أطلقت Mistral نموذج Le Chonk: نموذج مفتوح يتصدّر في البرمجة والأمن السيبراني

تم التعديل بواسطة: Svitlana Velhush

قدّمت الشركة الفرنسية Mistral AI نموذجها الرائد الجديد Mistral Large 4، المعروف بلقب غير رسمي هو Le Chonk. وهو نموذج مفتوح بمليار معامل، وأصبحت أوزانه متاحة للتنزيل.

ينتمي النموذج إلى فئة الأوزان المفتوحة، ويُظهر أفضل النتائج بين التطويرات المماثلة في مهام البرمجة والأمن السيبراني الدفاعي. ووفقًا لبيانات Mistral، فإنه يتقدّم على نماذج صينية مثل Kimi وDeepSeek في هذه المجالات.

Le Chonk هو بنية Mixture-of-Experts بنحو 1 تريليون معامل إجمالي و49–52 مليار معامل نشط. وهو يدعم الإدخال متعدد الوسائط للنصوص والصور، فضلًا عن سياق يصل إلى مليون رمز.

جرى التدريب من الصفر على بنية تحتية أوروبية — نحو 3800–4000 من وحدات GPU من طراز Nvidia Grace Blackwell في مراكز بيانات Mistral. ويؤكد ذلك تركيز الشركة على الذكاء الاصطناعي السيادي حيث تبقى البيانات تحت سيطرة المستخدمين.

صدرت أوزان النموذج في أواخر أكتوبر 2026 بعد فترة من المعاينة العامة. وخلال هذه الفترة جمع المطوّرون الملاحظات وأعادوا تدريب النظام، محسّنين نتائجه في المهام الوكيلية للبرمجة والأمن.

في معايير التقييم مثل Artificial Analysis Coding Agent Index يُظهر Le Chonk نسبة 48 %، مع استخدامه رموزًا أقل بنسبة 47 % من المنافسين. وفي الأمن السيبراني يتعامل النموذج مع اكتشاف الثغرات وإصلاحها دون رفض زائد.

النموذج متاح عبر واجهة API الخاصة بـ Mistral وHugging Face والمنصات الشريكة. ويسمح الترخيص بالاستخدام الحر والتطوير، لكن مع قيد على الاستضافة التجارية كخدمة دون اتفاق منفصل.

كيف سيؤثر ذلك في توازن القوى في الذكاء الاصطناعي المفتوح؟ يقدّم التطوير الأوروبي بديلًا للأنظمة الأمريكية والصينية المغلقة، مانحًا المؤسسات مزيدًا من التحكم في البيانات والبنية التحتية.

يُبرز الإصدار الدور المتنامي لنماذج الأوزان المفتوحة في المجالات التي تكون فيها الأمان والتخصيص مهمّين. وتضع Mistral نموذج Le Chonk كأداة للمطوّرين والشركات والهيئات الحكومية الساعية إلى الاستقلالية في الذكاء الاصطناعي.

2 مشاهدات

المصادر

  • This Week’s Awesome Tech Stories From Around the Web (Through October 31) - Singularity Hub

التعليقات

اقرأ المزيد من المقالات حول هذا الموضوع:

هل وجدت خطأً أو عدم دقة؟سننظر في ملاحظاتك في أقرب وقت ممكن.