Французька компанія Mistral AI представила свою нову флагманську модель Mistral Large 4, відому під неофіційним прізвиськом Le Chonk. Це відкрита модель з мільярдом параметрів, яка вже доступна для завантаження ваг.
Модель належить до категорії open-weight і демонструє найкращі результати серед подібних розробок у задачах кодування та оборонної кібербезпеки. За даними Mistral, вона випереджає китайські моделі на кшталт Kimi і DeepSeek у цих галузях.
Le Chonk — це архітектура Mixture-of-Experts з приблизно 1 трильйоном загальних параметрів і 49–52 мільярдами активних. Вона підтримує мультимодальне введення тексту й зображень, а також контекст до мільйона токенів.
Навчання відбувалося з нуля на європейській інфраструктурі — близько 3800–4000 GPU Nvidia Grace Blackwell у дата-центрах Mistral. Це підкреслює акцент компанії на суверенному ШІ, де дані залишаються під контролем користувачів.
Ваги моделі випустили наприкінці жовтня 2026 року після періоду публічного прев'ю. За цей час розробники зібрали зворотний зв'язок і донавчили систему, поліпшивши показники в агентних задачах кодування та безпеки.
На бенчмарках на кшталт Artificial Analysis Coding Agent Index Le Chonk показує 48 %, використовуючи при цьому на 47 % менше токенів, ніж конкуренти. У кібербезпеці модель справляється з виявленням і виправленням уразливостей без зайвих відмов.
Модель доступна через API Mistral, Hugging Face і партнерські платформи. Ліцензія дозволяє вільне використання й доопрацювання, але з обмеженням на комерційний хостинг як сервіс без окремої угоди.
Як це вплине на баланс сил у відкритому ШІ? Європейська розробка пропонує альтернативу закритим американським і китайським системам, даючи організаціям більше контролю над даними та інфраструктурою.
Реліз підкреслює зростаючу роль open-weight моделей у сферах, де важливі безпека й кастомізація. Mistral позиціонує Le Chonk як інструмент для розробників, компаній і державних структур, що прагнуть незалежності в ШІ.
