরির ফেলো) এমন একটি দলের নেতৃত্ব দিয়েছিলেন, যেখানে কেমব্রিজ বিশ্ববিদ্যালয় ও ইউনিভার্সিটি কলেজ লন্ডনের গবেষকেরাও ছিলেন। তাঁরা একসঙ্গে ইঁদুরের মস্তিষ্কের দুটি দৃষ্টিগত অঞ্চলের মিথস্ক্রিয়া অধ্যয়ন করেছিলেন—প্রাথমিক দৃষ্টিগত কর্টেক্স V1 এবং ল্যাটেরোমিডিয়াল অঞ্চল LM। দুটিই দৃষ্টিগত তথ্য প্রক্রিয়াকরণে অংশ নেয়, তবে ভিন্ন স্তরে এই কাজ করে। V1 প্রথমে থ্যালামাস থেকে সংবেদনশীল সংকেত পায়, আর LM ছবির আরও জটিল প্রক্রিয়াকরণে যুক্ত হয়। তাদের মধ্যে অবিরতভাবে উভয় দিকেই তথ্য চলাচল করে।

গবেষকেরা সাতটি ইঁদুরের V1-এর 194 নিউরন এবং LM-এর 228 নিউরনের সক্রিয়তা একইসঙ্গে রেকর্ড করেছিলেন। প্রাণীরা দৃষ্টিগত উদ্দীপনার অভিমুখভেদ করার একটি কাজ করছিল—তাদের বিভিন্ন কোণে হেলানো রেখাগুলির পার্থক্য করতে হতো এবং সঠিক উত্তরের জন্য পুরস্কার পেত। বিজ্ঞানীরা দেখেছিলেন, দুটি অঞ্চল একই চিত্রে কীভাবে সাড়া দেয় এবং সময়ের সঙ্গে তাদের যৌথ সক্রিয়তা কীভাবে বদলায়।

ঠিক এখানেই প্রকাশ পেয়েছিল একটি কৌতূহলোদ্দীপক প্রভাব, যাকে বলা হয় ‘ঐকমত্য গঠন’। যখন V1 ও LM-এর সক্রিয়তা একটি সমন্বিত নকশায় মিলিত হতো, তখন সেই অবস্থা অনেক বেশি সময় ধরে টিকে থাকত—প্রায় 400 মিলিসেকেন্ড। যখন সংকেতগুলি আলাদা পথে চলে যেত, গতিশীলতা দ্রুত অন্য অবস্থায় চলে যেত। ব্যবস্থাটি যেন স্বাভাবিকভাবেই সেই বিন্যাসগুলিকে অগ্রাধিকার দিত, যেখানে দুটি অঞ্চলই একই রকম ‘সিদ্ধান্তে’ পৌঁছাত।

এই আচরণ বর্ণনা করতে গবেষকেরা গতিশীল ব্যবস্থার একটি গাণিতিক মডেল ব্যবহার করেছিলেন। সেখানে V1 ও LM-এর পারস্পরিক উত্তেজক সংযোগ তথাকথিত একটি আনুমানিক রৈখিক আকর্ষক তৈরি করেছিল। এই পরিভাষাটিকে গণিতের ভাষা থেকে দৈনন্দিন অভিজ্ঞতার ভাষায় অনুবাদ করলে বলা যায়, এটি এমন একটি অবস্থা-ক্ষেত্র, যেখানে স্নায়বিক সক্রিয়তার নির্দিষ্ট সংমিশ্রণ অঞ্চলগুলির মধ্যে সংকেতের পারস্পরিক সমর্থনের ফলে অন্যগুলির চেয়ে অনেক বেশি সময় ধরে টিকে থাকার সুযোগ পায়।

এতে খুবই মজার একটি চিত্র তৈরি হয়: অঞ্চলগুলির মধ্যে ঐকমত্য আক্ষরিক অর্থেই স্নায়বিক নেটওয়ার্কের ভেতরে সময়ের প্রবাহ বদলে দেয়। কিছু অবস্থা দ্রুত একটির পর আরেকটি আসে, আবার কিছু অবস্থা বেশি স্থিতিশীল হয়ে কয়েকশো মিলিসেকেন্ড ধরে টিকে থাকে। স্নায়বিক প্রক্রিয়ার মাপকাঠিতে এটি ইতিমধ্যেই যথেষ্ট সময়—তথ্যের জন্য নিজেকে প্রতিষ্ঠিত করার, নেটওয়ার্কের আরও গভীরে যাওয়ার এবং পরবর্তী প্রক্রিয়াকরণ তথা উপলব্ধিকে প্রভাবিত করার সুযোগ।

গবেষকেরা অপ্টোজেনেটিকসের সাহায্যে আলাদা আলাদা অঞ্চলের সক্রিয়তা সাময়িকভাবে দমন করে মডেলটি পরীক্ষামূলকভাবে যাচাই করেছিলেন—এটি এমন একটি পদ্ধতি, যা বিশেষভাবে পরিবর্তিত আলোকসংবেদনশীল প্রোটিনে আলো প্রয়োগ করে নির্দিষ্ট কিছু স্নায়ুকোষের সক্রিয়তা নিয়ন্ত্রণ করতে দেয়। প্রাপ্ত তথ্য তত্ত্বের মূল পূর্বাভাসটি নিশ্চিত করেছিল: ব্যবস্থার গতিশীলতা সত্যিই V1 ও LM-এর পারস্পরিক সংযোগের উপর নির্ভর করছিল। সমন্বিত অবস্থাগুলি ধীরে বিকশিত হতো, আর ভিন্ন অবস্থাগুলি দ্রুত—যা মডেলের পূর্বাভাসের সঙ্গে মিলে যেত।

এই ফলাফল মস্তিষ্ক কীভাবে একটি সমগ্র উপলব্ধি তৈরি করে, সে সম্পর্কে ভিন্ন এক দৃষ্টিভঙ্গি উপস্থাপন করে। প্রস্তুত তথ্যের টুকরো সংগ্রহ করা কোনো একক কেন্দ্রের বদলে আমাদের সামনে আসে এমন এক অঞ্চল-নেটওয়ার্ক, যারা অবিরত একে অপরকে প্রভাবিত করে। সমগ্রতা কোথাও উচ্চতর কোনো নিয়ন্ত্রণকেন্দ্রে জন্মায় না, বরং অঞ্চলগুলির পারস্পরিক মিথস্ক্রিয়ার ভেতরেই।

এমন একটি দল কল্পনা করা যায়, যেখানে প্রত্যেক সংগীতশিল্পী বাকিদের শোনে এবং একইসঙ্গে নিজের পরিবেশনা বদলায়। কোনো তাল নির্ধারণকারী পরিচালক ছাড়াই পারস্পরিক সুর মেলানোর প্রক্রিয়ার ভেতরেই সংগীতের জন্ম হয়। একইভাবে দৃষ্টিগত অঞ্চলগুলিও একটি সাধারণ চিত্র গঠন করতে পারে: সংকেত সামনে এগোয়, ফিরে আসে, আবার বদলায় এবং ধীরে ধীরে একটি সমন্বিত বিন্যাসে স্থিতিশীল হয়। প্রতিবারই মস্তিষ্ক আক্ষরিক অর্থে নিজের সঙ্গে আলোচনা করে সমঝোতায় পৌঁছায়।

গবেষণাটি ইঁদুরের দৃষ্টিতন্ত্র নিয়ে, তাই এর তাৎপর্য আপাতত মূলত মস্তিষ্কের কর্টেক্সে উপলব্ধি ও তথ্য প্রক্রিয়াকরণের প্রক্রিয়া বোঝার ক্ষেত্রেই সীমাবদ্ধ। তবু এই ধারণাটি নিজেই গবেষণার জন্য অনেক বিস্তৃত পথ খুলে দেয়। যদি নিওকর্টেক্সের অসংখ্য অঞ্চলের মধ্যে অনুরূপ গতিশীলতা কাজ করে, তবে তা ব্যাখ্যা করতে সাহায্য করতে পারে কীভাবে বিতরণ করা স্নায়বিক প্রক্রিয়াগুলি ঘটে যাওয়া বিষয়ের একক উপলব্ধিতে পরিণত হয়।

পরবর্তী প্রশ্নটি আরও কৌতূহলোদ্দীপক: যখন বিভিন্ন ইন্দ্রিয় মস্তিষ্কের কাছে বাস্তবতার ভিন্ন ভিন্ন সংস্করণ উপস্থাপন করে, তখন কী ঘটে? উদাহরণস্বরূপ, চোখ একটি কথা বলে, শ্রবণ বলে আরেকটি, আর শরীরের অনুভূতি তৃতীয় তথ্য যোগ করে। সম্ভবত এখানেও সমগ্র অভিজ্ঞতা অসংখ্য প্রবাহের ধীরে ধীরে সমন্বয়ের মধ্য দিয়ে জন্মায়—একই ঐকমত্য-প্রক্রিয়া, যা মস্তিষ্কের সংগঠনের আরও উচ্চতর স্তরে কাজ করছে।

মিত্রা জাভাদজাদে ও তাঁর সহকর্মীদের কাজ স্নায়ুবিজ্ঞানকে মস্তিষ্কের অন্যতম মৌলিক কার্যপ্রণালী বোঝার আরও কাছে নিয়ে আসে। ঐক্য নেটওয়ার্কের একটি গতিশীল বৈশিষ্ট্য হিসেবে জন্মাতে পারে—অবিরত বিনিময়, পারস্পরিক প্রভাব এবং সাধারণ অবস্থাগুলির স্থিতিশীলতার মধ্য দিয়ে। এটি আর তথ্যের নিষ্ক্রিয় সংগ্রহ নয়, বরং সক্রিয়, জীবন্ত সমন্বয়।

আমরা যা একক, সমগ্র বিশ্ব হিসেবে অনুভব করি, তা সম্ভবত প্রতি সেকেন্ডে এমন অসংখ্য ছোট ছোট সমন্বয়ের কাজ থেকে জন্ম নেয়। লক্ষ লক্ষ নিউরন অবিরত একে অপরের সঙ্গে ‘কথা বলে’, আর এই জীবন্ত সংলাপ থেকেই ধীরে ধীরে গড়ে ওঠে সেই বাস্তবতা, যা আমরা আমাদের সামনে দেখি। মস্তিষ্ক কাজ করে কঠোর কোনো ক্রমোচ্চ শ্রেণিবিন্যাস হিসেবে নয়, বরং একটি গণতন্ত্র হিসেবে, যেখানে প্রত্যেক অঞ্চলেরই একটি কণ্ঠস্বর আছে।

4 দৃশ্য

উৎসসমূহ

  • When the eyes play tricks, the brain builds consensus

  • Nature Neuroscience research: Reciprocal Connections Dynamically Build Consensus Between Neocortical Areas

  • Зрительная кора — Википедия

  • Reciprocal connections dynamically build consensus between neocortical areas

  • Brain Regions Build Consensus During Visual Processing

  • Раскрыты алгоритмы работы зрительной коры, когда глаза обманывают мозг

  • existing

  • Оптогенетика. Как управлять нейроном с помощью света

  • How the brain processes visual information

  • Mitra Javadzadeh joins CSHL neuroscience faculty

মন্তব্য

আপনি কি কোনো ত্রুটি বা অসঠিকতা খুঁজে পেয়েছেন?আমরা আপনার মন্তব্য যত তাড়াতাড়ি সম্ভব বিবেচনা করব।