في عالم أصبحت فيه البيانات العملة الرئيسية، تكتسب فرضية رياضية مجردة فجأة قيمة ملموسة تمامًا. فقد أثبت رياضيان فيتناميان — فو خاك كي وتوان تشان — فرضية كورتاد–كومار، التي ظلت دون حل منذ عام 2013. ويُظهر عملهما كيف يؤثر المثابرة في حل المسائل الجوهرية تأثيرًا مباشرًا في قيمة المعلومات في الاقتصاد الرقمي.
تتعلق الفرضية بسؤال بسيط لكنه جوهري: عندما تتشوّه البيانات بالضجيج أثناء النقل، كيف نحافظ على أقصى قدر من المعلومات المفيدة؟ جاء الجواب موجزًا على نحو غير متوقع — يكفي الحفاظ على بتة أصلية واحدة. ووراء هذه البساطة تكمن بنية معقدة مرتبطة بالإنتروبيا والمعلومات المتبادلة. وفي عصر تنفق فيه الشركات مليارات على معالجة البيانات، يحوّل هذا الفهم النظرية المجردة إلى أداة لخلق ثروة حقيقية.
نشر كي، وهو محاضر في جامعة FPT، وتشان، وهو أستاذ في جامعة العلوم والتكنولوجيا في الصين، مقالًا من 36 صفحة على arXiv في سبتمبر 2026. وبالتوازي، قدّم فريق مستقل من Google وعدة جامعات إثباته الخاص الذي يزيد على 250 صفحة. وقد توصّل الفريقان إلى النتيجة نفسها عبر مسارين مختلفين، ما يؤكد أن القيمة في اقتصاد المعلومات لا تُولد من المنافسة فحسب، بل من التعاون أيضًا.
توضح قصة كي كيف تتحول المثابرة الشخصية إلى رأس مال. فقد صادف الفرضية أول مرة قبل نحو عشر سنوات خلال فترة ما بعد الدكتوراه في هونغ كونغ. وأرجأ المسألة عدة مرات، وعاد إليها في عام 2025 مستعينًا بأدوات هندسة المعلومات وتعلّم الآلة. وساعده الذكاء الاصطناعي على استبعاد المقاربات الفاشلة بسرعة. وقال الرياضي: «العامل الرئيسي هو القدرة على المواصلة بعد إخفاقات كثيرة». وهذه السمة تُقدَّر اليوم أعلى من كثير من الأصول: فهي تتيح للأفراد والدول على حد سواء انتزاع الريادة في قطاعات تحسم فيها البيانات كل شيء.
تؤدي المعلومات هنا دور الماء في أرض قاحلة: بلا إدارة سليمة تضيع، ومع الإدارة السليمة تروي قطاعات بأكملها. ويفتح إثبات الفرضية مسارات جديدة في تحليل الدوال البوليانية ونظرية المعلومات، ما يؤثر تأثيرًا مباشرًا في كفاءة الخوارزميات في المال والطب والذكاء الاصطناعي. والشركات التي تطبّق هذه الأفكار أولًا ستحصل على ميزة تنافسية تُقاس بمليارات.
وكون الإثباتين قد ظهرا في وقت واحد تقريبًا من آسيا يدل على تحوّل في التوزيع العالمي لرأس المال الفكري. ففيتنام والصين تستثمران في العلوم الأساسية، وقد بدأ ذلك يعطي عوائد. أما الدرس للشخص العادي فبسيط: إن استثمار الوقت في الفهم العميق للأنظمة المعقدة من أكثر الطرق موثوقية لمضاعفة «الثروة المعلوماتية» الشخصية.
إن اختراقًا علميًا بهذا المستوى يذكّرنا بأن القيمة الحقيقية كثيرًا ما تكون مخفية في مسائل تبدو أبعد من أن تمس القرارات المالية اليومية.
