Французская компания Mistral AI представила свою новую флагманскую модель Mistral Large 4, известную под неофициальным прозвищем Le Chonk. Это открытая модель с миллиардом параметров, которая уже доступна для скачивания весов.
Модель относится к категории open-weight и демонстрирует лучшие результаты среди подобных разработок в задачах кодирования и оборонительной кибербезопасности. По данным Mistral, она опережает китайские модели вроде Kimi и DeepSeek в этих областях.
Le Chonk — это Mixture-of-Experts архитектура с примерно 1 триллионом общих параметров и 49–52 миллиардами активных. Она поддерживает мультимодальный ввод текста и изображений, а также контекст до миллиона токенов.
Обучение проходило с нуля на европейской инфраструктуре — около 3800–4000 GPU Nvidia Grace Blackwell в дата-центрах Mistral. Это подчеркивает акцент компании на суверенном ИИ, где данные остаются под контролем пользователей.
Весы модели выпустили в конце октября 2026 года после периода публичного превью. За это время разработчики собрали обратную связь и дообучили систему, улучшив показатели в агентных задачах кодирования и безопасности.
На бенчмарках вроде Artificial Analysis Coding Agent Index Le Chonk показывает 48 %, используя при этом на 47 % меньше токенов, чем конкуренты. В кибербезопасности модель справляется с обнаружением и исправлением уязвимостей без лишних отказов.
Модель доступна через API Mistral, Hugging Face и партнёрские платформы. Лицензия позволяет свободное использование и доработку, но с ограничением на коммерческий хостинг как сервис без отдельного соглашения.
Как это повлияет на баланс сил в открытом ИИ? Европейская разработка предлагает альтернативу закрытым американским и китайским системам, давая организациям больше контроля над данными и инфраструктурой.
Релиз подчёркивает растущую роль open-weight моделей в сферах, где важны безопасность и кастомизация. Mistral позиционирует Le Chonk как инструмент для разработчиков, компаний и государственных структур, стремящихся к независимости в ИИ.
