Çığır açan bir gelişmeyle, Stanford Üniversitesi araştırmacısı Dr. Eric Sun, "mekansal yaşlanma saatleri" oluşturmak için makine öğreniminin kullanımına öncülük etti. Bu gelişmiş modeller, biyolojik yaşı bireysel hücre düzeyinde değerlendirerek, geleneksel yöntemlerden çok daha ayrıntılı bir yaşlanma anlayışı sunuyor. 2025'te *Nature* dergisinde yayınlanan bu yenilikçi yaklaşım, komşularının yaşlanma yörüngesini önemli ölçüde etkileyen belirli hücre tiplerini tanımlıyor.
Dr. Sun'ın matematik, kimya ve fizik alanlarındaki disiplinlerarası geçmişinden kaynaklanan çalışması, bilim insanlarının yaşlanmayı nasıl incelediğinde temel bir değişimi temsil ediyor. Onun hesaplama araçları, karmaşık doku ortamlarında hangi hücrelerin daha hızlı veya daha yavaş yaşlandığını tespit ediyor. Bu ayrıntılı anlayış, hedefe yönelik müdahaleler için yeni olasılıklar açıyor ve potansiyel olarak, gençleştirici sinyalleri artıran ve yaşlanma karşıtı etkileri bastıran tedavilere yol açıyor.
Dr. Sun'ın araştırmasının etkileri, özellikle demans ve nörodejeneratif rahatsızlıklar olmak üzere, yaşa bağlı hastalıklara kadar uzanıyor. Beyin yaşlanmasını yönlendiren hücresel mekanizmaları belirleyerek, bilim insanları daha kesin terapötik hedefler geliştirebilirler. Geleceğe yönelik olarak, Dr. Sun, mekansal yaşlanma saati çerçevelerini diğer dokulara genişletmeyi ve bunları yaşlanma araştırmaları topluluğu için standart araçlar olarak geliştirmeyi planlıyor ve potansiyel olarak gençleştirici müdahaleler için yüksek verimli hesaplamalı taramalar sağlıyor.