Trong một bước đột phá, nhà nghiên cứu của Đại học Stanford, Tiến sĩ Eric Sun, đã tiên phong trong việc sử dụng máy học để tạo ra 'đồng hồ lão hóa không gian'. Các mô hình tinh vi này đánh giá tuổi sinh học ở cấp độ tế bào riêng lẻ, mang lại sự hiểu biết chi tiết hơn nhiều về lão hóa so với các phương pháp truyền thống. Cách tiếp cận sáng tạo này, được công bố trên tạp chí *Nature* vào năm 2025, xác định các loại tế bào cụ thể có ảnh hưởng đáng kể đến quỹ đạo lão hóa của các tế bào lân cận.
Công trình của Tiến sĩ Sun, bắt nguồn từ nền tảng liên ngành của ông về toán học, hóa học và vật lý, đại diện cho một sự thay đổi cơ bản trong cách các nhà khoa học nghiên cứu về lão hóa. Các công cụ tính toán của ông xác định những tế bào nào đang lão hóa nhanh hơn hoặc chậm hơn trong môi trường mô phức tạp. Sự hiểu biết chi tiết này mở ra những khả năng mới cho các can thiệp có mục tiêu, có khả năng dẫn đến các phương pháp điều trị giúp tăng cường tín hiệu trẻ hóa và ngăn chặn các ảnh hưởng gây lão hóa.
Những hàm ý từ nghiên cứu của Tiến sĩ Sun mở rộng đến các bệnh liên quan đến tuổi tác, đặc biệt là chứng mất trí nhớ và các tình trạng thoái hóa thần kinh. Bằng cách xác định các cơ chế tế bào thúc đẩy quá trình lão hóa não, các nhà khoa học có thể phát triển các mục tiêu điều trị chính xác hơn. Trong tương lai, Tiến sĩ Sun có kế hoạch mở rộng các khuôn khổ đồng hồ lão hóa không gian của mình sang các mô khác và phát triển chúng thành các công cụ tiêu chuẩn cho cộng đồng nghiên cứu lão hóa, có khả năng cho phép sàng lọc tính toán thông lượng cao cho các can thiệp trẻ hóa.