Phần mềm mới xác định tế bào lão hóa để chống lại bệnh mãn tính

Các nhà nghiên cứu tại Đại học Illinois Chicago (UIC) đã phát triển SenePy, một nền tảng phần mềm mã nguồn mở, để xác định các tế bào lão hóa sớm, còn được gọi là tế bào già hóa. Những tế bào này ngừng phát triển nhưng không chết, góp phần gây ra các bệnh như bệnh tim mạch và bệnh Alzheimer. Mark Sanborn, một nghiên cứu sinh tiến sĩ tại UIC, đã phân tích dữ liệu giải trình tự tế bào đơn từ hơn 1,6 triệu tế bào người và chuột để tạo ra SenePy. Công cụ này xác định các dấu hiệu di truyền giúp phân biệt các tế bào già hóa với các tế bào khỏe mạnh ở các mô khác nhau, bao gồm tim, phổi và não. Các nhà nghiên cứu đã xác định được 72 dấu hiệu ở chuột và 64 dấu hiệu ở người. Tiến sĩ Jalees Rehman, tác giả chính và Giáo sư Benjamin J. Goldberg, cho biết SenePy giúp các nhà nghiên cứu nghiên cứu các tế bào này để hiểu rõ hơn và điều trị bệnh tật. Nền tảng này cho phép phân tích các mẫu mô và so sánh với cơ sở dữ liệu dấu hiệu đã được khám phá. Các nhà nghiên cứu đã sử dụng SenePy để kiểm tra vai trò của các tế bào già hóa trong ung thư, đau tim, COVID-19 và viêm não. Họ phát hiện ra rằng các tế bào già hóa tập hợp lại với nhau và sự già hóa có thể hoạt động như một phanh tự nhiên đối với sự hình thành khối u. Nhóm nghiên cứu cũng đánh giá hiệu quả của các loại thuốc senolytic, giúp loại bỏ các tế bào già hóa và xác định các mục tiêu mới tiềm năng cho các loại thuốc này. Nghiên cứu được tài trợ bởi các khoản tài trợ từ Viện Y tế Quốc gia.