在柏林 IFA 2026 展会上（4 月 8 日），RayNeo 和 Xreal 公司展示了新一代 AR 眼镜，明确区分了目标受众：前者专注于影院级体验，后者则聚焦于云端计算的多任务处理。两家公司展示了空间计算架构上截然不同的方法。
RayNeo 实施了市场细分战略：GT 系列（GT 和 GT Max）用于娱乐，iO 型号用于日常 AI 工作。GT Max 配备了第 5,5 代 tandem micro-OLED，视场角为 59 度，并采用 Peacock Optical Engine 3.0 Max 光学系统——结果是虚拟屏幕尺寸从 227 到 307 英寸不等（取决于缩放比例）。GT 采用传统的 Birdbath 架构，视场角为 46 度，屏幕最大可达 231 英寸。这是第一款支持 Dolby Vision 的 AR 眼镜系统，可连接专用的 Google TV 流媒体设备 Pocket TV Pro——这是 RayNeo 与 Dolby Laboratories 合作开发的一项创新。空间音频由 Bang & Olufsen 联合调校：四个支持头部追踪的扬声器和“耳语”模式可将漏音降低 80%，即使在公共场所也能提供影院级体验。Zone 360 芯片提供原生 3DoF，具有三种稳定模式：Steady（适合移动中）、Pinned（固定在 3D 空间中）和 Follow（平滑跟随头部运动）。
RayNeo iO 在理念上是 GT 系列的对立面。这款极简设备仅重 33 克，看起来像普通眼镜，但隐藏了一个亮度为 1300 尼特的单色波导显示屏，对周围人不可见。镁铝合金机身搭配钛合金镜腿确保了可靠性，IP54 等级则提供防尘和防溅水保护。iO 没有摄像头：取而代之的是四麦克风阵列和骨传导传感器，即使在嘈杂环境中也能识别语音。功能上毫不妥协：支持 55 种语言和 109 种口音，延迟仅一秒，内置 AI 可从对话中提取行动项，并与 Google Gemini 集成。电池续航长达两天。GT 和 GT Max 的重量分别为 68 克和 78 克，支持三种 IPD 尺寸，以便将光学中心与瞳孔间距物理对齐（S <64 мм, M 64–67 мм, L >67 毫米），并提供可插入的处方镜片。
Xreal Aura 体现了截然不同的方法：在轻便眼镜与独立移动“计算模块”之间分配计算任务。眼镜包含用于控制显示（70° OST，配备两块 Sony Micro-OLED 显示屏，1920×1200，120 赫兹）和传感器的协处理器 X1S，而基于 Snapdragon Reality Elite 平台的独立计算模块重约 91 克（不含眼镜）。Puck 运行 Android XR，配备 12–16 千兆字节运行内存和 256–512 千兆字节存储空间；容量为 4455 毫安时的电池可为眼镜和 puck 供电。Xreal Aura 支持 6DoF（六自由度）以实现完整的空间追踪，并支持手部追踪以实现无控制器交互。该平台与 Google Gemini 深度集成，提供多模态 AI 助手。镜片具有电致变色调光功能，可适应光照条件。Aura 的价格不超过 1500 美元（不含税），计划于 2026 年秋季上市；公司接受定金为 $99（最初为 $199）的预订。
定价与购买渠道。RayNeo iO 自2026年9月4日起发售，售价为479美元（含保护套版本为529美元）。GT系列：起售价为299美元（GT）和399美元（GT Max）——在电影级AR眼镜细分市场中属于最具性价比之列。所有型号均通过RayNeo官方商店和Amazon销售，覆盖六大洲的40个国家。Pocket TV Pro（支持Dolby Vision所需）售价为199美元。欧洲地区的具体售价及GT系列电池的完整规格尚未公布，这反映了本地化的复杂性。
市场背景。RayNeo在全球市场展现出领先地位：根据Counterpoint Research（23,7%全球份额）和IDC的数据，公司在2026年上半年AR眼镜出货量中排名第一，并据CINNO Research、RUNTO和AVC的数据，在中国AR/AI领域被确认为领先者。两家公司均被评为IFA 2026创新奖得主（RayNeo GT Max和iO获得Honorees称号）。Xreal则率先推出了与Google和Qualcomm紧密合作、基于Android XR运行的AR眼镜，这使其有望在AR设备的应用生态系统中占据领先地位。
总结：RayNeo GT Max搭配Pocket TV Pro，凭借对Dolby Vision的原生支持和最宽广的视野（59°），在所列型号中提供了最完整的影院级体验。Xreal Aura是最具自主性的解决方案，配备独立计算模块并支持完整的Android应用生态，使其成为多功能的工作工具。市场分化为专用设备（而非通用的“一体化”设备）反映了空间计算的现状：技术尚未成熟到能够在不妥协的情况下兼顾便携性、性能和功能性。
