近期研究探討了由OpenAI開發的先進語言模型ChatGPT如何解讀英語中常見的色彩隱喻。《認知科學》（*Cognitive Science*）期刊於2025年7月發表了一項由Lisa Aziz-Zadeh教授領導的研究，該研究比較了ChatGPT與具備正常色覺的成人、色盲成人及畫家的回應。參與者需將顏色分配給抽象詞彙，並解釋熟悉及新穎的色彩隱喻。
研究結果顯示，ChatGPT生成了穩定的色彩聯想，常引用情感與文化層面的關聯。例如，對於「一場非常粉紅色的派對」的詮釋，ChatGPT指出「粉紅色常與快樂、愛與善良相關，暗示該派對充滿正面情緒與美好氛圍」。然而，該模型在處理新穎隱喻及顛倒的色彩聯想時，表現較為困難。
另一項研究則探討了ChatGPT模擬人類色彩概念聯想的能力。研究人員評估模型在未經額外訓練的情況下，估計人類色彩概念聯想的表現。結果發現ChatGPT的評分與人類評分呈現相關性，顯示語言模型能從語言資料中學習色彩概念聯想。
這些研究突顯了人工智慧在理解色彩隱喻方面的進展與限制。雖然ChatGPT能基於語言資料生成色彩聯想，但缺乏塑造人類理解的感官經驗，導致在解讀新穎或顛倒隱喻時面臨挑戰。未來研究或將聚焦於將感官輸入整合至AI模型，以彌合此一差距。